K12 学生英语作文批改依赖老师人工批改,批改效率低、反馈不及时,缺少标准化润色建议。本项目面向学生英语写作场景,依托大模型自动完成作文评分、语法纠错、句式润色,嵌入学生端产品,给学生即时写作反馈,辅助英语学习。
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K12 学生英语作文批改依赖老师人工批改,批改效率低、反馈不及时,缺少标准化润色建议。本项目面向学生英语写作场景,依托大模型自动完成作文评分、语法纠错、句式润色,嵌入学生端产品,给学生即时写作反馈,辅助英语学习。
系统包含作文数据清洗标注模块、多维度提示词模块、LoRA 微调模块、vLLM 推理加速模块、RPC 线上服务模块。支持对英文作文自动打分(内容、语法、结构、连贯度)、定位拼写语法错误、给出替换词汇和优化句式;流式输出批改结果,保障前端实时展示,支撑学生端并发调用。
我负责全流程算法研发、数据工程与服务落地。搭建标准化作文数据集,迭代多版提示词;基于 Llama2-7B 使用 LoRA 微调;vLLM 做推理加速优化,FP16 量化;封装 RPC 服务,双机房 V100 集群部署。功能上线飞象星球学生端,满足线上实时批改需求。



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