一、项目简介：toc 产品功能模块提供给用户（学习老师、家长）布置自定义作业、寒假作 业、阅读作业等模块、提供 uni 端附件能力支撑。 二、项目指责：整体前端 uni 项目从头搭建、全程设计 uni 模板项目、项目难点攻克。 三、技术栈：uni+Vue3+TS+vite 四、技术难点实现： 1、①文件的自动引入项目功能。②全局状态管理二次封装，方便引用。③uni 端路由器 封装，更符合 vue3 的开发规范。④网络工具类封装、h5 夸端兼容、uni 端登录逻辑，用户 信息的存储、相关 cookie 的写入。⑤、prettier、stylelint、eslintrc 引入，保证代码一致 性等。2、总结完成一套 uni 端附件上传以及附件的展示、压缩流程。 对 iOS 原生相机拍摄的 heic.格式图片进行格式转换，以及压缩，避免上传超市问题。 安卓、苹果原生图片的压缩，从 3M 大概压缩到 300kb 左右，压缩到 70%-90% 音频附件的录制、保存、选择、播放封装。 视频的调用原生能力选择、播放流程。 3、整理了一套 uni 到原生、uni 到 h5、h5 到 uni、原生到

一、项目简介：提供给学校选题组卷、布置作业、批改作业、生成定制化报告的网站系统。 二、项目指责：搭建项目基础、组件库、函数库、代码规范等。完成选题组卷、试卷的解析 展示、项目性能优化等。 三、技术栈：vue3+TS+Naive UI 四、技术难点实现： 1、接口下发题型公式、前端封装自定义指令去进行解决，然后使用 mathjax 插件展示 相关的公式。 2、多个模块公用一套基本的模板 UI、将相关 UI 组件进行封装，满足多个模块进行调用。 3、使用图片懒加载、预加载、防抖、节流、动态组件、动态路由等方式对性能进行提升、 对打包后的代码进行分包处理。 4、使用 pinia 对试题篮模块进行状态管理、试题篮的试题数目状态反应成 EChart 表格、 图形。

1.后台管理系统模板 2.一些小案例（echarts模板、水印小效果） 3.哈士奇（husky）进行git提交校验 4.必须pnpm安装依赖，其他安装依赖发生错误时，会自动退出，不会继续执行后续操作

橙心优选是滴滴旗下开发的一款app。采用“当日下单+次日送达+门店自提”的模式，围绕社区居民日常生活所需，满足不同用户的差异化需求，通过完善的仓储配送体系， 以便捷的方式和舒心的服务提升每一个普通家庭的消费体验。我主要负责仓配、下单、供应链履约模块的后端功能开发

币coin目前为币圈行情资讯类头部app，包含行情、交易所、打单、web3钱包等业务 1.vue2.0+webpack构建原生app嵌入web部分。 2.react17进行交易所及智能打单系统pc站点的制作。 3.使用web3 api实现离线钱包的查询、充提、划转等与链上交互的功能。 4.使用vue3.0+vite构建w3id的响应式站点。 5.运用 nodejs端 express+mongo 进行部分服务端业务的研发。 部分演示地址： 币 coin app（vue2.0）: appstore或 http://www.bcoin.info/ 下载 专业版 w3id 官网（vue3.0）： https://www.w3id.info/ stake 游戏 web 嵌入版（React17） https://web.luckygoldeth.com/

Sass化订单履约管理系统，，涵盖电商供应链、支付等功能后台管理配置。以及生成报告、账单等一系列功能。我负责项目的架构设计、框架搭建实现及部分模块的功能实现。springboot+mybatis+mysql+vue+js

对PC端的相关功能开发APP，对排查治理模块的数据展示以及对数据分析图表的展示，难点在于APP端数据的处理以及APP端文档导出预览，图表的形成等

项目描述： 本项目主要是政府人员使用无人机对河道、道路进行计划飞行，对检测到到需要整改的地方形成工单，并对拍摄的视频进行数据分析。系统分为信息管理、事件管理、人员管理、巡查管理、实时监控、整治分析、影像数据等模块。 责任描述： 1、主要负责和设备对接，使用websocket实时将设备飞行记录转发前台展示，保证设备在地图上实时运动起来。和第三方平台定义协议，把视频数据发送第三方进行视频分析，并记录分析结果；

排查治理模块前后端开发，完成业务逻辑的CRUD，同时对其中的一些数据制作统计图表，难点在于负责的业务逻辑关系，以及分析数据文档模版导出功能。

项目针对案件进行了多维度统计分析，并以可视化的形式进行了呈现。这些图表可以帮助用户更直观地了解案件的情况，从而有助于案件处理的决策。

系统核心的功能 1. 获取商城的商品数据 2. 分析商品的数据进行清晰，以及可人工进行标签 3. 然后根据不同卖家，不同价格的商品，选择性同步上架到自己平台。

负责算法实现，整个系统为自动化订单出货系统，使用多机器人提高效率，算法实现了多机器人的路径规划，货物提取与归类

项目介绍 本项目主要是企业或项目上对工地上劳务人员和各种设备以及施工安全进行监控。改项目分为PC端和APP端，主要模块有劳务管理系统、视频管理系统、环境监测系统、安全管理系统、电箱管理系统、车辆管理系统、进度管理系统、质量管理系统、塔吊管理系统、升降机管理系统、标养室管理系统、高支模监测系统、日常巡检等模块。 责任描述 1、负责后台整个项目搭建，主要模块功能的开发，如劳务管理、塔吊管理、升降机管理、环境管理等； 2、解决工作中难点，比如：利用多线程异步处理劳务人员新增编辑时和人脸设备交互慢问题，利用MQTT实时将人员通行进出情况传输前端大屏页面展示，利用redis做接口幂等性接口工地人员重复录入数据。

负责 个性化需求对接，功能设计，服务架构，以及相关功能的开发 使用springcloud 全家桶 nacos sentinel seata 中间件 mysql MongoDB es kafka minio redis

项目包含责任区管理、责任信息管理、职位管理、责任类别管理、人员管理、网格管理、问题管理； 通过系统可以实现责任区域信息管理，描述责任区域的范围、边界四至，不同的业务类型的责任人姓名及责任人电话。针对不同的责任区，生成二维码，可以根据此二维码，通过3D打印出金属二维码，用于张贴在城市管理的关键位置，对市民进行公示。公众扫描二维码 通过微信扫码功能，可以直接查看该责任区的责任人姓名及电话，用户发现问题时，可以直接将发现的问题直接传给责任区的相关负责人，减化问题的处理流程。问题直接传递给相关的责任人，责任人通过微信小程序，直接办理相关问题，并将结果直接反馈给公众。

在未知地图使用激光雷达构建地图之后，通过算法定位出分拣点与投递点，使用图像识别技术，控制机械臂抓取货物并投递到相应位置

此项目为广大车主提供线上快速预约，购买线下门店服务与商品，实时了解线下门店排队状况。 1.项目分为，门店地图，商城，消息，订单，个人中心 门店地图采用腾讯地图，在地图上标注各个门店的地址，根据当前位置来推荐最近的门店。 商城模块为用户提供车辆养护等商品的购买 消息模块为用户推送订单完成情况与活动及一些系统通知 订单模块为用户查看当前订单与历史订单的详情与状态 个人中心为用户提供账号的余额、充值、车辆信息、账单等功能 2.此项目为个人独立开发，使用uniapp进行前端开发

1、三维模型WebGL通用动态展示 2、标准化模型客制化制作系统 3、数字设计资产管理系统 4、三维模型AR展示 5、三维模型一比一展示

1、数据资源梳理； 2、数据资源治理； 3、数据产权登记； 4、数据资产质量评价+数据资产价值评估； 5、数据资产资本化

项目包含移动执法子系统、执法受理子系统、执法协同子系统、执法考核评价子系统、执法应用维护子系统、执法大数据分析子系统。通过系统的建设，构建操作信息化、文书数据化、过程痕迹化、责任明晰化、监督严密化、分析可量化的行政执法信息化体系，做到执法信息网上录入、执法程序网上流转、执法活动网上监督、执法决定实时推送、执法信息网上查询，实现对行政执法活动的即时性、过程性、系统性管理。