AI知识库智能客服（基于企业文档的RAG问答）产品系统Vibe Coding

电商、品牌官网和小型企业的客服每天要反复回答物流、退换货、保修、产品用法等问题，答案其实都写在公司已有的文档里。本项目是一套AI知识库客服的原型演示：把企业自己的政策文档、FAQ、说明书变成可以自动答疑的智能客服，减少人工重复劳动，并在AI答不了时自动转人工。

1、知识库管理：上传PDF/Word等企业文档（物流政策、退换货规则、产品FAQ、保修条款），系统自动切分、建立索引，显示索引状态。
2、智能问答：顾客提问后，先从知识库检索相关段落，再由大模型生成回答（RAG），每条回答都标注引用的文档和页码，方便核对。
3、转人工：遇到硬件故障、投诉等AI不该独自处理的问题，自动创建工单并转给人工客服。
4、数据看板：统计每周提问数、AI解答率、转人工比例和平均响应时间。
5、网站聊天组件：可嵌入任意官网或商城页面。

独立完成产品设计、前端界面和问答流程设计，借助AI编程工具提高开发效率（Vibe Coding）。技术方案：后端Python，文档切分后向量化存入向量库，提问时先检索再调用大模型API（OpenAI / Claude / DeepSeek）生成答案；前端React，聊天组件可嵌入网站。难点是让答案有据可查：每条回答都绑定来源段落，并设置转人工规则，避免AI编造政策。当前为原型演示，展示数据为示例。