短视频内容生产中,脚本撰写、素材检索、配音与剪辑合成是重复度最高、最耗时的部分。中小创作者与运营团队往往没有专职剪辑,从选题到成片之间隔着一条工具链。本项目立项目标是把这条工具链收敛成「说一句话就出片」的能力,让内容生产从「会用剪辑软件」降维到「会描述需求」,同时保留人工修改脚本的环节,避免完全失控的自动化。
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短视频内容生产中,脚本撰写、素材检索、配音与剪辑合成是重复度最高、最耗时的部分。中小创作者与运营团队往往没有专职剪辑,从选题到成片之间隔着一条工具链。本项目立项目标是把这条工具链收敛成「说一句话就出片」的能力,让内容生产从「会用剪辑软件」降维到「会描述需求」,同时保留人工修改脚本的环节,避免完全失控的自动化。
1、智能体层:封装为可复用的 Agent 能力,在对话中描述主题即可端到端产出成片。2、Web 工作台:完整流程为输入主题 → AI 生成脚本与素材检索词 → 人工修改确认 → 一键出片 → 在线播放与下载。3、全链路生成:由大模型生成分镜脚本与关键词,从素材站检索匹配视频,TTS 生成配音,最终由 FFmpeg 合成竖屏短视频,并支持配音音色、字幕等参数调整。4、配置单点:模型与素材密钥集中在一处配置,前端不接触密钥。
由我完成智能体封装与 Web 工作台的开发。技术栈 Python + FastAPI(生成引擎)+ Next.js 16 + React 19(工作台)+ DeepSeek + 素材检索 API + Edge TTS + FFmpeg。亮点:① 不重写上游生成逻辑,工作台只做编排与转发,全部请求发往本机服务,避免重复造轮子与密钥扩散;② 端到端出片验证通过,成品 39.4 秒 / 1080×1920 竖屏 / 30fps / H.264 + AAC。踩坑沉淀:① Node 进程 spawn Python 时环境变量可能缺失本地 bin 目录(终端手动执行却正常,极易漏测),改为解析绝对路径直接 spawn,顺带绕开 cmd.exe 的 GBK 编码乱码;② 配音音色是逐次请求参数而非配置文件项,缺失会导致任务在第一步即失败,已在应用层兜底默认值。



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