AI聚道云产品系统Vibe Coding

1. 立项原因与解决的问题
聚道云是面向企业的 AI 数字员工平台。项目立项旨在解决企业在智能化办公和业务协同中面临的几个核心问题：通用大模型无法直接接入企业知识、业务系统和既有流程；重复性工作依赖人工处理，效率与一致性不足；企业缺少可配置、可审计、可持续运营的 AI 应用平台。
平台将大模型对话、知识库检索、业务技能、工作流自动化、RPA 与多渠道接入整合为统一能力，使企业能够按业务场景创建数字员工，并完成知识问答、内容生成、文件处理、数据查询、流程执行和任务协同等工作。
2. 行业场景与业务背景
项目适用于企业服务、运营、销售、客服、行政、人力、培训及数据分析等场景。例如：
- 企业知识库问答：基于内部文档、制度和产品资料提供精准检索与问答。
- 智能客服与销售辅助：通过网页、企业微信、飞书等渠道进行对话服务、线索处理和任务跟进。
- 办公自动化：自动生成文档、表格、演示稿、图片和视频，减少重复内容生产工作。
- 业务流程自动化：通过工作流、技能和 RPA 串联多步骤任务，实现定时执行、审批协同和结果通知。
- 企业 AI 能力治理：提供模型配置、权限控制、技能管理、调用审计、积分计费和运营统计能力。

1. 主要功能模块
- AI 对话与数字员工：支持流式多轮对话、上下文记忆、文件附件解析和工具调用。
- 企业知识库：支持文档上传、文本抽取、向量化存储和语义检索，为对话提供知识增强。
- 技能市场与 Skill Bundle：支持内置/自定义技能的导入、版本管理、安装、发布、调用和计费。
- Agent Runtime：统一管理 Agent 的工具注册、任务执行、运行记录、异常处理与审计。
- 工作流与定时任务：通过可编排节点实现自动化流程，并支持周期触发和任务追踪。
- RPA 与业务自动化：支持浏览器/桌面自动化任务，连接企业既有业务系统。
- MCP 与第三方集成：通过 MCP 协议接入外部服务和工具，扩展 Agent 的业务能力。
- 多渠道接入：支持 Web、企业微信、飞书等渠道的消息接入与 Webhook 回调。
- 管理后台：涵盖用户、组织、模型、技能、知识库、渠道、配置、计费、日志和运营数据管理。
- 开放平台：提供 OpenAI 兼容接口、开发者 API Key 等能力，方便外部系统集成。
2. 主要功能描述
用户可通过数字员工发起自然语言任务，系统结合用户上下文、企业知识库和系统提示词调用大模型；当任务需要外部操作时，Agent 自动选择并调用技能、工作流、MCP 或文件处理工具。执行过程以流式事件实时展示，最终生成文本结果或可下载的文档、表格、图片等产物。
管理人员可在后台配置模型和供应商、管理企业知识、发布技能、设置组织权限和积分规则，并通过任务与调用记录了解平台运行及成本情况。

1. 我负责的具体任务
可根据你的实际工作内容选择以下表述：
- 负责企业级 AI Agent 平台的核心功能设计与开发，覆盖前后端接口、业务流程和管理后台能力。
- 负责 AI 对话链路建设，完成 SSE 流式输出、会话上下文、附件解析、知识库注入及模型调用集成。
- 负责 Agent Runtime 的工具编排能力，实现技能调用、命令执行、工作区文件处理、MCP 集成和任务运行追踪。
- 负责 Skill Bundle 能力建设，支持技能源码导入、版本化管理、清单校验、受控执行、调用计费和审计闭环。
- 负责知识库检索能力，实现文档处理、向量化存储、语义召回和对话增强。
- 负责工作流、定时任务及多渠道接入能力，满足企业自动化与协同场景需求。
- 负责 Docker 化部署、运行环境配置、测试验证及生产问题排查。
- 负责前端聊天界面、管理后台和业务配置页面开发，持续优化交互体验和可维护性。
2. 技术栈、架构亮点与难点
技术栈：
- 前端：Next.js 16、React 19、TypeScript、Ant Design 6、Zustand。
- 后端：Node.js、Express 5、TypeScript、Kysely、pg。
- 数据库：PostgreSQL、pgvector。
- AI 能力：OpenAI 兼容接口、大模型流式输出、Agent 工具调用、Embedding 向量检索。
- 工程与部署：pnpm、Docker Compose、PM2、Vitest、Supertest、Nginx。
- 扩展能力：MCP、RPA、Webhook、OAuth、企业微信/飞书等渠道集成。
架构亮点：
- 前后端分层部署，前端、官网和后端服务独立运行，便于横向扩展和独立迭代。
- 采用 Agent Runtime 统一封装工具注册、调用策略、运行状态、审计记录和计费，降低