湖北广电数字人项目产品系统

我要开发同款
gyj0612026年09月07日
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技术信息

语言技术
JavaPythonVueMySQLLinux
系统类型
WebLinux
行业分类
人工智能音视频多媒体

作品详情

行业场景

该项目面向广电传媒行业的AI数字人内容生产场景,旨在解决传统广电节目制作流程中人工采集素材、撰写播报稿、录制播报视频等环节耗时长、人力成本高的痛点。通过整合大模型内容理解、AI素材生成、数字人播报与自动化视频合成等技术,实现从科技资讯采集、内容筛选分类到数字人视频成片的全流程自动化生产,大幅提升了广电内容生产的效率与智能化水平,为媒体行业的数字化转型提供了可落地的技术方案。

功能介绍

1. 后台定时任务爬取网络内容
2. 后台定时任务调用difyAPI接口运用工作流+大模型识别内容;调用数字人等
3. 视频的编辑(视频脚本数据的修改、视频元素内容修改)
4. 视频的删除
5. 片头、片尾视频的生成&编辑修改
6. 手动合片
7. 视频内容预览
8. 爬取内容数据预览&内容审核

项目实现

技术栈:Spring Boot + MyBatis + MySQL + Redis + Vue + FFmpeg + Dify + 通义千问 + 火山引擎 + 小冰数字人
项目描述:为湖北广电打造的全流程AI数字人视频自动化生产平台,实现从内容采集、智能分析到视频合成的端到端自动化。
核心职责:
基于 Dify 平台搭建 AI 工作流,调用通义千问大模型实现网页内容的关键词摘取与语义理解识别;通过爬虫技术采集各大科技网站内容,结合 Dify + 千问大模型自动识别 AI 相关内容并完成标签分类。
对接火山引擎大模型生成图片与视频素材,调用小冰数字人平台将播报文本转化为数字人播报视频,实现多源素材的自动化生产。
设计视频合成方案,将播报内容、TTS 音频、数字人视频、关键词、网页截图、AI 生成图片/视频等多维素材,结合 Vue 前端渲染技术生成视频片段,并通过 FFmpeg 完成视频录屏与合成。
实现每日视频内容的自动整理,生成标准化片头与片尾,最终通过 FFmpeg 将片头、片尾与每日视频拼接为完整长视频,用户可通过系统管理页面直接下载成品视频。

示例图片

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