AI智能文档与表格批处理平台产品系统

1、立项原因：个人在日常办公中经常需要处理大量 Excel、CSV、PDF、Word 等文件，传统人工整理方式存在重复操作多、效率低、格式不统一、信息提取耗时等问题。本项目旨在通过 Python 自动化与大模型能力结合，实现文档和表格数据的批量处理与智能分析。
2、行业场景：适用于企业办公、数据整理、科研资料处理、行政文档管理、业务报表处理等场景，可帮助用户降低重复性人工操作成本，提高文档及数据处理效率。

1、项目包含文件上传、表格数据清洗、文档解析、批量文件处理、AI 内容分析、结果导出等功能模块。
2、支持 Excel、CSV 等表格数据的去重、缺失值处理、字段格式统一和筛选；支持 PDF、Word 等文档的文本提取，并通过大模型 API 实现内容摘要、关键词提取、文本分类和结构化信息生成。同时支持文件批量重命名、数据格式转换及 Excel、CSV 结果导出。

1、我主要负责项目需求分析、Python 后端开发、文件处理流程设计、AI 接口接入、数据库设计、功能测试以及部署维护，实现文件上传、批量处理、数据清洗、文档解析、AI 分析和结果导出等核心功能。
2、项目以 Python + Flask 构建后端服务，使用 MySQL 存储用户、文件、任务及处理结果等业务数据；通过 Python 数据处理组件完成 Excel、CSV、PDF、Word 等文件的解析与批量处理，并调用大模型 API 实现内容摘要、关键词提取和智能分类。项目采用 Docker 封装运行环境并部署于 Linux 服务器，降低不同环境下的依赖配置问题。实现重点包括多类型文件统一处理、批量任务状态管理、异常处理以及 AI 分析结果的结构化存储与导出。