招投标与工程造价行业长期依赖人工审标：招标文件动辄数百页，资质、业绩、人员、社保、报价、工期、结算与支付条款需要逐条比对，漏一项就可能被废标，或在结算环节超支；不同人员口径不一致也容易引发争议。本项目面向造价与投标人员，解决招标文件信息密度高、规则分散、人工审查效率低且口径不统一的问题：上传招标文件后自动解析为结构化条目，按合规要件、报价、工期、负责人等维度做智能审查，把原本数天的人工工作压缩到分钟级，并覆盖预算编制、标书审查、结算审计、支付台账全流程。系统已部署上线对外提供服务。
1、标书合规审查：解析招标文件正文，抽取资质证书、业绩、人员、社保、承诺函等要件清单，逐项核对齐备性，输出缺失或存疑条目与废标风险提示，审查规则可配置。
2、预算估算与管控：接收清单与镜像数据做工程量与造价估算，内置异常输入拦截，避免脏数据污染估算结果。
3、结算多算对比：将结算书与概算、预算、合同价做三方对比，标红超概算、超合同价及结构不完整的条目。
4、支付台账与审批：发票要素校验、重复付款查重、审批多状态流转、质保金与超付拦截，生成可追溯的支付审计记录。
5、行业规则库与语义检索：把行业规范与历史项目知识沉淀为可检索的规则库，辅助审查人员快速定位依据。
6、报告与文档产出：工程附表一键生成规范文档，审查结果导出，使用手册与交接文档自动生成。
7、协作与审计：任务评论、编辑回存、历史版本可查，全流程操作留痕。
我负责产品的整体架构设计与后端开发，从需求梳理、规则体系设计到部署交付全程主导。
技术栈：Python 生态的服务端框架，配合 XML/HTML 容错解析与本地模型推理组件（向量检索），使用 SQLite 等轻量存储，配套反向代理与自动化部署脚本；另提供 Windows 环境下一键启动与全量回归测试脚本。
工程实践：采用分层架构，把业务规则与框架解耦，新增规则不改动主流程；建立了以回归测试为闸门的发布流程，所有功能变更必须配套测试，测试不通过即阻断发布，从工程机制上避免改动引发的回归问题。
难点攻坚：一是招标文档格式差异大，需要容错解析与规则归一化；二是规则引擎必须区分正常输入与异常堆词输入，通过对照样本做回归验证防止结果串扰；三是语义检索能力全部本地化实现，规避外部模型调用的成本与数据合规风险。
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