OnePilot｜AI驱动的创业机会匹配与运营平台产品系统

OnePilot 面向创业者、活动主办方、产业园区及创业服务机构，解决创业活动、政策、空间和合作资源分散，信息更新不及时、筛选成本高、供需匹配效率低等问题。平台将多来源机会自动采集并结构化治理，通过用户需求、项目阶段、地区、主题和历史行为进行匹配，再经网站、AI Agent 与 Skill 等入口完成精准分发。同时为主办方提供入驻审核、活动发布、版本管理、报名统计、支付退款及成员协作能力，形成从机会发现、内容治理、推荐触达到报名转化的数据闭环。

多来源机会采集与治理：支持活动网页等公开来源的信息采集、字段提取、标签生成、主办方识别、重复检测、时效校验和人工审核。

AI 智能匹配：结合结构化标签、硬条件过滤、动态权重排序与语义召回，根据行业方向、参与目的、项目阶段、地区和时间要求生成推荐结果及推荐理由。

活动时间轴与搜索：提供城市切换、日历、时间轴、活动类型筛选、主办方筛选和多字段检索，统一展示活动、政策、入驻及空间资源。

主办方工作台：支持主体入驻、活动认领、活动草稿、版本审核、成员权限、站内或站外报名配置、海报上传、报名名单及 CSV 导出。

报名与交易闭环：支持自定义报名问题、报名去重、活动退出、微信支付、退款状态同步、活动开始时间控制及报名成功后的通知信息。

Agent 与 Skill 接入：通过受控 API 为用户自己的 AI Agent 提供活动推荐、偏好记忆、反馈及主办方活动提交能力。

运营审核后台：支持候选池处理、活动审核、主办方审核、归属申诉、版本记录、异常反馈、审计日志和数据维护。

安全与运维：采用 JWT、RLS、短时管理员会话、接口限流、验证码、最小权限、请求体限制、幂等控制和审计机制，并建立 staging 与 production 隔离部署流程。

我负责项目的产品架构、前后端开发、数据库建模、AI匹配方案、权限安全和部署运维。前端采用 React、TypeScript 与 Vite，按公开网站、用户账户、主办方工作台和运营审核后台划分业务边界；后端基于 Supabase PostgreSQL、Auth、Storage 与 Edge Functions，实现数据查询、身份认证、审核流转、文件上传、支付回调和 Agent API。

项目核心采用“原始来源数据—结构化候选池—人工审核—公开内容库”的数据治理链路。活动信息通过 LLM 提取为标准字段，并结合标签体系、时间地点过滤、动态权重排序和语义召回进行匹配。主办方和活动采用多对多归属模型，配合草稿、待审核、已发布、退回及版本替换状态机，保证线上版本在修改审核期间持续可用。

在安全方面，浏览器端不持有高权限凭据，关键写操作统一通过 Edge Functions 校验用户身份、机构成员关系、资源归属和业务状态；数据库通过 RLS、唯一约束、幂等键和审计记录控制越权访问、重复报名及重复回调。项目同时维护独立测试环境、数据库迁移、自动化测试和构建发布流程，以降低版本升级对正式业务的影响。