通过超声进行3D扫描之后，通过一些3D渲染的模型，会得到一个初步的3D成像模型，这个模型还存在一些待优化的地方，比如：模型的局部会被另外一些体素遮挡，不利于医生对病情进行诊断，因此有必要对3D模型进行适当的切割，产品部门提出必须满足以下（主要的）需求： 1、切割后的模型经过用户操作（旋转，平移和缩放），切割（相对）位置不会发生偏移和错位； 2、 在切割之前，如果用户已经进行了操作（同上），其切割的面依然可以垂直于屏幕； 3、 切割效率要快（完成单次切割，控制在1ms内）； 4、 支持多种切割方式，包括轮廓内外，框内外，大小橡皮擦； 5、 支持切割深度的设置； 6、 支持切割撤销，包括撤销上一次和撤销全部。 团队包含 cuda 工程师，两名测试工程师，一名产品经理，本人负责 OpenGL 代码的编写以及切割核心算法的设计与代码编写。

本实例实现话务呼叫中心可视化大屏监控界面前端，包括综合监控、状态监控、通话监控、质量监控等。本实例实现对于监控界面的相关开发资料，提供实例源码、开发过程视频及实现过程。

本实例实现智慧农业可视化大屏监控界面，包括综合监控、作物监控、环境监控、市场监控、设备监控等。本实例实现对于监控界面的相关开发资料，提供实例源码、开发过程视频及实现过程。

1.本项目模块有工作台，数据分析，订单管理，套餐管理，菜品管理，分类管理，员工管理模块，使用者可以在系统上进行菜品管理，员工管理，套餐管理，数据分析等； 2.技术栈有SpringBoot、Spring MVC、Spring、Mybatis Plus和Redis，该系统让商家提高了管理效率；

本实例实现交通摄像头可视化大屏监控界面，包括综合监控、设备监控、违章监控等。本实例实现对于监控界面的相关开发资料，提供实例源码、开发过程视频及实现过程。 本篇使用vue-echarts框架搭建报表试图，和之前的直接使用echarts有一定的差别，另本实例菜单按钮重新定位，放置到顶部，并添加了全屏切换、退出等功能。

本实例实现促销活动销售状态可视化大屏监控界面，包括综合监控、库存监控、浏览量监控、销售额监控、物流监控、咨询售后监控等。本实例实现对于监控界面的相关开发资料，提供实例源码、开发过程视频及实现过程。

本实例实现软件系统运行状况监控大屏实例，包括数据库状态监控、系统运行内存、网络、cpu及磁盘监控等各种系统运行状况监控界面，实现系统运行状况监控可视化。本实例实现对于监控界面的相关开发资料，提供实例源码、开发过程视频及实现过程。

轻喜到家： 该项目为公司主打项目，商城系统，h5，app，小程序均有。为公司的产品销售，客户退款充值团购秒杀等功能做出极大贡献 作为该项目参与人员，负责轻喜到家38活动首页弹窗后台配置功能测试。共提交bug20+。 1，在测试过程中与开发积极交流，使用定时器辅助测试。 2，使用charles抓包工具进行bug定位。判断其是前端bug还是后端bug。并在上线以后跟进线上问题，及时解决。

可通过关键字自动生成不同风格不同模版的图片内容，并对关键词输入与图片内容输出进行检索，确保图片内容健康合规，云图完全本地化搭建，可用性100%，可满足高并发生产的需求 现如今已与剑盾AI转接交割给其他项目方，仅作为作品展示

在 Servlet 上实现 MVC 框架，类 Spring 框架 1.使用 Servlet 实现 MVC，并且前后端分离，同时带 API 标准接口 2.使用 Email 库、fastjson 库和 slf4j 库做到邮箱密码找回，序列化/反序列化数据，记录操作日志与 Debug 3.使用 Junit 进行单元测试保证功能稳定

自主设计了公司官网的ui以及客服系统，给公司官网做seo优化，给公司官网做服务器加速优化，给公司官网做网络流量攻击防护。为公司官网提供建设性优化意见

技术栈：java+vue+uniapp+原生小程序+react-native+electron，6年开发经验，其中2年接单开发经验，认真负责从产品角度进行开发工作

剑盾ai是基于chatgpt的灵感自主研发出来的微信平台端的ai对话机器人，能够自主解答用户对它提出的疑问，并对回答做出优化建议。

剑盾AI语言模型，主要提供多种行业的角色模拟与智能对话产出，能够做到拟人、真实、在可控范围内模拟出人类感情，并承接更多的上下文互动 仅作为作品展示，当下产品以与其他项目组交接，不作为可实时使用的线上产品

1.项目分有准备数据库，进行er设计 ，表的设计以及代码的编写，使用者可用它清晰地看到教务员，教师，学生和用户之间的关系以及相关的数据 2.我负责的包括有表的设计和代码的编写，使用了mysql，最终通过代码成功地创建出数据库，以及其中的一些表格

项目中期负责开发密服核心业务，底层加密机与上层对接，并负责系统架构搭建 负责与第三系统对接，对接IAM身份认证、对接PKI向密服申请密钥 利用ELK进行日志收集，用logstach解析，在kibana上展示审计相关日志 采用Redis缓存对密钥进行大量缓存，提高在高并发情况下高读高写 通过测试提供的数据优化qps、tps数据，对复杂业务用explain进行sql优化

负责编写模块：人员管理、单据管理、额度转让、企业管理、证书管理 编写概设详设文档，数据库建模 搭建自动化部署环境

负责项目核心功能开发，前期和产品沟通需求设计、详细设计文档编写 核心模块：认证、用户管理、证书管理、应用管理 基础架构图绘制，为其它业务系统提供身份认证服务 与其他业务接口对接。

1. 此项目是一个个人博客项目，相当于我的记事本，可开放给其他人浏览； 2. 首页展示热点文章和最新文章，还有浏览者对作者（即我本人的评语），首页还细分了标签和分类，浏览者可根据自己的需求浏览对应的文章； 3. 此项目还有一个后端管理系统，主要是标签和分类的添加，还有文章的编辑和发布； 4. 该项目后端采用SpringBoot搭建整体框架，使用druid数据源，存储数据使用MySQL，使用mybatis做sql查询和PageHelp做数据分页处理，使用了Thymeleaf做前后端ssession数据交互，极大地简化了前后端开发；热点文章使用redis做缓存，并实时更新文章的浏览量，利用定时任务更新数据库

工作描述：该项目主要工作是针对军工特定的应用场景和需求，设计相应的特征工程及其模型算法，实现相关设备的异常检测、故障诊断以及故障预测（临近结题） 实现方法：1、针对XX设备中正负样本不平衡问题，设计基于改进GAN网络的GANomaly异常检测算法实现无负样本情况下的异常检测；2、针对XX设备有故障标签情况，设计基于深度残差收缩网络DRSN网络，实现特定情况下XX设备的故障诊断；3、针对XX电池容量有明显的退化趋势的情况，设计基于FA-GRU-CNN网络框架，实现其全周期剩余使用寿命预测。注：网络框架均是基于pytorch深度学习框架下开发的时序异常检测和故障诊断模型以及时间序列预测模型，并将上述在windows系统开发的算法模型迁移至国产化平台上，并实现了兼容。 个人收获：完整参与一个军工项目的方案设计、需求对接、算法设计、算法部署、软件调试、结项文档的撰写等工作，培养了快速学习新场景并设计算法解决问题的能力。