跨境电商选品与 AI 内容自动化系统产品系统

跨境电商多店铺运营中，选品、素材生产、数据复盘三大环节高度依赖人工：选品需要逐个平台翻找比价，商品图和带货视频依赖美工逐张制作，多店铺日报需要每天手动导出汇总，效率低且容易出错。本系统面向中小跨境电商团队与卖家，打通"选品采集 → AI 内容生成 → 数据自动化"全流程，解决运营人效瓶颈。系统上线后，1 名运营即可具备过去 3-4 人团队的产出能力，内容生产成本下降 80% 以上，日报实现零人工。

系统包含五大功能模块：
1、数据采集模块：自动采集货源平台与各电商平台的商品、价格、销量数据，支持关键词批量采集、断点续采、增量更新与控频防封；
2、选品分析模块：按品类、价格带、毛利率、竞争度对候选商品自动打分排序，输出选品榜单与定价建议；
3、AI 内容生产模块：调用大模型批量生成商品主图、场景图、模特换装图与带货短视频素材，支持数字人口播视频，提示词模板化一键复用；
4、批量上架模块：自动生成多语言标题、商品描述与 SKU 表格，对接 ERP 系统批量上架；
5、数据日报模块：自动拉取多店铺经营数据，生成多周期对比日报与异常预警（差评率、销量波动等），支持定时自动推送。

我独立负责需求分析、架构设计、开发与部署全流程。技术栈：Python（Scrapy / Playwright 采集、Pandas 数据处理）、C#（Windows 桌面管理端）、大模型 API（图像与文案生成）、MySQL 存储、Windows 计划任务调度，前后端分离 + 四层流水线架构（采集层—处理层—生成层—分发层）。实现亮点：① 采集端实现登录态复用与反爬控频，长期稳定运行；② AI 内容模块将提示词工程模板化，单款商品从原图到成品图效率提升 10 倍以上；③ 日报模块自动生成多周期对比图表，实现零人工日报。主要难点是多平台页面结构频繁变动导致解析失效，通过配置化解析规则 + 变动自动告警机制解决，维护成本降低 70%。