医疗预约系统仿真与动态调度优化产品系统

英国卫生与社会保障部(DHSC)要求对预约调度问题预研建模方法论，通过离散事件仿真评估不同策略的优化空间与适用边界。
项目从基准策略出发，依次设计并验证两类优化策略:基于紧急患者排队负载的动态延迟策略、引入重分配的容量保护策略。实现整体平均等待时间约束下最小化紧急患者等待时间。

1. 基于泊松到达过程构建医疗预约离散事件仿真模型，实现First Available Slot(最早可达位置)基准策略，通过500次蒙特卡洛仿真验证模型排队时间稳定性。
2. 复现文献中基于紧急患者排队负载的动态预约延迟策略，采用启发式参数搜索确定最优延迟修正，并结合线性回归建模策略参数与等待时间的定性关系。
3. 针对固定容量保护策略在接近满负荷系统中灵活性不足的问题，设计基于普通患者工作负载的动态容量调整机制，与OCR(随叫随到的常规患者)重分配策略结合实现预约资源的动态优化。
4. 系统评估各策略在不同参数配置下的性能表现，为医疗预约系统的资源配置与调度策略优化提供数据支持。

1. 构建了完整的医疗预约仿真分析流程“模型设计→ 策略搜索 → 实验评估 → 结果分析”，为问诊预约调度系统设计提供了一套可复用的分析框架。
2. 动态工作负载预约策略使紧急患者平均等待时间相比基准策略有效减少 (从4.13天降至2.30天)，同时满足整体平均等待时间≤5天的约束，验证了优先级调度机制的有效性。
3. 提出了基于工作负载的动态容量保护机制，相较传统固定容量保护策略，在高优先级患者服务水平上实现了进一步优化(降至1.93天)；但该策略在接近满负荷(利用率≈98%)的系统环境下，优化空间受限于可用空位不足，其适用边界条件为后续研究提供了重要方向。