成功合作甲方包括航科院、心理健康所、民航总医院、静态、鼎城等多家知名机构;
与合作方建立长期稳定的合作关系,共同推动产品的创新与发展。
FRMS 全称疲劳风险管理系统，本项目为高安全作业场景打造的数据驱动型疲劳风险监测产品，适配航空、轨道交通等对人员警觉度有严格管控要求的行业，依托穿戴设备采集生理数据 + 排班工时数据 + 环境负荷多维数据，搭建标准化疲劳量化监测算法体系，实现人员疲劳状态客观量化、全周期追踪、风险分级管控，替代传统人工主观疲劳评估方式，降低疲劳引发的安全事故概率。
1.手表监测
2.frms监测算法
3.预测与预警分析
整合多类高精度传感采集能力，支持全天候不间断体征数据采集：实时心率、血氧饱和度、动态血压、心电波形、体温、睡眠分期、压力疲劳、运动姿态、跌倒识别九大维度指标监测；针对国际性昼夜节律设计专属长时监测模式，自动分段记录日间、夜间体征波动曲线，区分静息、运动、睡眠不同状态下数据基线，规避单一静态测量带来的数据失真问题。
算法核心监测逻辑设计
基于生理体征、工作时长、作息规律、国际时差、作业环境四大维度构建多因子融合监测算法：通过手表采集心率变异性、血氧、运动活跃度等生理指标，结合排班系统工时、连续作业时长、休息间隔、昼夜倒班类型数据，代入加权评估模型，实时输出人员疲劳分值；区分轻度疲劳、中度疲劳、重度疲劳三级风险区间，动态更新个人疲劳基线，适配不同人群生理差异，减少单一阈值判定带来的误判、漏判问题。
配套管理平台产品设计
搭建面向企业管理员、一线作业人员双端系统：员工端可实时查看个人疲劳评分、疲劳趋势、休息提醒；管理后台支持全员疲劳热力图、班组疲劳风险统计、排班风险预警、历史疲劳数据复盘、合规报表自动导出，内置干预方案推荐，当系统识别高疲劳风险人员时，推送调班、强制休息等处置建议，形成 “监测 - 评估 - 预警 - 干预 - 复盘” 闭环管理流程。
从0-1进行产品架构设计、需求调研、需求分析、预警规则与产品规划设计,形成MVP(最小可行性产品)方案,并与各合作方进行汇报沟通
结合目标与资源情况,综合考量市场需求与技术可行性,输出最终产品方案。
项目跟进与产品上线参与产品方案评审,确保方案的科学性与可行性，数据可视化看板原型、多端消息推送流程设计；输出完整交互原型、PRD、数据建模需求说明、预警规则配置后台方案，配合算法团队完成预测模型产品化落地与多轮规则迭代。
跟进项目团队的开发与测试过程,及时解决遇到的问题,确保产品按期按质上线,产品增长与优化
根据增长转化核心指标GMV(Gross Merchandise Volume),拆解增长路径,制定增长策略
结合数据分析与假设实验,设计并实施增长实验,包括页面交互设计体验改进、奖励设计、流程缩短等。
持续优化产品,提升用户体验与产品竞争力。
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