基于FastAPI的私有化大模型多Agent服务系统产品系统Vibe Coding

本项目面向企业私有化 AI 业务场景，解决公有大模型数据外泄、调用成本高的痛点。企业内部业务数据不对外流出，依托本地部署大模型，构建多智能体业务处理能力，适配内部知识库问答、任务拆解协同等业务背景。

系统包含多 Agent 智能体调度模块、RAG 知识库检索模块、FastAPI 后端服务模块、前端交互模块。支持多个智能体分工协作完成复杂任务，对接本地 Ollama 私有化大模型；向量库实现私有文档检索增强生成，降低模型幻觉；提供 API 接口供业务系统调用，前端页面可完成对话调试、Agent 配置、知识库文档管理，实现多轮对话、工具调用、联网搜索扩展能力。

本人负责后端服务开发与 Agent 逻辑实现，基于 FastAPI 搭建接口服务，使用 LangGraph/CrewAI 实现多智能体流程编排；对接 Ollama 完成私有化大模型调用，向量数据库完成文档向人与检索；前端 Vue 实现交互页面。项目难点在于多 Agent 状态流转管理、私有化模型性能调优，亮点是完全本地私有化部署，数据不出内网。