AI查标产品系统Vibe Coding

招投标是企业和机构获取业务的重要渠道，但招标文件动辄几十上百页，包含资格要求、评分标准、废标红线、时间节点等大量关键信息。中小企业及个人投标者缺乏专职人员，人工通读耗时费力且极易遗漏关键条款，一旦漏看资格要求或触发废标红线，前期投入全部作废。本项目旨在解决投标人 "读标难、易废标" 的痛点，用 AI 自动提炼招标文件核心要点，生成结构化投标行动清单，帮助投标人快速判断可投性与准备重点，降低无效投标率，提升投标效率与成功率。

1）招标文件上传：支持 PDF、DOCX 格式，拖拽或选择上传；2）智能解析：后端自动解析文件正文，提取可分析文本；3）AI 关键信息提炼：调用大模型对文件进行分析，自动提炼五类核心信息 —— 资格要求（资质 / 证书 / 业绩）、废标红线、评分标准与分值分布、技术强制参数、关键时间节点；4）投标行动清单生成：将提炼结果整理为结构化清单并标注风险点，支持复制与导出，方便向团队汇报；5）历史记录管理：保存历史分析结果，便于回看与复用。

我负责系统整体设计与核心功能开发。技术栈采用 Spring Boot 3 + MyBatis-Plus 构建后端，PDFBox 与 Apache POI 实现 PDF/DOCX 文本解析，前端使用 Vue 3，并通过 HTTP 调用大模型 API 实现智能提炼。实现亮点：将复杂招标文件解析为结构化文本后调用 AI 提炼，产出可直接使用的投标行动清单；难点在于长文档的分块处理与大模型输出的结构化解析，通过统一数据模型与异常兜底保障了结果的稳定性与可用性。