知涯产品系统Vibe Coding

本项目立项于在线教育与 AI 教育应用场景，面向大学生、备考人群（四六级、考研、职业考试）及中小学生的学习管理需求。传统学习计划类产品普遍存在三个痛点：一是计划一次性生成后固定不变，无法适应学习者状态波动，容易半途而废；二是学习过程缺乏即时反馈与测评闭环，薄弱知识点难以被发现和巩固；三是教师端缺少低成本掌握班级学情的工具。知涯旨在用 AI 解决上述问题：让学习计划"活"起来，根据用户状态持续动态调整，并通过测评、批改、打卡等数据反哺教学与学习决策。

知涯是 AI 驱动的个性化学习计划网站，主要功能模块包括：1.AI 学习计划：输入学习目标与截止时间，自动拆解为阶段/周/日三级计划，AI 助手根据用户状态（休息/状态不佳/时间充裕）动态重排任务并说明变化，无法按期完成时提供延长截止/精简任务/降低负担三选一方案；2.题单与判分：按计划节点 AI 出题（单选/多选/判断/填空/简答），在线作答、自动判分给解析；3.周期测评：AI 依据完成率、正确率等数据主动提议测评，错题自动归纳薄弱知识点并反哺后续学习计划；4.书面作业批改：上传作业图片/PDF，AI 逐题批改、评分、给解析；5.截图打卡：AI 视觉识别判定当日任务完成状态；6.背单词：基于艾宾浩斯遗忘曲线的间隔重复，内置四六级、考研词库；7.班级管理：教师创建班级生成邀请码，支持发布任务、题库管理、留言互动、学情看板图表与 AI 班级/学生分析报告；8.记忆与个性化：记住用户偏好与历史数据，提供 AI 学习方向分析；9.账号体系：邮箱找回密码、修改密码、绑定邮箱等安全功能。

本人独立负责项目的需求分析、系统架构设计、前后端开发、AI 能力接入与服务器部署运维全流程。技术栈与架构：前端 React+Vite+TypeScript+Ant Design+Tailwind CSS；后端 Python FastAPI+SQLAlchemy；数据库 MySQL；AI 能力接入月之暗面 Kimi 大模型（文本生成+视觉多模态识别）；JWT 无状态认证；阿里云服务器 Nginx+gunicorn 部署，HTTPS 证书自动续期。实现亮点：1.AI 输出工程化——统一 JSON 模式、容错解析、校验失败自动重试，保障结构化结果稳定；2.计划动态调整算法——AI 重排剩余任务并生成可解释变更说明；3.视觉批改异步化——异步任务+轮询机制，避免长耗时阻塞；4.艾宾浩斯遗忘曲线调度算法驱动单词复习。难点在于 AI 生成内容的质量与稳定性控制，通过提示词约束、结构化校验与多轮自动化测试解决。