可理解为企业版 Dify类知识库与智能问答平台,但更侧重知识资产运营和知识图谱能力:除知识空间、知识库、文档解析与切片、向量检索、标签、元数据、审核和权限管理外,还支持知识图谱构建、Schema 管理、实体关系抽取、图谱检索、图谱探索和问答结果溯源。项目采用 Nuxt 3、Spring Boot 3、MyBatis-Flex,并结合 Redis、Elasticsearch、图数据库等技术完成知识处理和检索服务。
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可理解为企业版 Dify类知识库与智能问答平台,但更侧重知识资产运营和知识图谱能力:除知识空间、知识库、文档解析与切片、向量检索、标签、元数据、审核和权限管理外,还支持知识图谱构建、Schema 管理、实体关系抽取、图谱检索、图谱探索和问答结果溯源。项目采用 Nuxt 3、Spring Boot 3、MyBatis-Flex,并结合 Redis、Elasticsearch、图数据库等技术完成知识处理和检索服务。
可理解为企业版 Dify类知识库与智能问答平台,但更侧重知识资产运营和知识图谱能力:除知识空间、知识库、文档解析与切片、向量检索、标签、元数据、审核和权限管理外,还支持知识图谱构建、Schema 管理、实体关系抽取、图谱检索、图谱探索和问答结果溯源。项目采用 Nuxt 3、Spring Boot 3、MyBatis-Flex,并结合 Redis、Elasticsearch、图数据库等技术完成知识处理和检索服务。
1. 主导面向终端用户的知识问答和文档检索两大前端模块,负责页面架构、交互设计、功能实现和持续迭代,打造用户直接使用的知识获取与检索入口。
2. 负责 AgentRAG 专家模式从需求分析、方案设计、任务拆解到前后端实现、联调测试和上线交付的完整流程,推动专家模式从产品需求落地为可运行的业务能力。
3. 负责知识图谱全流程对接研发,覆盖知识库图谱配置、Schema/实体关系管理、图谱抽取任务、KOP-KGP 服务协作、图谱检索以及门户问答中的结果和引用展示;优化最短路径 nGQL 查询,解决无边结果和重复子图问题。
4. 参与平台 AI Spec Coding 研发体系建设,沉淀业务域说明、系统架构、前后端开发规范、环境依赖和迭代任务文档,并配套代码审查、构建部署等开发命令;近一年借助 Claude Code、Codex 完成前后端开发、问题定位和代码重构。


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