1、立项原因，旨在解决什么产品问题
回合制战棋游戏（TBS）作为经典策略品类，近年缺乏兼具深度策略与低上手门槛的创新产品。市面主流战棋游戏存在两个极端：一类是主机/PC端硬核战棋，规则复杂、学习成本高，新玩家入门门槛过高；另一类是移动端战棋，策略深度被过度简化，核心玩家难以获得满足感。
我们立项的目标是：在经典战棋框架基础上，通过现代化的交互设计、流畅的战斗动画和适中的策略深度，打造一款让老玩家找到情怀、新玩家也能轻松上手的回合制战棋游戏。游戏核心围绕“兵种克制 + 地形利用 + 技能组合”构建策略体系，同时通过精心打磨的战斗演出和关卡设计，提升游戏的沉浸感和重复可玩性。
该产品已在Steam平台正式上线
2、行业场景，业务背景
独立游戏市场近年来持续增长，Steam平台对小体量、高可玩性的独立游戏提供了良好的发行生态。回合制战棋品类拥有一批忠实核心用户，但供给端优质产品相对稀缺，存在明确的细分市场机会。
本游戏立项之初即定位为面向PC平台的独立游戏，采用买断制付费模式，目标用户为喜爱策略游戏的玩家群体，特别是对经典战棋（如《火焰之纹章》、《皇家骑士团》等）有情怀的玩家，以及愿意尝试策略品类的泛用户。游戏通过Steam平台直接面向全球玩家发行，后续可拓展至其他平台或推出DLC内容持续运营。
技术方面，使用Unity引擎开发，C#编写核心逻辑，实现了完整的回合制战斗系统、AI决策系统、兵种克制体系、存档系统等，具备完整的单机游戏开发流程经验。
、项目有哪些具体功能模块
本游戏为回合制战棋（TBS）单机游戏，主要功能模块包括：
战斗系统：核心回合制战斗逻辑、包含地形影响（不同火焰，水池不同交互Buff）、伤害计算公式（攻击力-防御力）、命中判定等。
角色养成系统：角色升级、属性成长、技能学习、装备系统（武器/防具/饰品），支持多角色培养和编队配置。
AI决策系统：敌方AI基于行为树实现，包含进攻优先级判断、走位策略、技能释放逻辑，根据战场态势动态调整行动。
关卡系统：包含主线战役关卡、支线任务、挑战关卡，每关有独立的地图布局、胜利/失败条件、敌方配置和剧情触发点。
存档系统：支持多存档位、手动存档，使用二进制序列化实现数据持久化。
UI系统：包括主菜单、战斗界面、角色管理、商店、设置等完整界面，使用UGUI实现。
Steam平台集成：已完成Steamworks SDK接入，支持成就系统（约10个成就）、云存档、游戏时长统计。
2、项目的主要功能描述
游戏核心玩法为回合制策略对战，玩家控制一支由多种兵种组成的队伍，在网格地图上与敌方AI进行回合制战斗。每回合玩家可执行移动、攻击、使用技能或待机等操作，结束后进入敌方回合。游戏围绕“地形利用 + 技能组合”构建策略深度，同时通过丰富的关卡设计和角色养成体系提供数十小时的游戏内容。
玩家可通过推进主线关卡解锁新角色和剧情，通过战斗获取经验值和资源来培养角色、更换装备，体验从弱到强的成长曲线。游戏还设计了高难度挑战关卡，满足核心玩家的策略需求。
当前游戏已完成全部13个关卡、8个可操作角色、150种技能的开发，于2025年7月在Steam平台上线。
本项目为个人独立开发，我承担了全部开发工作，包括：
策划与设计：独立完成游戏核心玩法设计、兵种克制体系搭建、数值平衡调整、关卡流程设计、剧情框架撰写。
程序架构与开发：从零搭建游戏完整代码架构，实现战斗系统、AI决策系统、角色养成系统、关卡系统、存档系统、UI系统等全部功能模块。
资源整合与协调：（2D角色绘制/场景/UI素材），完成资源导入、动画状态机配置等工作，确保资源在引擎中的高效整合。
性能调优与测试：独立完成全流程性能优化（CPU/GPU/内存），进行多轮功能测试和平衡性调试，修复上线前后各类Bug。
平台发布与运维：独立完成Steam平台账号注册、游戏应用创建、Steamworks SDK集成（成就/云存档/统计）、商店页面配置、Build上传与版本管理，以及上线后的玩家反馈跟进和修复。
2、项目使用了哪些技术栈、架构，实现上亮点、难点
技术栈：
开发引擎：Unity 2020.3 LTS
编程语言：C#
UI系统：UGUI
数据序列化： JSON.NET
平台SDK：Steamworks.NET
版本管理：Git
架构设计：
采用模块化分层设计，将战斗逻辑、AI决策、角色数据、UI表现等拆分为独立模块，通过事件系统实现模块间解耦，便于后期维护和扩展。
AI系统采用行为树（Behavior Tree）模式，敌方单位根据战场状态动态选择最优行动。
实现基于A*算法的网格寻路系统，支持多种地形消耗计算和动态障碍更新。
实现难点与解决思路：
寻路系统：战棋游戏需要在地图网格上计算单位从A点到B点的最优路径，同时考虑地形消耗和障碍物。基于A*算法实现网格寻路，扩展支持了多种地形消耗计算和动态障碍更新。
AI行为设计：如何让AI既具备一定挑战性又不让玩家感觉作弊。通过设计攻击优先级权重表（威胁度评估）让AI优先攻击高威胁目标，同时加入随机因子避免行为过于机械。
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