咕咕嘎嘎
55分钟前在线
全职 · 300/日  ·  6525/月
工作时间: 周末09:00-24:00工作地点: 远程
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个人介绍

我是程序员客栈的咕咕嘎嘎,一名 vibe coding 开发者;

我毕业于武汉轻工大学,担任过正信期货有限公司的量化研究员,以及牧原的数据分析师;

负责过办公自动化智能体搭建(扣子+飞书机器人+通义听悟+豆包2.0,全链路自动化)、AI短剧生成(ComfyUI 工作流+即梦)、量化网站前后端(策略+配套网站)的开发、量化系统开发、RAG智能体开发等

熟练使用 Python 全栈开发(numpy / pandas / requests / 爬虫 / 数据分析 / 自动化办公),熟练调用各类大模型 API 并开发 AI Agent 与工作流(扣子、飞书机器人、ComfyUI、即梦),熟悉 MCP、LangChain、向量数据库等 AI 应用栈,熟悉 Transformer、RNN、CNN 等模型架构与决策树、随机森林、回归模型等算法及模型调参训练,熟悉 OpenCV、Halcon、Qt6 机器视觉算法开发,熟悉 STM32 嵌入式与 PLC 编程,熟练使用 C、Python、Java、C++ 多语言,能独立完成 WordPress 建站、域名服务器上线;

工作经历

  • 2025-09-01 -2025-12-31牧原数据管理

    养猪的企业,主要负责数据清洗,数据分析,数据实证,模型训练,微调,前后端开发,QT应用开发,行业分析等工作,办公自动化等相关的工作。

教育经历

  • 2022-09-01 - 2025-06-10武汉轻工大学智能智造本科

语言

中文母语水平
英语无工具书面交流
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技能

Java掌握
CSS熟练
小程序熟练
Python精通
SQLite精通
React精通
UI精通
Torch精通
前端精通
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作品
rag问答系统

统分为离线数据流、在线问答流与编排封装三层。1)离线数据流:EPUB解析为结构化章节,规则清洗剔除书目与页眉噪声并合并短句,LLM辅助判定重复内容并输出冲突报告,表格图经OCR转为可检索数据表,按语义边界切片并向量化入库,最终形成4055条1024维向量。2)在线问答流:用户问题经查询改写后进行向量

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2026-10-17 20:30
量化数据分析系统

系统由「数据接入—回测引擎—指标计算—看板展示—数据导出」五层构成。数据接入层:只读接入SQLite信号库,61张表按品种中文名建立映射,自动识别每个品种的手续费口径(按金额百分数/按手数元每手),并做交易配对建模——同一行既有开仓价又有平仓价时按「当日独立开平」处理为一笔完整日内交易,不进入持仓队

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2026-10-17 20:13
更新于: 1小时前 浏览: 1