面向信创建设、国产操作系统桌面应用迁移，以及集团企业、多级组织的人事信息集中报送场景。针对各单位 Excel 模板不统一、人员资料分散、重复填报、校验反馈不直观及人工汇总效率低等问题，提供“信息采集工具”和“信息汇总工具”两套桌面程序，覆盖模板发放、分单位填报、批量校验、加密上报和集中汇总导出的完整流程。
信创与国产系统是本项目的重要应用方向：采用 Avalonia 跨平台桌面技术，共享 C#/.NET 核心业务逻辑，已有 Windows 与 Linux x64 发布和安装方案，可用于国产化桌面软件建设、存量 .NET 桌面应用跨平台改造、内网离线填报及本地数据处理。面向统信 UOS、银河麒麟等国产 Linux 环境，可按具体发行版、桌面组件与硬件架构开展适配交付。
在人工智能应用方向，可基于现有结构化数据与校验流程扩展 AI 智能填报助手、自然语言规则解释、异常数据分析及报表摘要，服务企业办公自动化和人事数字化升级。AI 部分为扩展方案，当前交付核心为本地采集、规则校验与汇总。
1. 标准模板：按组织信息、一般人员信息、中层干部及以上人员信息分类下载 Excel 模板，统一填报口径。
2. 分步采集：通过公司名称、模板下载、文件上传、校验、导入及导出等步骤引导操作，降低使用门槛。
3. 批量校验：检查必填项、证件号码、手机号码、日期格式及业务规则，支持多文件处理和重复数据检查。
4. 可视化纠错：将校验问题标注到 Excel，结合单元格颜色及备注提示，方便定位与修改。
5. 业务一致性：对人员工作经历等时间字段进行连续性和先后关系校验。
6. 数据安全流转：采集端生成加密上报数据文件，汇总端导入多个文件、解密合并并导出 Excel。
7. 信创与国产系统适配：基于 Avalonia 构建跨平台桌面界面，提供 Windows 安装包、Linux x64 发行包、安装脚本和桌面快捷方式方案，面向统信 UOS、银河麒麟等国产操作系统的适配需求，支持国产化应用改造与部署交付。
8. AI 扩展方向：可对接人工智能大模型，增加填报问答、校验原因解释、异常记录归纳和自然语言数据分析；现有版本以确定性规则处理为主。
基于 C#、.NET 9、Avalonia 11.3 与 NPOI 实现。采用采集端、汇总端及 CommonLibrary 公共类库的分层结构，共享 Excel 处理、配置化校验、RSA 加解密、日志和通用工具能力；使用 XML 配置描述模板字段及校验规则，便于业务变化时调整。
完成跨平台界面交互、原有数据处理与加密校验代码迁移、批量文件验证、重复记录识别、Excel 错误提示、工作经历时间规则、数据导出与合并等实现。使用 NPOI 读写表格，无需通过 Office COM 自动化处理 Excel。
交付包含 Windows 自包含发布及安装包、Linux x64 自包含发布与安装脚本，并处理中文路径、模板资源随包分发、桌面启动入口等问题。国产化适配方向涵盖统信 UOS、银河麒麟等 Linux 桌面环境，实际支持范围以目标环境适配验收为准。人工智能方向可扩展国产大模型接口或本地模型服务，用于智能填报与分析；本案例未将其作为已实现功能。
示例图片为项目界面设计原型，仅展示通用流程，不包含实际人员数据。
评论