森森物语 · 带长期记忆的心理陪伴 Agent产品系统Vibe Coding

心理陪伴和情绪自助是 AI 应用里需求很大、但体验普遍不够好的方向：大多数陪伴产品聊完就忘，用户每次都要重新解释自己，很难建立长期的信任感和陪伴感。

这个项目想回答一个问题：一个 AI 陪伴者怎样才能真正「记得你」——记住你说过的事，看见你情绪里反复出现的模式，并在合适的时候自然地提起。

面向需要整理情绪、写日记、做自我觉察的普通用户，定位是日常陪伴，不替代专业心理治疗。

1. 多角色对话：几只性格不同的森森兔陪用户聊天，支持语音朗读，每只兔子有自己的声线。
2. 长期记忆：从对话和日记中自动抽取结构化记忆，分为自我认知、情绪模式、关系模式、创伤模式等 8 大类；支持合并、更新和版本管理，新记忆先进入待审，由用户确认后生效。
3. 心理知识卡：内置依恋、IFS、CBT、ACT、创伤知情等心理学视角，对话时按情境调用，并把本轮参考的知识卡展示给用户。
4. 会话总结与心情分析：每次对话结束自动生成日记和关键记忆，并根据日记生成心情轨迹和日历视图。
5. 今日首页：每天早上根据用户自己的记忆和打卡，生成早安问候和个性化推荐（文章、书、电影、音乐）。
6. 危机安全：识别自伤、轻生等危机表达，优先给出 110/120 和 12356 心理援助热线等求助指引。
7. 朋友版：朋友通过专属链接在手机上直接使用，不用装软件；每人一个独立数据库，互相隔离。

我一个人负责产品设计、Agent 与记忆系统、前后端和部署。

- 客户端：以原生 Mac App（Swift）为主，另有移动网页端；数据存在本地 SQLite（WAL 模式），默认不上云。
- 大模型：对话用 DeepSeek；记忆抽取、合并、归档各自是独立的提示词流水线。
- 核心难点是记忆系统，要解决三件事：该记什么、怎么合并去重、什么时候提起。记忆带版本，可以追溯每一次更新。
- 离线任务：用 launchd 每天定时生成首页内容和推荐；还能把 ChatGPT 的历史对话归档成摘要卡，再转成记忆。
- 安全与隔离：危机识别逻辑在 Swift 和 Python 两端保持一致，有测试守着；朋友版按人隔离数据库，用专属 token 链接登录，每人每天有对话轮数上限，日志不记录对话内容。