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基于超图supermap的管线GIS系统
开源项目
基于超图supermap iobjects 10i的管线管理 相关组件: 1.SunnyUI 2.SuperMap iObjects 10i的管线管理 3.Log4Net 大学地理信息系统专业,毕业后从事地理信息系统相关应用开发工作14年。我已经开发了许多与地图相关的应用程序,我非常有信心胜任这份工作。 我有使用开源GIS系统的悠久历史,包括QGIS、Openlayers、GeoServer和PostGIS。 我刚刚加入这个平台,我非常期待并希望能做好这份工作。我希望这个项目只是一个开始,并期待与您建立长期的合作关系。
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数据可视化大屏
页面可独立实现,数据可视化大屏,可承接完整的大屏实现,同时也可以承接整个后台的管理系统,包括用户管理,权限管理,数据管理,BI可视化等能力
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css
大数据
尹南珠
尹南珠简介:二十世纪初叶,从尹公保龙/尹廖氏(尹南珠品牌创始人尹振华女士曾相父曾祖母)开始,尹氏家族一直从事南珠养殖培育的工作,代代传承。父亲尹国荣先生,是中国珍珠行业的标准制定者之一,国家水产标准技术委员会珍珠分会副秘书长兼海水珍珠组组长。伊纱曼妮(广州)生物科技有限公司的创始人尹振华女士,是流沙南珠的第四代传承人。她从小在南珠文化的熏陶中成长,目睹祖辈父辈将流沙南珠事业一点一滴的发展壮大。该网站主要是尹南珠公司的介绍以及产品的介绍等 项目负责: 1、负责整体项目的把控 2、负责整体项目前端项目开发 3、负责整体项目的后台管理系统开发
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Java
网页组件
某saas外呼系统
某saas外呼系统,负责外呼数据从发起到外呼结束全流程跟踪,数据分析报表统计展示,客户后链路数据跟踪及后链路行为触发处理
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Java
某crm系统
实现crm系统多维度客观管理,大数据量导入导出。 自动化发起企业微信添加及结果获取。对接企业微信对客户行径打标分类管理 独立完成
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Java
crm
景区票务门禁系统
实现门禁设备的在线管理,景点管理, 门票核销,售票打印,识别记录上报, 大屏报表数据生成, 第三方平台售票对接(美团等)
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微服务
CMS模板建站
cms模版建站是一套可高度定制化的cms系统,可以实现多站点部署。站点资源采用动态生成静态html未核心,通过 http socket 本地复制等多种方式将静态资源上传真实域名下进行访问。 本人完成所有功能开发
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Java
其他jQuery插件
视频融合赋能平台
实现摄像头设备的接入管理gb28181,rtsp 借助流媒体服务器zlm 实现平台摄像头画面实时预览,云台控制,云端录像,录像计划等功能
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微服务
物联网平台
通过MQTT协议实现与硬件设备的通信 管理设备 配置信息 ODS升级 异常信息上报 文件上传 调用设备上内置的各种服务
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docker
Mysql
苍穹外卖管理系统
分为多个模块 工作台,展示当前店铺营业数据,一目了然 数据统计,可以查询展示所有营业数据,并形成饼状图方便后期进行业务方向变更 订单管理,展示订单信息,如正在进行的订单,结束的订单等 套餐管理,编辑套餐信息 菜品管理,编辑菜品信息,添加图片等 分类管理,编辑分类信息,详单与增加分组,便于选择展示 员工管理,对员工进行操作管理
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Java
XX信访项目
此项目是省信访单位的项目,包括较多功能模块,包括系统管理、业务办理,业务查询、全文搜索等等功能模块,采用了前后端分离的开发模式,前端用的vue,后端用的spring,redis缓存,全文搜索用到了es,数据库用的MySQL、达梦等
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Java
直播app
开源项目
项目前端采用uniapp框架,主要包括主页,直播室,个人中心,注册登录等页面,实现了聊天室评论,发送礼物等功能。后端采用了springboot框架,集成了spring security,socketui,文件存储用的minio,视频直播推流采用的nginx-flv
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Java
职业生涯专业版 (接单项目)
项目简介: 直观友好的用户界面,支持多步骤的简历创建,用户可随时保存、查看和分享个性化简历。系统还实现 了简历的动态保存和加载功能,用户方便地在编辑过程中进行状态保存和加载。通过生成 HTML 文件,用户可以 灵活管理和展示个人简历,助力在职业生涯中脱颖而出。 项目经历: 在该项目中,我完成了前端页面/后端逻辑的全部实现
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python
健康卫士(接单项目)
项目简介: 优化患者用药体验和提高医疗管理效率。系统支持药物搜索、用户提醒、用药方案管理,管理员功能实 现对医生账户的管理。采用加密技术确保用户数据安全,提供定时邮件提醒服务,助力患者按时用药。健康卫士还 提供药物使用统计分析,帮助医疗管理者更好了解患者用药情况。同时使用 ai 技术进行患者医疗费用的预测。 项目经历: 在该项目中,我完成了前端页面/后端逻辑的全部实现,通过这个完整的项目,我学会了构建一个完整 的商业项目,以及如何使用 ai 完成预测数据。
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python
数字智能生物细胞库管理平台
1、项目描述:系统主要用于与干细胞相关样本的接收、检测、存储,协助完成脐血信息库各科室的日常工作,包括脐血采集、脐血制备、脐血冻存、脐血综合检测、脐血组织分型、脐带采集、脐带制备、脐带冻存、客户服务、质量控制以及各类报表的生成打印导出等。 2、责任描述: 2.1 研究并理解系统的基础框架和核心功能,根据实际需求进行适用性改进。 2.2 抽象各科室都具有的类似业务,设计业务代码结构并编写使用示例,以实现代码的复用和提高工作效率。 2.3 针对与核心业务关系不紧密的业务,如样本流转日志,设计功能类型以供各科室功能类调用,从而实现模块化和灵活性。 2.4 负责移动端功能的编写,提供便捷的移动操作体验。 3.项目业绩: 3.1. 利用泛型技术设计代码,使得调用者只需更改泛型类型参数,即可实现干细胞系统各科室检测环节的基本操作。 3.2. 基于面向切面的思想设计拦截器,使调用者在需要时只需在 Action 方法上按照约定标注拦截器,即可实现干细胞系统检测样本 在各科室检测环节的流转信息记录。这使得被标注的方法可以专注于核心业务代码,而无需担心这些细节。 3.3. 利用泛型和 lamda 等技
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开源医疗项目
基于 Django+MySQL+Redis 的智慧校园评测网站 (已上线)
项目简介: 集成了答题和出题功能。用户登录后,根据角色可选择参与答题或创建题目。答题者可按题型分类挑选 题目,查看排行榜,使用飞浆 OCR 图像识别读取手写答案。出题者可自定义题库和比赛设置,利用预训练的人工 智能模型进行难度预测,并通过数据分析技术对竞赛数据进行分析。平台响应速度快,在几秒内响应,适应性强, 可在多种操作系统和浏览器上运行,能承受大访问量和多用户同时在线答题的压力。 项目经历: 在该项目中,我负责了数据分析/OCR 图像识别的实现,以及项目的部署上线,通过这个项目我学会了 使用 nginx 部署项目到云服务器上,使用 chat.js 与数据分析库对数据进行分析并展示出来,以及使用 ai 进行手 写字体的识别
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python
redis
不动产一张图
"不动产一张图"是一个用于查询和管理不动产信息的系统或平台。它可能包含以下功能:房产分布:这个功能允许用户查看和查询特定区域内的房产分布情况。用户可以通过地图界面查看房产的位置、数量、类型等信息。宗地分布:宗地是指土地权属的最小单位,通常指一块土地的地块。这个功能允许用户查看和查询宗地的分布情况,包括宗地的位置、面积、权属等信息。空间查询:这个功能允许用户通过空间位置信息来查询不动产信息。用户可以通过输入坐标、选择区域等方式,查询特定位置的不动产信息,如房产、宗地等。价值地图:这个功能可能允许用户查看和查询不动产的价值分布情况。用户可以通过地图界面查看不同区域或不同类型的不动产的价值高低,从而了解不动产市场的价值趋势。
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vue
地图(Map)
RPA奶茶店自动化运营
项目背景 针对奶茶连锁店面临的挑战,如订单处理效率低下、顾客等待时间长等问题,本项目旨在通过开发一个基于 Python的 RPA(Robotic Process Automation )系统,实现订单处理的全流程自动化,包括接单、制作指导、出餐通知等,以提高出餐效率和顾客满意度。 项目细节 - 自动化接单:利用 Python 脚本结合 OCR(Optical Character Recognition ,光学字符识别)技术自动识别和处理来自各大在线订餐平台的订单信息。通过自动化桌面应用操作,实现了与不同平台的无缝集成。 - 智能排单与制作指导:采用基于规则的算法对订单进行智能排单,考虑到制作时间和当前订单量,优化厨房的工作流程。通过网页自动化技术,实现了动态的制作指导界面,为厨师提供准确的制作信息。 - 出餐及顾客通知:完成订单后,系统通过 API 调用短信服务和移动应用推送,自动通知顾客取餐。同时,利用大屏幕的实时更新功能,基于网页自动化技术,提高了店内顾客的等待体验。 - 性能监控与流程管理:通过开发一个包含流程管理功能的监控仪表板,实时展示订单处理流程的各个环节,监控关键性能
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python
AI大语言模型微信前端
项目背景 面对当前市场上对智能对话系统日益高涨的需求,我们的团队启动并成功完成了开发一个跨平台接入系统的项目。该项目旨在构建一个兼容市场主流大语言模型(如Gemini、OpenAI GPT-4、Mixtral、Moonshot、LLaMA等)的统一平台,让用户无论通过微信公众号、小程序还是其他社交媒体平台,都能享受到流畅且一致的智能对话体验。通过该平台,用户能轻松获取由各款大语言模型提供的多元化、个性化智能对话服务。 项目细节 1. **多模型兼容性**:团队设计并实现了模型抽象层,该层具备出色的兼容性,能够无缝接入Gemini、OpenAI GPT-4、Mixtral、Moonshot、LLaMA等各类主流大语言模型。它负责处理不同模型的API调用、响应格式的标准化转换,向上层应用提供统一、简洁的接口,确保开发人员无需关注底层模型差异。 2. **微信公众号与小程序接入**:利用Wechaty框架,团队实现了与微信公众号和小程序的深度整合。我们定制开发了适配层以应对微信平台特有的交互规范和接口要求,确保系统与微信生态完美融合。 3. **跨平台用户体验优化**:为保证用户在
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python
AI
实验室信息管理系统
项目分为系统鉴权、业务模块、配置模块,业务模块占项目任务的90% 我负责前端开发,使用的技术栈有angular、vue 项目顺利上线
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当前共162094个项目
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