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日常办公中经常需要处理大量PDF、Word文档，人工读取、提取关键信息、整理摘要重复枯燥，耗费大量人力时间。本项目面向企业办公场景，借助大模型API自动化完成文档解析、信息提取与内容总结，提升文档处理工作效率，降低人工整理文档的工作量。

本项目是基于Python开发的文档智能处理脚本，支持读取本地PDF、Word格式文件，完成文档文本解析提取。调用大模型接口对文档内容进行分析，可实现关键信息抽取、内容摘要生成、要点整理输出。程序将处理结果保存为本地文本文件，无需人工逐字阅读文档，减少重复复制整理工作，适合批量处理办公文档，简化日常资料整理流程。

项目使用Python编程语言开发，通过文档解析库读取本地各类文档的文本内容，封装请求调用大模型API接口完成文本智能分析。对返回结果做格式化处理，将解析生成的摘要、关键信息写入本地文件输出。整体架构轻量，运行于Windows环境，重点解决批量文档处理自动化，降低办公资料整理的操作成本。