数智化智能评测平台产品系统

客户提出了数智强企的企业发展策略，经过几年的发展，各个分公司都取得了一定的成绩
为了验证各个分公司取得的成就和需要改进的点，提出了数智化水平测试的需求，在2025年通过线下的方式进行了一轮数智化水平测试，但是还存在现场交流速度慢，数据记录不全面，现场费用高昂等痛点，为了解决这一问题，提出了该平台的建设方案

1、模型管理
建立测评相关模型，包括国家级模型和企业级自用模型，定义分数等级，定义测评指标，定义指标相关测评项
2、授权测评
集团管理员选择需要进行测评的企业，建立测评主题，选择测评相关模型，设置企业/子公司应答人员，并授权测评
3、企业/分子公司测评
包括自评和深度测评，自评由企业/分子公司内部对自己的等级进行自测
深度测评则由企业/分子公司上传自己相关指标的对应证明材料，由集团多个专家对材料进行查看和符合度打分，最后专家团长对分数进行综合计算，得到企业/分子公司的最终得分和级别，并对企业/分子公司提出对应的长板和短板，供各个企业/分子公司进行参考和改进
4、统计分析
横向统计各个企业/分子公司之间的指标得分对比
纵向统计某个企业/分子公司各个年度之间的得分对比

具体的后端开发人员有三个，我是技术负责人：
负责内容包括架构设计、数据库设计和对任务的分派
我个人开发的内容包括了功能介绍里的4项，还包括其他相应的辅助性功能，我的个人开发量占到了总开发量的70%

项目架构：
基于spring boot+spring cloud的分布式微服务架构，各个服务之间使用feign进行交互，为一个典型的微服务架构

亮点：
AI自动评分：使用大模型对企业/分子公司提的证明材料进行解析，并根据指标和规则对企业/分子公司进行一个详细的打分。经过多轮调测，AI打分和专家打分已经误差极小（