该网站分为主页，最新动态，指数查询，预测页面，邮箱发送，内部展示页面，主要将计算完成的消费指数展示在网站上。 网站可以高频展示日周旬月环比消费指数，已经月旬同比消费指数。 我负责整个项目后端开发，数据库设计，前后端交互。 项目框架：SpringMVC+Spring+Mybatis 数据存储：Mysql 部署：tomcat

1. 项目介绍： 该平台为客户提供完整的汽车融资租赁服务，实现租前预审，提报，签约，请款，放款主要流程，租后自动扣款，线下还款，提前结清等功能。 2. 功能模块： 管理平台-用户中心，销售中心，审批中心，放款中心，渠道中心，签章中心，产品中心，报表中心。 APP-预审，提报，签约，请款，放款。 3. 项目职责： 3.1. 用户中心，产品中心，APP 进件后端预审接口开发，jwt 权限认证开发。 3.2. 主要功能： a.用户管理，权限管理，菜单管理 b.产品新增和修改 c.预审接口开发 d.微服务权限认证功能开发。 3.3. 使用 PowerDesigner 建立概念模型，画数据表的 E-R 图，StarUML用例图和时序图的建立，navicat 对数据库表的建立，根据时序图编写模块代码。 4. 应用技术： 本项目基于微服务架构，B/S 模式开发。应用 spring cloud，springboot，mybatis-plus，nacos，springCloud gateway，sentin

1. 用 Django框架提供前端所需API 2. API使用graphQL 类型提供，没有使用传统restful风格 3. 数据库使用mariadb 4. 项目部署使用docker-compose

商城APP 首页商品展示，商品搜索，商品分类，购物车，个人中心等等 技术栈使用uniapp开发，vuex数据状态管理，vue-route路由

新闻咨询类APP小程序 主要分为新闻咨询，点击tab栏可切换不同新闻展示以及个人中心部分 使用uniapp开发，vue全家桶

百度商业化项目，商业慧图基于百度地图时空大数据及强大的数据处理能力，为企业提供地图可视化一站式解决方案。产品以SaaS平台为主，辅以SDK和API等多形式，提供高效灵活的点线面绘制服务，帮助客户实现业务点线面数据一站式上图，推进业务数字化、可视化、智能化管理

基于硬件虚拟化的容器设计用于在硬件虚拟化环境中启动和运行容器化应用程序。 编写 test case 编写 fuzzing 测试 使用工具有 afl 和 cargo

1. 解决系统bug问题 2. 编写自动化烧录工具，提高工作效率 3. 编写测试框架 编写 commission tools 工具 之前工具必须手动一步步配置连接花费很多时间， 使用 python 脚本一步配置调用 api 无需手动干预，直接 commission。 系统 bug 修复 充电器卡主 bug ，通读代码没有发现明显 bug 根据重现日志，发现 unlink 时突然断电或重启时数据没有完全写入数据库中， 在代码中加入相关判断

分为用户端/中介端两大模块 用户端主要查看房源信息，预约看房，房屋买卖，房贷计算等等 中介端可以上传房源信息，查看房源信息，上传客户信息，查看跟进客户，查看进度等等 技术栈使用uniapp编写

1、项目主要分为添加智能门锁、分享智能门锁、摇一摇开门、开锁记录同步 2、我主要负责整个app的架构与模块开发

1、项目主要分为每日最新新闻列表展示、新闻列表里嵌入广告、评论、力报王者h5小游戏 2、我主要负责优化之前写的功能、嵌入广告功能，加入评论功能 3、针对就项目进行重构、优化显示速度

1、崖洲湾超级app主要实现在一个主app内接入多家商铺功能，该app主要采用uni-app架构 2、负责崖洲湾超级app中的登录sdk封装、支付sdk封装 3、难点：uni-app调用原生登录api、原生支付api

1、项目主要分为智能家居模块、楼宇对讲模块 2、整个app由我主导架构开发完成，配合服务端开发设计api接口 3、难点是app被杀掉进程后，配合服务端在开源的kamailio基础上加入推送拉活app功能

1. 一带一路沿线国家的旅游景点和周边，Google map， Baidu map地图标点， 旅游计划发布管理等功能。 2. 后台管理项目全部由我完成，pc客户网页端主要负责百度地图和Google地图二次开发。 3. 难点是地图接入和标点，适配不同尺寸。

基于WebMagic框架，爬取网页信息。爬取技术采用的是CSS选择器，具体又涉及层次选择器和子元素选择器。第二章截图展示了如何处理服务器响应异常。

## 互联网广告（开始时间不详，止于2020.11） ### 概述 运用大数据技术细分用户喜恶，再根据用户喜恶权重投放广告，从而大幅提升了广告的转化率。 ### 实现 数据采集： - 使用Flume从各日志服务器采集埋点日志到Kafka。 - 使用Sqoop从MySQL导入数据到HDFS。 数据处理： - 实时 - 使用SparkStreaming实时处理来自Kafka的数据并保存结果到Redis。 - 离线（先用Flume从Kafka采集数据到ODS层，此步骤起到一个备份的作用。再用Spark清洗数据到DWD层，用于离线处理的统一入口） - 使用Hive分层搭建数仓并保存结果到MySQL。 - 使用Spark对用户打标签并保存结果到HBase。 - 使用推荐算法分析数据并保存结果到MySQL。 数据展示：使用ECharts展示数据。 ### 个人职责 搭建Flume集群。 参与Spark离线编码（含ETL）。 使用Hive离线编码。 打标签以生成用户定向。 对接后端人员。 协助测试人员。

### 概述 运用互联网、大数据、AI技术（尚未引入，我离职时正在招聘机器学习工程师）构建信息化的物流平台，连接物流、仓库、人、车、物等所有管理对象，从而降低运营成本。 ### 实现 数据处理： - 实时 - 根据“数据操作类型”清洗数据并保存到Redis。 - 异步关联维度表以生成宽表并保存到Kafka。 - 风控：生成风控数据并保存到redis。 - 大屏：生成大屏数据并保存到mysql。 - 使用flinksql三流join并保存到mysql。 - 离线 - 使用sqoop编写shell脚本从mysql导入数据到hive。 - 一层表沉淀。 - 二层表沉淀。 - 指标计算。 - 离线指标计算。 - 风控。 数据展示：先用MyBatis映射Java接口和数据库，再用SpringMVC接口生成JSON数据。 ### 个人职责 参与Flink实时编码。 参与Hive和MySQL离线编码。 参与Sqoop脚本编写。 协助前端人员测

该项目是一个简易的购物车页面，页面展示了购物车内的各个商品信息，功能包含商品选择，数量修改，以及商品价格计算

该项目由7大子系统组成，包括用户权限系统、属地管理系统、日常巡查系统、执法系统、文件处理系统、电子取证系 统、政策法规管理系统。 主要客户是面向各省市区网信办，致力于打造清朗网络空间，对违法违规网络信息进行巡查处理。

项目基于vue3、elementUI和node.js开发的后台资金管理系统，项目功能包含用户登录注册，创建支出和收入记录，以及按时间查找相关记录。