B站视频数据分析助手（Electron桌面端+AI分析）产品系统Vibe Coding

B站UP主在创作中需要花费大量时间手动复盘视频数据，且缺乏同赛道对比参考。本项目致力于解决视频创作者数据复盘低效的问题，通过桌面端软件抓取播放、点赞、弹幕数据，并接入AI模型自动生成优化建议，帮助创作者用数据驱动内容改进。

1.视频数据一键抓取：输入BV号即可获取播放、点赞、投币、收藏、弹幕等核心数据。
2.弹幕时间轴分析：将弹幕按时间分布可视化，精准定位观众互动最热烈的“黄金时段”。
3.同赛道对比分析：自动检索视频标签，对比同赛道播放量TOP10，清晰展示自身位置。
4.AI智能诊断报告：基于DeepSeek大模型，结合数据给出具体的剪辑和内容优化建议。
5.自定义赛道：支持手动切换或输入自定义标签，适配不同内容领域。

1.独立负责从产品设计、UI开发到后端逻辑的全部开发工作。
2.技术栈采用Electron + Node.js + 原生JavaScript开发桌面应用。
3.核心难点是实现了B站WBI签名算法，绕过官方风控稳定抓取弹幕数据；并通过Prompt工程打通AI分析链路，将冰冷的数据转化为具体的视频剪辑建议。