VR汽车维修模拟训练系统产品系统

面向职业教育VR训练场景的汽车维修实训系统，覆盖工具使用、拆装检测、维修操作全流程教学，支持多场景实训任务灵活配置，包含实操训练与理论训练两大模式。

实操训练模式：构建"教学-练习-考核"完整训练体系，考核环节内置自动化评分系统，综合操作次数、操作时长、操作错误次数等多维度数据进行智能评分；理论训练模式：支持视频、PDF、Word文档等多种数据来源的学习内容接入；理论考核支持通过数据库或XML文件（格式预先约定）读取试题，实现考核题库灵活配置。

负责项目需求分析、系统架构设计与核心模块开发，深度参与需求对接、功能开发、联调测试到上线交付的全过程，保障产品贴合教学实际。
基于XR Interaction Toolkit集成AutoHand，完成手部骨骼精细物理交互，解决VR工具抓取手感失真问题，实现扳手、万用表等维修工具全套交互逻辑。
独立设计并实现基于反射与序列化的Replay操作回放系统，记录学员操作位姿与事件，形成"练习-回放-教学纠偏"完整业务闭环，被教官认定为教学核心价值模块。
设计并实现实操考核评分系统，支持按操作次数、操作时长、操作错误次数等多维度自动评分，构建"教学-练习-考核"完整训练闭环。
实现理论训练模块，支持视频、PDF、Word等多数据源学习内容接入；理论考核支持数据库与XML文件（预先约定格式）动态读取试题，实现考核题库灵活配置。
与职业院校教研团队协作梳理训练标准与考核评分维度，将业务规则转化为可配置的训练流程。
基于ScriptableObject搭建可视化任务编排引擎，支持非技术人员拖拽节点配置维修训练流程，降低内容制作成本。
针对VR设备性能瓶颈，使用对象池、LOD资源分级优化场景资源，将VR设备帧率稳定在75FPS以上，保障长时间训练流畅运行。