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各类shell脚本编写
通过shell脚本处理日常运维工作中的冗余事件。比如:一键化部署LNMP、定时备份数据库的数据、定时拉起服务的脚本、文本数据处理等等。 通过各类脚本减少运维工作中重复工作量,提高工作效率。
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上海进博会通讯保障项目
上海进博会通讯保障于2021年验收,在此项目中,使用了UE的C++开发,该项目使用了通讯,页面嵌入,UI交互 定位系统等功能,附件中将会放出项目的演示视频.
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位置信息(GPS/Location)
陕西通讯保障项目UE项目代码演示
此为陕西通讯保障项目的代码演示,在此代码中展示了智慧城市的Gameplay框架搭建,是本人自己整理的一套开发模式,各类代码将配合打造出完整的数字孪生项目
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Visual Studio 插件
作品截图
第一个项目为陕西通讯保障项目,使用UE4.27版本开发,项目分为美术+程序,共有五个场景三种风格,科技风/日景/夜景,我作为程序开发,完成了场景中框架 交互 通信 UI开发 场景异步加载等工作. 第二个项目为联通智慧园区项目,使用Unity3.3f1版本开发,项目氛围美术+程序,我作为程序开发,完成了场景中框架 交互 通信 UI开发等工作.
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其他
体检服务类项目
体检服务类 APP 小程序 针对体检需求的客户提供体检服务购买 体检过程跟踪 预约 排队 以及检后健康服务等功能的设计
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医疗
招商智库 数据服务类 toG 项目
招商智库 saas平台 to g tob类项目 针对政府招商需求的一款数据分析类平台服务,需要针对多维度数据进行分析并生成结果
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SAAS
中医诊疗 互联网医院项目
中医诊疗项目 互联网医疗项目 独立负责 从项目调研到需求分析 到原型设计prd编写 目前开发的有患者端 医生端 运营端 门店硬件端
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微信小程序
机器视觉: 运动鞋点胶机器人
自动化涂胶机器人,可以自动识别不同型号,不同码数的鞋底,不受环境光的影响,对图像进行处理并利用强大的算法功能,准确提取出鞋底的信息。 采用3D视觉可以有效识别出鞋底需要涂胶部分的三维结构模型,重新设置喷涂运动轨迹,机械臂就可以操控喷涂工具实现自动喷涂。 步骤: 1. 3D视觉相机安装在传送带上方,拍摄传送带上的鞋底的三维点云图像,获取鞋底曲面原始三维点云数据。然后将这些数据进行各种处理之后,就可以获得鞋底涂胶运动曲线。 2. 涂胶机器臂放置传送带一侧,末端连接通讯好的机械手,并将胶枪安装在机械手上。智能机器人系统将结合内置算法计算可以获得涂胶轨迹曲线和涂胶位姿,引导机器臂进行精准涂胶。
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图形和图像工具
机器视觉-快递量方机
快递量方机:集“量方+称重+扫码+拍照+系统对接”于一体,让货物数据采集以及分拣更加快捷,节约了大量的人工以及时间,帮助企业提升了作业效率和经济效益。顶扫侧扫检收设备主要运用在物流、快递电商等行业。适用于重物,如盒子、纸板箱、包装袋等。 可以自动识别多种类型的条码、动态测量尺寸计算体积、自动称重以及计数,最后将获取的数据同步至企业系统。 这样的体积测量数据采集dws设备适用于:物流、仓储、电商、跨境运输、制造等领域。
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工业软件
机器视觉解决方案: 药房分拣系统
药房分拣系统: 包括视觉识别软件,运功控制软件, 视觉识别系统、机械臂 采用三维机器视觉可以有效识别药品三维数据,同时识别药品二维码信息。 算法根据药品三维数据以及二维码信息,可以控制机器人对药品进行快速分拣,利用视觉技术完成药品识别与复核。
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嵌入式操作系统
清华长庚医院APP
清华长庚医院官方APP,为用户提供预约挂号、缴费、互联网诊疗等线上服务。 技术栈主要为:Spring、Dubbo、Mybatis、Redis、MySql、MongoDB及Nacos、消息队列等常用中间件。 负责系统架构设计、核心代码开发 负责机房整体部署方案的制定 负责线上疑难问题定位、解决方案 负责代码 review,制定开发规范,组织组内培训
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Java
APP
垃圾回收app
职务: app开发 项目说明: 依照原有系统功能,将全系统分为三部分,后台管理\APP\硬件,负责APP功能开发,可支持APPPC交互以及APP 硬件交互,该产品采用5种登录方式(扫码、手机号、刷卡、人脸识别、游客),通过Websocket进行设备上下线的管控,通过Rabbitmq进 行设备配置更新,通过RS485进行控制板串口通信
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Java
音频声效(Audio)
智能检测
1. 使用create-react-app脚手架快速搭建项目,使用react-router快速搭建路由。 2. 并通过在Router组件上设置basename来给路由添加/msyh前缀,在axios中添加baseURL给所有接口添加/msyh前缀,通过在webpack.config.js中配置publicPath使打包的静态资源添加/msyh前缀。 3. 使用react-json-editor-ajrm包完成JSON代码编辑器,并对输入的JSON进行校验。 4. 使用定位的方式,计算图片在盒子上的缩放比例,结合模型返回来的处理结果位置信息进行图片 违规高亮标注。 5. 使用div原生contentEditable属性,根据模型返回的违规字段位置信息,将违规的文字替换成带有标注和背景 颜色的span盒子,并对新生成的span标签添加事件,快速查找相关违规信息。 6. 项目前端第一负责人,项目0到1搭建,合理找出解决问题最佳途径,提高50%的效率,保证项目 在3个月之内完成开发、部署及交付。
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智能抽取
1. 基于公司脚手架,使用react-router进行路由搭建,使用antd组件库进行页面快速搭建。 2. 将pdf数据流转化成blob对象,进而创建blob链接,使用pdfjs-dist库结合canvas进行pdf在页面上展示,并根据模型返回的位置信息计算缩放比例在页面上进行高亮。 3. 使用mobx,配合provider和inject快速的引入公共状态仓库。 4. 对请求进行统一处理,配合后端当接口状态401的时候跳出进行单点认证操作。 5. 在处理结果的字段列表中,可直接在table中进行数据的修改或者添加操作。 6. 在项目中setupProxy中配置接口正向代理,在nginx配置中对相关接口前缀进行反向代理,并解决部署之后页面刷新404问题。 项目前端第一负责人,项目0到1搭建,解决项目25个页面bug,保证项目在3个月之内完成开发、部署及交付。
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AI 超级工作室
具有微信、抖音小程序,pc网站端;koa 服务端、chat服务、绘画服务、react 前端、敏感词服务等多个微服务结合;实现 AI 智能对话、AI 智能绘画、AI 文档读取等功能; 整体项目从构建到实现落地,深度参与;产品、研发、运维、运营、投放一体;项目创始人; 项目使用 koa 框架,pm2 部署,nginx 负载均衡,共有6个服务,实现分布式架构,微服务运行; 使用chatGPT赋能,实现智能对话,pdf 文件档案读取、ai 绘画智能指令优化、多功能指令集; 使用 stable diffuision 赋能 ,ai 智能绘画、高清图像修复、拟真人和三次元和3D 绘画; 使用 ToolGood.Words 赋能敏感词过滤,实现千万级敏感词敏感词,毫秒级别过滤; 使用 uniapp 实现, 微信、抖音 小程序快速开发
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webapp
派森开发
静夜诗,和跑马灯运用了代码组合,完美的展现出了简单实用的操作性能和最短时间完成的任务效果。一次性没有错误,简单实用的代码最快的速度完成任务
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破解验证
某大学某教授为应对学生不及时完成作业,要求学生在作业内利用其提供的加密库获取身份信息同时附带完成当场的时间信息。通过各种测试推测该库具的功能,并利用特殊软件发现该库会向注册表写入上次调取时间,一旦上次调取时间比当前系统时间后,就联网查询,查询失败就报错,遂在该小工具中集合了修改注册表信息和修改当前系统时间的功能,以应对该库。 内部调用cmd命令需要管理员权限,无实际价值。
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教学科研相关
后台管理系统
1. 项目为通用后台管理系统,可定制化具体的内容。以奶茶店后台管理系统为例,主要包含订单模块、仓储模块、下单模块、数据统计与可视化模块 2. 我主要负责的部分为Django搭建后台管理系统
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Java
web
微信商城
积分商城是广东烟草局的一个微信商城,主要包含烟码的扫码验真以获取积分和商品的积分兑换,实现了京东,苏宁等三方商城商品的接入,微信公众号搜索【双喜】。项目采用 springcloud 架构,主要包括商品服务,搜 索服务,订单服务,认证授权服务,后台管理系统等。 开发框架:SpringCloud、Mybatisplus、Redis、Hive、Hbase 开发环境:JDK8,Maven,MySQL 技术要点: 1.使用 SpringCloud 搭建微服务系统 2.使用 WT+SpringSecurity 实现认证授权 3.使用 Redis,GuavaCache 多级缓存实现商品详情页 4.使用 Redis和 RabbitMQ 实现秒杀模块 5.使用 XXL-JOB 开源框架实现定时任务调度 6.使用 Hbase 实现烟码导入,验证,用户积分变更明细 业绩: 1.梳理业务,对表进行重新设计,做适当余和索引优化 2.对接京东,苏宁等平台,完成商品,订单的数据同步对账 3.独立完成认证授权服务开发,实现按钮级的权限控制 4.负责订单模块,自主学习分布式事务开源框架 Hmily
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态势感知与安全运营平台
奇安信网神态势感知与安全运营平台(简称 NGSOC )以大数据平台为基础,通过收集多元、异构的海量日志,利用关联分 析、机器学习、威肠情报等技术,帮助政企客户持续监测网络安全态势,为安全管理者提供风险评估和应急响应的决策支 撑,为安全运营人员提供威协发现、调查分析及响应处置的安全运营工具。NGSOC 产品连续2年在中国安全管理平台市场 占有率排名第一。主要分为基础平台,威胁检测,资产中心,安全运维,分析处置,数据可视化六大模块。 技术栈:SpringCloud,Mybatis,Redis,kafka,ES,Postgres. 业绩: 1.根据需求完成版本送代任务,对现有系统模块进行重构优化 2.重构场景分析模块定量拉取 Kafka 日志数据,实现流量日志按天分表入库 3.重构通知管理模块,基于消息队列实现通知消息得流量削峰,同时解决下发消息丢失问题 4.配合 DBA 分析系统慢查询日志,对问题 SQL 做调优重写 5.基于模板方法设计模式提供统一导入方案,解决百万级别漏洞数据导入导出内存溢出问题
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电商
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