简单的网址导航，服务器在阿里云上。 个人倾向于后续运维。 1，shell 脚本工具编写。 2，python 代码开发。 3，mysql 数据库。 4，docker 容器的管理。

1.在上家公司工作期间用公司已有的前端框架从0.1-1所做的一个管理产品的一个云平台，但后来此产品废弃了 2.前端部分技术栈为React + Typescript + Mobx，通过swagger文档直接调用后端提供的HTTP接口 3.负责模块：网站菜单样式，产品项目管理，文件管理，问题清单，产品简介模块 4.因为项目已不维护没有线上地址了，所以作品用当时参考antd的原型设计先展示

1.3年前的毕业设计：基于B2C的一个全品类的电商购物网站，用户可以在线购买商品、加入购物车、下单、秒杀商品 2.环境与框架： JDK1.8、Maven、MySQL、idea、git ；SpringCloud、SpringBoot、Spring、MyBatis、jQuery、Vue.js、Eureka、Ngnix 3.负责模块：后台系统：商品管理，销售管理，用户管理，权限管理和统计等后台系统的实现； 前台门户： 搜索 商品 ，加入购物车 ，下单 ，评价商品等。 4.主要是学习框架运用以及对技术的提升，了解一个网站从问题定义，需求分析，可行性分析，编码，测试等一系列的开发的流程，提升了对于开发网站的整体认识。

基于tensorflow算法实现的股票预测系统，算法会根据前5年的股票走走势，预测出未来一年内的股票走势。本项目基于python开发，使用了当下最流行框架Tensorflow对股票的历史数据进行时序预测和时间序列分析，最终根据模型训练出一款对应的股票预测系统。整个项目中，我负责了整个项目的开发和测试，其中包括数据集的搜集与导入，训练模型，验证模型的创建，以及最后的系统测试。

该项目是一个基于安卓平台的校园信息发布应用，旨在提供一个综合性的平台，供同学们分享身边趣事、交流校园动态以及发布二手交易信息等多种功能。我在项目中负责整个开发流程，并使用了UniApp框架进行开发。 主要功能需求: 用户注册与编辑: 用户可以注册账号，并对个人信息进行编辑和修改。 信息浏览与排序: 用户可以浏览其他用户在平台上发布的信息，并按照不同的类型和排序方式进行查看。 信息发布多样化: 用户可以发布包含文字、图片和视频的多种信息类型，并将其发布到平台上。 互动操作: 用户可以对发布的信息内容进行点赞、收藏和评论操作。 用户关注与私信: 用户可以关注其他用户，与关注的用户进行私信聊天，并浏览其他用户发布信息的时间线。 我承担了整个项目的开发流程，利用UniApp框架开发了一个校园信息发布的安卓应用平台。该平台提供了丰富多样的功能，使同学们能够分享身边的趣事、交流校园动态以及发布二手交易信息等。以下是该应用的核心功能： 用户管理: 用户可以注册账号，并方便地编辑和修改个人信息。 信息浏览与排序: 用户可以浏览其他用户在平台上发布的信息，并根据不同的类型和排序方式进行查看，以便更好地获

1.上家公司是一个聚焦于CAD/CAE工业软件领域、为交互密集型、计算密集型等工业软件上云提供解决方案的云化平台。 2. 在Paās层上，为用户提供云求解、3D云应用、瞬时下载、虚拟存储等服务。第三方应用可在此基础上做到快速集 成和扩展，只需专注于专业场景的开发。 3.服务后期我深入聚焦与3D云应用以及套餐等场景的基础组件服务的设计与开发工作。 4.主要负责云平台维护，完成日常迭代演进云平台的开发工作。

1.该程序实现添加联系人，显示联系人，删除及清空联系人，退出通讯录 2.若添加成功点击显示联系人时会弹出新的对话框显示被添加的联系人的信息，否则什么都不显示

美团外卖商家自动回复客户消息软件单机版稳定版，不会异常退出，抗网络波动，文字，表情，图片都能自动回复，紧急回复也OK，用python实现，nice

1.该程序分为，初始界面，选择关卡界面，游玩界面。 2.游戏共计20关(不重复)，玩家需要点击范围内的金币将它们全部反转视为胜利游戏结束；每次点击都会翻转自身及上下左右共计5枚金币，若在点击左边界金币则只翻转自身及上下右4枚金币，其它边界同理。

该项目是一个基于Python和Angular框架的人脸口罩检测系统。该系统能够自动识别人们是否戴口罩。在后端方面，我们使用了Python作为主要编程语言，并使用了TensorFlow机器学习框架进行训练。在前端方面，我们使用了Angular框架搭建了一个简单而直观的用户界面，用户只需上传人们戴口罩的图片，片刻后，网站将给出照片中的任务是否戴口罩的回应，显示该用户是否佩戴口罩。我负责了整个项目的开发工作，从前端到后端的开发和测试都由我个人实现，开发过程中，主要使用了tensorflow的机器学习框架来对图片进行训练，前端方面，使用了angualr框架进行开发，训练过程中反复搭建了多次训练模型，最终让识别戴口罩的效果从66.25%提高到了99.75%

我负责积分商城模块，第三方供应链商品同步，核心订单模块。外卖模块（外卖小哥接单是对接第三方平台，商品和商家是自己的），采购模 块。储值卡模块。以及优惠券分享模块。除了前端其他的都是自己做的。 项目技术架构：springBoot+mysql+nacos+mq+mybatis

使用koa与mongdb数据库搭建后端数据接口，uniapp开发前端，vue2搭建后台管理，实现文章发布、删除、点赞、评论、收藏、搜索等功能。

1、项目功能模块：登录、运维、工单管理、会同管理、主题设置、个人中心； 2、完成整个App从0到1的工资，负责移动平台(iPhone/iPad/Android)多个 app 的需求分析、整体框架设计、性能优化、上架等工作；

本系统 是为了解决各类各类厂商发车而设计的，解决了 各个渠道发车记账难的问题。 架构为 springBoot+mybatis+mysql+mq+nacos 功能板块分为 仓储管理模块和物流管理 模块 仓储管理模块主要功能有拼车、受理、签收、调账、召回、拼车对账记录和收货站站点管理。 物流管理模块主要功能分为 发车、退发、转运、运费管理和物流公司管理 。

1、项目功能模块：登录、菜谱、添加设备、设备管理、设备控制、一键配网； 2、负责整个产品软件部分的需求分析、系统架构设计、环境搭建、代码实现、测试调试、部署上线等； 3、服务端实现、数据库设计、数据采集、数据录入、前后端接口设计；

该项目是专门为解决 乡村土地服务而研发的 主要包括基础人物模块、订单模块、报表模块、套餐模块、作物模块、专家端(微信小程序)、用户端、后台服务。 技术架构 springBoot+mysql+mybatis+nacos+flink+kafka+binlog+mq+redis 项目上各个模块我都了解

技术栈：react + Ant Design + ChatUI 功能： 1. 实现动态菜单管理、以表格和表单实现基础信息及多级数据管理； 2. 引入ChatUI实现聊天界面，根据后端整合的消息数据展示交互；

数据管理平台，采集、梳理，集中移动运营系统中记录用户业务使用的日志数据，对数据进行分类处理，内容分析，挖掘出用户的行为轨迹，分析用户访问互联网内容的类型、频率等行为习惯，分析用户使用手机APP的行为特征等，对移动客户进行用户画像，为公司营销策划和各类业务模型报表统计做数据支持

为数据平台构建统一的采集服务，针对三大类数据 APP用户行为日志，业务数据，商品数据。其中行为日志通过客户端SDK走http上报至nginx，通过logs'tash发送到kafka，使用FlinkStreaming消费Kafka数据，对数据进行校验和清洗，落地到HDFS以parquet格式存储。对于业务数据（mysql），实时性要求高的数据，通过Canal实时同步BinLog发送到Kafka，供下游消费，非实时性的数据，通过Datax的离线同步到Kafka再到HDFS。对于商品数据，自己封装的SDK，服务端接入SDK，发到KAFKA.,之后通过Flink发送到hdfs，对于落地的HDFS数据，hive建立外部表，进入数仓ODS层。 对于采集系统的各个组件的监控，采用prometheus+grafana方案，触发相关告警到钉钉

1、项目功能模块：菜谱、娱乐、烟机控制、厨房联动、系统设置； 2、整个项目都有本人1人完成，与下位机用串口通信，实现了小批量产； 3、使用了自定义画笔实现了滑动条动态拖拽；