1. 软件面向的行业和业务场景（25%） 行业：旅游规划与交通导航 业务场景： 自驾游路线规划：帮助用户规划跨城市自驾路线，优化行程时间与距离（如测试案例中的“休斯顿到费城”或“纽约到夏洛特途经多个景点”）。 多景点游览优化：解决旅行商问题（TSP），为用户提供访问多个景点的最短路径（如“芝加哥出发，途经纽约自由女神像和达拉斯博物馆后返回”）。数据驱动的决策支持：通过算法比较（如Held-Karp与Dijkstra+NNTSP）为用户提供不同效率与精度的路线方案，适应不同需求（如时间优先或距离最优）。 2. 功能模块及用户功能（50%） 核心模块： 数据加载与解析模块 功能：读取roads.csv（城市道路网络）和attractions.csv（景点数据），转换为内部数据结构（如嵌套HashMap）。 用户价值：自动加载全美城市与景点数据，无需手动输入基础信息。 路径规划算法模块 Dijkstra最短路径：计算两城市间最短路径（如Chapter 1.4的ShortestPath类）。 TSP求解器（A*/Held-Karp/Dijkstra+NNTSP）：支持多景点路线规

1. 产品面向科研院所，解决了自动处理遥感图像，自动识别机场和飞机的需求。 2. 相比市场常规方案，此方案具有速度快，识别准确的特点。 3. 方案用到了opencv的图像处理算法，包括图像增强，图像分割。用到了matlab实现的注意力算法，用到了tensorflow架构实现的图片分类和目标检测模型.方案的部署采用了docker技术.

cesiumjs溃坝模拟 展示效果 1.3dtiles加载后水体实时模拟计算 2.蓝色系真实水体材质 3.热力图系水体材质 4.水流向流线型材质 5.溃坝高度数值设定并参与模拟 6.结合时间轴的范围展示 溃坝几分钟后预计 计算结果 1.溃出水量计算 2.范围经纬度合围坐标计算 3.范围区域面积计算 4.范围区域高度计算 说明：核心代码混淆加密

https://github.com/leaf918/Robust-Partial-Fingerprint-Alignment Abstracts. Real-world fingerprint matching is important for a fingerprint verification system for mobile devices. Most mobile and embedded devices have a small fingerprint capture sensor that can capture ONLY a portion of the fingerprint image. In this work, we present a fast and robust method for matching fingerprints with neural networks. We use a 2-point parameterization that maps the two corners of a fingerprint to another finge

智能物流调度系统解决了中小型物流企业在复杂运输网络中的调度优化问题。传统物流调度主要依赖人工经验，导致： 车辆空载率高（平均达35%） 路线规划不合理（平均增加15%行驶距离） 突发情况响应慢（平均处理时间超过2小时） 本系统面向： 中小型物流企业（50-500辆车规模） 第三方物流服务提供商 电商自建物流团队 ​动态混合调度算法​： 结合运筹学模型（VRP-TW）和强化学习 实时调整系数：路况(30%)+油价(15%)+天气(10%)+司机偏好(5%) 测试数据：降低空载率至18%，节省12%燃油成本

功能描述和职责：即使零售的全新尝试，独立京东主站单独从0到1建设的线上线下一体化系统，作为架构师完整参与建设过程和后续售后、订单、职能、SSO等系统的优化升级演进 整体技术方案：SOA的整体架构，基于RPC基础框架，底层为基于SpringBoot构建的多个微服务系统，展示端为客户端App和运营端PC，数据存储层以MySQL分库分表为核心，针对高并发和业务场景等增加Redis、ES等NoSQL数据存储。后续经历的SaaS化、中台化、服务治理、性能优化等技术架构升级

业务方向主要分为云销、云采、云链、云翼四个方向。商城后台之上有个企业端，一个企业可拥有多个商城，商城类型分为：积分商城、集采商城、API商城、卡册商城四大类型。 积分商城：为企业提供积分商城、权益商城、分期商城、现金购商城等各种数字营销商城，打造企业与用户互动连接的场景化平台，满足客户回馈、积分兑换、权益激励等需求。 集采商城：企业采购系统，通过部署采购平台和优化采购流程，解决企业采购分散、管理困难、流程复杂、效率低下、成本居高等问题。 API商城：通过API技术与企业自有商城打通，实现两个系统之间的数据对接，运用商品接口、订单接口、售后接口、状态接口等。 卡册商城：企业专属员工福利商城，节日卡生日卡等员工福利发放兑换。

1. 面向高校/培训机构教师、学生，解决课程作业/小型教学场景中，学生基础信息（姓名、学号、成绩等）的录入、查询、修改、删除及统计需求，替代手动表格管理的低效方式。 2. 相比市场复杂系统，本方案轻量易部署（纯控制台运行，无需额外环境），代码简洁易懂，适合教学演示或小团队快速上手；支持增删改查核心功能，还可按学号/成绩排序、统计平均分，满足基础数据管理刚需。 3. 基于 C++ 控制台开发，用  vector  存储学生对象（含学号、姓名、多科成绩字段 ），通过  cin/cout  交互，利用循环、条件判断实现功能逻辑，无第三方库依赖，编译即可运行。

【活力生活】板块主要包含：健康测评、饮食方案、运动方案、 体重曲线、生活方式打卡、健康工具、科普文章、每日健康知识挑战赛等模块； 1.主要负责【活力伊利】小程序中【活力生活】板块的测试工作，页面实现方式为H5 2.根据项目时间及需求制定测试计划，编写测试用力，按时保质完成交付； 3.使用charles抓包定位问题、模拟弱网请求； 4.使用 navicat工具进行mysql、mongdb数据库的增删改操作，进行测试场景快速构造覆盖； 5.使用Jmeter进行接口的性能压测；

项目描述： 该系统主要服务于本公司自己的项目，该项目主要包括需求中心（需求管理、需求审核）、简历中心（投递管理、简历管理）、招聘管理（面试管理、招聘任务管理、招聘统计）、人事管理（入职管理、员工管理、离职管理）、合同管理（工时管理、费用管理、项目招标、合同签署）、系统管理（菜单管理、组织架构、岗位管理、权限管理、账号管理、操作记录、参数设置）模块，方便进行投递简历以及对面试情况的一个查看以及入职的整个环节的一个管理。 个人职责： 该项目中主要负责带领团队对整体项目架构的搭建、库表的设计、业务的对接、各个模块都有参与代码的编写、SQL语句的编写以及进度的把控。 技术栈： 前端：Vue、element 、nodeJs、HTML5、CSS3、JS、JQ等技术。 后端：Java、Springboot框架开发。 数据库：Mysql为主。

技术亮点 ​​前端布局​​： 使用CSS Grid/Flexbox实现瀑布流 JavaScript动态计算图片位置 响应式设计（PC/移动端适配） ​​后端架构​​： Spring Data JPA操作数据库 RESTful API设计 三层架构分层（Controller-Service-DAO） ​​性能优化​​： 图片懒加载技术 数据库索引优化 分页加载机制

在该项目中，我负责将UI设计稿高保真还原为前端页面和即时通讯部分。由于项目面向ToC用 户，对UI细节和**SEO（搜索引擎优化）**有极高的要求。项目初期，我们采用第三方平台刷排名的方案来提升搜索排名，但该 方法存在不稳定性，需要频繁监控和调整，效果难以持续。 为了解决这一问题，我主导将项目迁移至Nuxt.js框架，利用其服务端渲染（SSR）能力，显著提升了页面的搜索引擎友好性。 通过优化页面结构、添加语义化标签以及动态生成Meta信息，项目在搜索引擎中的排名和收录效果得到了显著改善，同时减少 了对外部刷排名工具的依赖，提升了SEO的稳定性和可持续性。这一改进不仅降低了维护成本，还为项目带来了更多的自然流 量，最终提升了用户转化率。

该项目使用的jumpserver堡垒机改版过来的，其目的是解决游戏服务器从开服服务器初始化，代码部署更新，程序监控自动拉起，数据库备份回滚等，实现程序的自动化，避免手动更新遇到的各种问题，从而达到快速、安全、方便的更新部署。 1：【60%】本项目解决了游戏活动更新问题，避免了手动更新造成的各种问题 2：【20%】本项目解决了游戏更新活动时数据库备份，使备份更加灵活方便，包括出现问题数据库回滚等数据库问题 3：【20%】本项目解决了游戏程序宕机，能够进行程序进程监控，并且能够自动拉起，从而避免玩家造成损失

1. 通过C#将生产中的批量大数据导入MySQL服务器，数据量可超过10000M. 2. C#制作UI工具，提供快速按条件查询数据或下载数据的功能,通过MySQL可以按单个或多个条件查找数据，查询速度快，效率高； 3. C#制作工具，实现按条件筛选数据并展示为折线图，柱状图等，便于直观监控数据异常等。

为应对多维度数据分散管理难题，以公司项目为核心，主导构建覆盖公司 / 单位层级的数据整合与可视化系统，致力于实现数据对比分析、绩效关联考核及卡片式数据封装，为管理层决策提供坚实的数据支撑。 2、 协作工具：蓝湖（UI 对接）、SVN（代码管理）、Jira（需求跟踪）。 3、 核心框架：Vue3 + Vite + TypeScript + Element Plus项目职责： 1、 Vue3 + Vite + TypeScript + Element Plus，结合 ECharts 实现数据可视化大屏开发。 2、 设计并实现 数据卡片组件库，支持动态数据包生成，提升数据流转效率 35%。 3、 定制开发 多维数据对比分析组件，支持拖拽筛选、时间轴联动等交互。 4、 通过 SVN 规范化管理代码，编写详细的技术文档，保障团队代码质量与开发效率。

医疗 SPD（Supply Processing and Distribution）是一种聚焦于医院院内物资（尤其是医用耗材、试剂、药品等）的供应链管理模式，通过信息化手段与专业化服务，实现从供应商到医院使用终端的全流程精细化管理。其业务背景源于医疗行业供应链痛点、政策驱动、技术升级及医院管理需求的多重交织。 基础数据管理：统一物资编码与供应商资质，对接国家医保编码，自动预警资质过期，实现标准化管理。 智能采购库存：AI 预测物资需求，自动生成采购订单；支持中心库、科室二级库等多模式管理，动态盘点防损耗。 院内配送追溯：规划最优配送路径，冷链物资实时温控；高值耗材绑定患者、手术信息，全流程扫码可追溯。 自动结算控费：发票自动匹配订单，按使用量结算；按科室分摊成本，分析采购数据，辅助成本管控。 系统集成协同：对接 HIS、EMR 等院内系统，联动供应商门户，同步物流信息，打破数据壁垒。 质量合规管控：耗材全链条追溯，自动响应召回；自定义审计规则，操作留痕，满足监管要求。 移动物联应用：护士用 PDA 扫码领物，管理者移动端查看数据；智能柜自动扣库，冰箱异常自动报警。 数据决策支持：展示库

本方案面向中小型零售商家、个体创业者及品牌方，帮助他们快速搭建低成本、高性能的电商小程序，解决传统电商平台高额佣金、运营复杂、获客成本高等痛点。通过轻量化的小程序形态，商家可高效触达微信生态用户，实现线上销售、会员管理、营销推广一体化运营。 功能特点 低成本高效搭建​​：无需复杂开发，提供模块化组件，可快速上线，降低技术门槛和开发成本。 支持多端适配：（微信、H5、App），一次开发多渠道覆盖。 ​​社交裂变营销工具​​：内置拼团、秒杀、分销、优惠券等营销玩法，结合微信社交链，助力商家低成本获客与转化。 ​​数据驱动精细化运营​​：集成用户行为分析、销售数据看板，帮助商家精准优化选品、定价及促销策略。 ​​私有化部署与安全合规​​：支持数据独立存储，避免平台抽成风险；符合微信小程序审核规范，保障交易安全。 产品组成​​ ​​商家后台​​：商品管理、订单处理、会员系统、数据分析。 ​​用户端小程序​​：首页个性化推荐、购物车、支付、售后服务体系。 ​​营销插件​​：拼团、秒杀、直播带货等场景化工具。 ​​技术架构​​ 前端：基于微信小程序原生+Uniapp框架，保障性能与跨端兼容性

项目介绍 silc-client 是一个基于 Vue 3 + TypeScript 构建的现代化前端应用项目。该项目使用了最新的前端技术栈，提供了一个响应式、高性能的用户界面。 技术栈 框架: Vue 3.5.13 (Composition API) 语言: TypeScript 5.8.0 构建工具: Vite 6.2.4 状态管理: Pinia 3.0.2 路由: Vue Router 4.5.0 UI组件库: Element Plus 2.9.9 图表库: ECharts 5.6.0 HTTP客户端: Axios 1.9.0 工具函数: Lodash 4.17.21 日期处理: Day.js 1.11.13 项目特性 ? 基于 Vue 3 Composition API 的现代化开发体验 ? 使用 Element Plus 提供的丰富UI组件 ? 集成 ECharts 支持数据可视化 ? 使用 Pinia 进行状态管理 ?️ Vue Router 实现单页应用路由 ? TypeScript 提供类型安全 ⚡ Vite 提供快速的开发服务器和构建

1.安邦集团旗下一款社区金融类App（https://www.jiemian.com/article/295100.html） 2.技术实现：SpringBoot+MyBatis+MySQL，这是项目的一期开发，使用SpringBoot为后续扩展为微服务架构奠定基础 3.负责App接口和后台管理系统的开发，app分为安卓和IOS两个版本 4.由于项目年代久远，无法演示

项目简介 **金融数据管理平台**是一款专业级金融合同管理和计算工具，专为解决金融机构和企业财务部门在融资管理中面临的复杂计算问题而设计。本人独立开发完成核心功能，现寻求合作伙伴或出售源代码。 **技术栈**：Python + Tkinter + SQLite + Pandas **开发进度**：核心功能已完成，可直接使用 ## ✨ 核心功能亮点 ### 1️⃣ 精确的利率计算引擎 - ✅ **支持LPR浮动利率**：自动查询最近LPR，精确计算利率 - ✅ **复杂调息规则**：支持多种调息周期和调息日 - ✅ **首笔提款日机制**：支持以首笔提款日为基准的利率确定 - ✅ **固定利率支持**：支持全期固定利率不调息 ### 2️⃣ 强大的还本付息计算 - ✅ **多笔放款支持**：一个合同下支持多笔放款独立计算 - ✅ **灵活还本方式**：按计划还本、利随本清、到期一次还本 - ✅ **多样付息方式**：定期付息、利随本清、复利计息、还本时结清利息 - ✅ **自定义付息日**：支持自定义各种付息日期组合 ### 3️⃣ 特殊业务场景支持 - ✅ **信托特殊结