AI本地化生图系统（ComfyUI+FLUX私有化部署）产品系统

个人创作者在小说封面、章节插图、角色概念图等批量图片生产中，面临云端生图服务按量计费成本高、内容需上传云端存在数据与版权外泄风险、工作流定制受限等问题。本作品旨在基于开源模型搭建一套数据完全本地化的私有化生图环境，让图片生成全部在本机GPU上完成，兼顾成本可控与创作自由。

系统基于ComfyUI节点化工作流引擎与FLUX.1 klein 9B量化模型构建，功能模块包括：1、文生图核心链路（文本编码、采样、VAE解码、图片输出），支持生成写实、风格化等多种画风图片；2、批量出图模块，支持队列任务与自动编号保存；3、4K高清放大模块（Tiled Upscale分块放大），满足封面级大图需求；4、一致性控制模块，通过固定种子机制保证角色与场景跨图一致；5、提示词辅助模块，集成标签反推、负向提示词优化等自定义节点。

我独立完成从模型选型到部署调优的全流程：在RTX 3080（10GB显存）约束下对比FLUX、SDXL、Qwen-Image等主流开源模型后选定FLUX.1 klein 9B，采用FP8量化方案使9B级模型在消费级显卡上流畅运行；技术栈为Python、PyTorch（CUDA 12.8）、ComfyUI。实现难点：通过LOW_VRAM与DynamicVRAM机制解决9B模型在10GB显存下的加载瓶颈；排查并解决非正方形尺寸下采样器兼容性报错；采用后台进程启动方案保障长时稳定运行；国内网络环境下改用ModelScope源完成模型三件套（模型、Qwen3-8B文本编码器、VAE）下载。