该项目是一个基础的的物业管理系统，由三大核心模块构成：数据管理、缴费管理和住户管理。该系统使用流行的前端技术栈进行开发，核心采用 Vue.js 框架，配合 Element-plus UI库建立了一个既美观又易于操作的用户界面。 数据管理模块： 此模块作为系统信息的脊梁，负责整理和存储全面的物业数据，采用图表库如 ECharts 进行数据的可视化展示，为管理层提供了直观的数据分析支持，以助于作出更明智的决策。 缴费管理模块： 缴费管理模块提供了一个整合的解决方案，用于处理住户的各种缴费事宜。功能包括生成缴费账单、记录缴费历史、追踪未结账项以及在线支付接口的集成。通过这个模块，物业管理人员能够有效追踪每一笔交易，并及时更新账户状态。同时，住户也可以通过系统自助查询自己的账单明细，并执行在线缴费，极大提升了便捷性。 住户管理模块： 该模块重点关注于住户信息的管理和住户服务的提升。管理员可以在此模块完整记录每个住户的基本信息、住宅状态和服务请求。住户管理模块让物业服务团队能够快速响应住户的需求，管理维修单，进行服务调度，并提供一系列增值服务。 整体而言，这个基于 Vue 和 Eleme

利用 Next.js 的服务器端渲染（SSR）能力，以及其优于传统单页应用（SPA）的SEO和加载性能。页面样式采用 Tailwind 库来实现，确保了样式的模块化和复用性。应用的数据交互部分则通过集成一个简化版的 ChatGPT API 来完成，模拟实时的交互式聊天功能。 页面设计方面，我注重用户体验的流畅性和直观性。通过模仿 ChatGPT 的聊天界面，用户可以轻松地输入问题，并快速接收到 AI 生成的回复。配合动画和过渡效果。

项目由四大核心板块构成：首页、社区、福利和个人中心。首页部分致力于呈现图书类别以及其基本信息，并辅以广告信息的推送，为用户打造一站式的阅读入口。在社区板块，用户可以浏览到各种相关的社交动态，增进互动与交流。福利区则提供了登录提示功能，并展示了一系列的参与任务，激励用户深度参与和体验。个人中心板块则集中展示了用户的个人信息，并提供了便捷的登录和注册链接，使用户能够轻松管理自己的账户。

1、插座主要使用了espwifi模块，实现远程控制功能。 2、插座实现手机配置为wifi热点，以及接通网络后进行远端服务器通讯，实现插座开和控制。 3、实现加密解密工作，以及远端升级固件。

我们的英语机构公司官网平台旨在为用户提供最优质的学习体验和信息服务。通过精美的界面设计和直观的导航，用户可以轻松获取课程信息、师资介绍以及最新动态。同时，我们还提供在线报名和学习资源下载等便捷功能。无论您是学员还是访客，我们致力于打造一个全方位的平台，让您随时随地感受到我们的专业与关怀。

该系统分为权限管理、基础数据维护、船期信息、泊位计划、工班计划、人员机械等模块。 本人做为该系统的项目经理，负责了前后端框架的搭建，数据字典创建，后端核心代码的编写，前端图形化编程的开发，图形化Excel的导出功能开发。

1、完成蓝牙锁的程序设计，实现手机蓝牙对电子锁的锁定与解锁。 2、编写蓝牙驱动接口程序实现通讯认证，控制电机进行解锁与锁定的动作。

1. 项目功能模块 项目分为以下功能模块，为使用者提供了丰富的功能体验： 用户管理模块： 用户注册、登录、个人信息管理等功能，保障用户账户安全和个性化体验。 数据处理模块： 处理用户提交的数据，进行分析和计算，生成相关报告或结果。 社交分享模块： 用户可以分享项目结果或报告到社交平台，与他人交流和分享成果。 通知与提醒模块： 向用户发送通知和提醒，保持用户与项目的互动。 可视化展示模块： 使用图表或其他可视化工具展示处理后的数据，使用户更直观地了解项目结果。 2. 我的任务和技术栈 我负责的任务主要包括以下方面： 前端开发： 使用Vue.js框架构建项目的前端部分，实现用户界面和交互逻辑。 后端开发： 使用Node.js和Express框架搭建后端服务，处理前端请求，进行数据处理和存储。 数据库设计与管理： 使用MongoDB数据库存储用户信息和项目数据，设计合适的数据结构。 项目部署与优化： 使用Docker进行项目的容器化部署，通过Nginx进行反向代理，优化项目性能和可靠性。 最终，项目取得了以下成果： 实现了用户友好的界面和交互，提高了用户体验。 数据处理模块能够准确地处

1.系统分为7个模块，分别为 1)区域基站管理：基站按照仓库区域分，比如A区，B区是不同基站，有不同的地图信息 2)机器人信息：显示机器人电力，位置，工作状态 3)仓库管理：仓库里面货架的位置，货架放置物品，货架的状态 4)客户端管理：每个出入货口有控制的电脑，这是客户端。可以让客户进行存放货物，查看仓库货物信息等等 5)货物管理：货物种类，数量，位置 6)货单管理：货单里面有货物位置，需求数量，货物信息。 7)实时演示：显示agv小车运行状态 2.负责的任务和使用的技术栈 1）负责机器人信息，客户端，货物，货单等模块。使用了mysql数据库相关技术，C#后端技术，wpf前端界面技术 2）实时演示模块，使用C#后端技术，例如多线程，最短路径算法；wpf前端界面技术来实现小车运动动态 3.难点和解决方案 1）难点1：寻找小车的最短运行路线 解决方法：最短路径算法 2）难点2：多小车的通信连接，数据传送，多小车的实时动画 解决方法：多线程 3）难点3：小车与基站之间的通信 解决方法：套

我们独特创新的英语配音练习和社交平台致力于为用户提供一站式体验。通过简洁直观的界面，用户可以不仅找到丰富的配音练习资源和音频编辑工具，还可以连接全球的配音爱好者。加入这个充满活力的社区，分享经验，合作项目，在这里你将不仅提升自己的配音技能，还能扩展自己的社交圈子。让我们一起打造一个融合练习和交友的完美平台。

一款在线阅读小程序，课程内容是中国传统文化的一些内容，帮助小朋友陪读，负责作品墙，课程阅读，周边商城，营销等模块开发

该项目主要完成抽烟行为检测，在某些特定场合，例如易燃易爆的场所是严禁抽烟的。因此本项目主要是负责完成场景中人员抽烟行为的检测。检测算法采用的是Yolo V5算法，前期先通过收集整理并标注抽烟行为数据集，然后利用收集的数据集完成抽烟模型的训练。待模型达到检测精度要求后，利用该模型即可完成抽烟行为的实时检测，单帧检测时间大约150ms，检测精度>95%。

1.NBMS 主要负责就说一个厂里的零件变更以及流程的创建 和一些基本数据 2.我负责主要是后端接口的搭建以及数据的铺设

1.bom系统主要就是公司做的一个项目管理系统 主要功能就是 项目管理和项目展示 2.这个项目是前后端不分离的公司前端只负页面责提供，我负责后端接口以及数据的展示

1.项目主要负责2大功能，后端管理系统和webservice接口 1.1后端管理系统为：基本信息管理，订单管理以及数据信息管理 1.2webservice为：主要功能和其他系统就行数据对接和交互 2.主要负责后端接口负责 以及一些webservice 接口推送

本项目分成两个部分：模型训练和实时检测。 1）模型训练：主要是通过改进的Yolo V8算法，结合钢筋检测数据库，完成对应的钢筋检测模型的训练。目前收集整理的数据集有3000多张，测试检测准确率达到99%以上； 2) 模型推理：利用1训练得到的检测模型完成实时的钢筋检测，并给出对应的计数。单张图片检测时间达到毫秒级别，实时性高，可集成到app中。 本项目的额核心技术是目标检测技术，主要用到的算法是Yolo V8，该技术可以迁移到类似的项目上，例如竹签计数等。

本项目是一个基于图像检索技术实现的项链分拣助手工具，该软件工具帮助工作人员快速找到字母项链对应的订单信息。项目的主要工作原理是： 1）通过摄像头快速采集字母项链图片； 2）完成图像预处理，并快速提取字母项链的图像特征； 3）根据图像特征，从订单图像库中快速检索出对应的订单信息； 4）完成对应的订单信息显示和打印 这里的订单图像库采用倒排索引的方式来建库，支持百万量级的数据库秒级别的快速检索。图像特征采用一种自己设计的基于局部特征融合的全局特征，对图像的旋转和缩放具有一定的鲁棒性。 本项目的核心技术是：1）图像特征设计； 2）图像库索引设计； 3）海量图像库的快速检索；

读取当前报警日志文件，上传至服务器，服务器周期性进行文件处理，提取关键信息并通过短信发送接口发送报警

基于成熟zabbix监控系统搭建了监控平台，对公司的网络设备、服务器、虚拟机、数据库、应用程序等各种IT资源进行了全方面的监控，帮助企业更好的了解设备的性能和趋势； 我们在搭建、配置zabbix监控平台有成熟的经验，配置过多种设备的监控项、阈值，包括使用shell、python等脚本安装配置，构建的平台多次得到领导的良好反馈评价。欢迎有意者合作。

全项目涉及unity部分由我独立完成 展厅：合理的灯光布置对场景进行烘焙，实现了对场景模型最大化美观的展示，小型交互设计锦上添花