本项目是一个基于 Raspberry Pi 5 的自主视觉导航机器人,核心功能包括:
红色物体实时检测与追踪:通过 HSV 色彩空间与动态阈值算法,实现对红色物体的实时识别与坐标提取。
自适应色彩处理:采用动态 V 值调节与形态学滤波(开运算、闭运算),提升不同光照条件下的识别稳定性。
全局搜索与局部追踪(ROI):通过图像缩放与感兴趣区域(ROI)裁剪,优化算法效率,实现高帧率追踪。
PID 运动控制:根据物体偏离画面中轴线的偏差,计算左右电机速度差,实现平滑追踪。
模块化软件架构:代码按功能分为 Vision(视觉)、Control(控制)、Hardware(硬件)等模块,配置集中管理于 config.py。
完整的硬件驱动:支持 TB6612 电机驱动、霍尔编码器电机、Camera Module 3,实现从视觉到执行的完整闭环。
整个项目包括硬件采购和软件调试维护均有我一个人承担。
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