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14天前在线
独立开发者
北京全职 · 300/日 · 6525/月信用正常
工作时间: 工作日17:00-00:00、周末10:00-00:00工作地点:
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个人介绍
我是程序员客栈的 Kaifeng Xu，一名 人工智能与嵌入式AI应用开发 方向的独立开发者；
我目前就读于 桂林电子科技大学，主修 人工智能 专业，在个人开源项目实践中积累了从算法研究到工程落地的完整经验；
我熟练掌握 Python、C/C++ 编程语言，精通 PyTorch 深度学习框架与 OpenCV 计算机视觉工具链，具备 ONNX 跨平台模型部署与 树莓派嵌入式开发 的实战经验，同时掌握 FastAPI 后端开发、SQL数据库 管理与 Linux环境 下的系统配置与调试；在AI方向，我具备从数据集构建、模型训练调参到边缘设备部署的全链路闭环能力，能够独立完成计算机视觉任务的前沿算法复现与优化改进，并基于大模型API构建智能问答应用系统，具备完整的工程化交付意识；我性格沉稳专注、自驱力强，善于独立攻克技术难点，在高强度项目中保持高效的执行力与问题解决能力；在校期间，积极参加学科竞赛，获得过省部级及国家级奖项，，在高强度赛程中锤炼了方案快速迭代与稳定交付的实战能力；
如果我能帮上您的忙，请点击“立即预约”或“发布需求”！
工作经历
2024-08-02 -2026-08-20个人工作室独立开发者
我自主开展人工智能方向技术实践，熟练运用PyTorch、TensorFlow等深度学习框架进行模型设计与训练，借助CUDA加速训练过程，使用Jupyter Notebook与VS Code进行交互式开发与调试，利用Git进行代码版本管理，通过Anaconda管理不同项目的隔离环境，并基于API（大模型接口、视觉推理接口等）快速集成智能服务能力。项目层面，我负责计算机视觉目标检测与分类任务，完成基于ResNet等经典网络的深度神经网络改进实验（含结构优化、注意力机制引入与超参数搜索），自主设计前后端分离的AI问答助手系统，完成基于YOLO+OpenCV的树莓派嵌入式实时识别项目以及QT桌面端处理应用，贯穿从编码、调试到功能演示的整套软件开发流程。技术栈方面，熟练使用Python与C++进行算法验证与工程开发，精通OpenCV完成图像预处理与实时视频流处理，熟练运用PyTorch完成模型训练、调参与ONNX跨平台导出部署，具备算法研究到工程落地的完整闭环能力。
教育经历
2024-08-01 - 2028-09-02桂林电子科技大学人工智能本科
资质认证
语言
作品
1.项目有哪些具体功能模块系统共包含四个核心功能模块：匿名发布模块：输入文本即可匿名发布评论，内置空内容校验与发布反馈，杜绝无效提交；广场浏览模块：以卡片形式集中展示全部评论，支持单条点赞，点赞数实时回写并刷新；关键词搜索模块：对评论内容进行大小写不敏感匹配，显示命中条数与匹配结果；多语言翻译模块：
02026-08-20 10:30
1.项目包含三大核心功能模块：①目标检测模块——基于轻量化YOLOv5模型实现人脸及5类日常物品（凳子、键盘、杯子、*）的实时检测与定位，输出边界框坐标、类别标签及置信度分数；②人脸识别子模块——基于检测结果提取人脸区域特征，实现指定人脸库的身份匹配与识别；③实时视频流处理模块——调用树莓派CSI
02026-08-19 17:50
1.项目包含七大核心功能模块：前端H5交互页面模块——提供问答输入框与结果渲染展示界面；后端API接口模块——基于FastAPI构建RESTful接口，处理请求路由与响应封装；JSON知识库读取与检索模块——负责加载、解析和检索结构化校园办事数据；Agent调度模块——协调问答流程中的知识检索、提示
02026-08-19 17:36
