平江县水库监测数据采集平台产品系统

中小型水库监测终端点位分散，原始采集数据易出现水位突变、缺报、重复、越界等质量问题，人工排查效率低、数据可信度不足，直接影响防汛研判的准确性。项目立项旨在通过自动化规则引擎对全量监测数据进行质量评级与异常识别，实现数据问题可量化、可追溯、可预警，为水利部门防汛调度提供高质量、可信赖的基础数据支撑。

平台包含总览大屏、数据质量总览、规则明细研判、基础信息管理四大核心模块。集成 GIS 卫星地图展示 11 座水库分布与实时在线状态，首页呈现综合质量指数、水库达标率、终端在线率、近 7 日质量趋势、实时监测动态流水；数据质量模块按单水库维度展示日质量评分、异常 / 可疑条数、命中规则统计；内置 15 条校验规则，覆盖越界、空值、迟到、水位突变、重复、缺报等常见数据问题，支持单水库规则命中详情查看与触发证据追溯，实现水库监测数据质量全链路透明化管控。

本人负责平台后端核心业务开发、数据质量规则引擎设计、数据库表结构设计、GIS 地图服务对接、前后端接口联调。基于 SpringBoot+PostgreSQL (PgGIS)+Redis 技术栈实现，设计了可配置的规则校验引擎，支持扣分权重灵活调整；实现分钟级数据采集与实时质量评分，完成 15 条校验规则的业务逻辑开发与证据链生成；对接 GIS 地图服务实现水库点位可视化与状态联动。
项目解决了多规则并发校验性能、异常数据证据追溯、质量评分算法落地等难点，目前已覆盖平江县 11 座水库监测数据，实现数据质量自动量化分级（绿正常 / 黄关注 / 红需处理），大幅降低人工数据核查成本，有效提升防汛基础数据的可靠性。