灵感盒子产品系统Vibe Coding

我要开发同款
SciBunny2026年09月22日
6阅读

技术信息

语言技术
JavaHTML5CSSReactTypeScript
系统类型
Web
行业分类
人工智能

作品详情

行业场景

1. 面对个人开发者或自媒体工作者,旨在将碎片化灵感集合成为可落地项目
2. 内嵌自设计的Agent及Skills
3. 从灵感记录,到周报整理合并灵感,挑选高价值可落地的灵感,进行AI整理和落地执行方向,并最终使用skills产生真正的产品化交付方案

功能介绍

1. 灵感记录-->智能化整理+AI方案整理
2. 灵感聚合-->筛选高价值,可商业化的灵感,并提供落地方案
3. 具体方案生产及执行计划生成并落档,如自媒体标签下的内容可生成推荐的短视频脚本文案等,可产品化标签下的灵感则会生成最小MVP产品方案

项目实现

1. 负责需求设计和UI设计工作
2.负责技术方案设计,AI辅助开发
前端技术栈:主要为React,自建组件(无 UI 库依赖)。
后端技术栈:主要为node.js
AI 与外部集成:
OpenAI 兼容接口(chat + embeddings),配置三层回退:用户 DB 设置 → 环境变量 → 默认值
Notion API(@notionhq/client 5.25):单向写入 Projects/Tags/Inspirations/Skills/Documents 五个总库 + 增量映射
内置 10 个 Skill 模板(JSON 文件 + 版本化升级)
部署:Docker 多阶段构建
测试与质量:
Vitest 4 + supertest:4 个测试文件 / 23 项(鉴权、租户隔离、标签匹配、白屏回归)
ESLint 9(flat config,含 react-hooks 规则)
本地验证脚本:Playwright 冒烟(12 页 × 桌面/移动)

示例图片

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