项目简介：数据分析平台由四大系统组成，数据分析系统：灵活的自助分析、画像分析、人群管理、数据源管理等功能；埋点管理系统：埋点的统一管理和校验等功能；标签画像系统：标签的元数据管理，标签画像分析，和运营人群圈定管理等功能；指标管理系统：负责业务指标的统一定义，逻辑说明，和相关的库、表、字段关联信息。 涉及技术：SpringBoot + MySQL + Redis + impala等 任务描述： 1.自主分析系统分析功能包含多维分析、漏斗分析、提取分析等功能，主要是通过抽象的对象转化为ast语法解析树，将解析树再转化为相应的sql提交到impala集群进行准实时分析、kudu进行实时分析、hive中进行离线分析。 2.埋点系统主要完成定义上报的事件定义以及事件维度定义管理；标签系统元数据包含标签数据定义，以及人群包推送所需标签圈定人群功能等；指标则定义指标的元数据以及计算口径（大数据的库、表、聚合方式等）；自主分析平台通过事件、维度、指标、人群等对数据进行分析提取。 3.进行系统优化，接口优化（缓存），慢查询优化（批量sql、去掉函数、预计算），内存优化（多线程大对象）。

拼必达官方网站 1.官网地址：http://pbd.yrdspbd.com/home 2.使用技术：vue3，ts，vite，git，axios，以及uniapp等 3.目前运营中

相关博客的发布，评论，文章发布，推送等！ 相关技术: 前端vue，后端netcore提供接口，分为前后端独立，采用CQRS+Aop+DDD领域驱动概念设计，ORM采用EF+Dapper，文档用的是Swagger来展示测试接口，权限校验采用基于jwt授权验证方式！后期采用Identity4作为多个子系统的权限管理！

提供网上商家入住出售和个人购物的平台 采用mvc开发模式，ORM框架实现数据持久化，采用插件机制实现相同业务的可热插拔，采用策略机制实现相同业务的可配置变更，UI基于主流的Bootstrap框架自主设计，有定时任务机制，异常处理机制，权限控制机制，日志机制，插件(策略)机制，

1. 订单模块接口开发，预售和秒杀功能使用workerman开发 2. 封装订单队列的业务逻辑接口。 3. 使用redis将订单数据缓存 4. 配合产品系统的构成，业务的优化等需求以及接口通讯问题等 5. 微信支付、支付宝支付接口以及第三方支付接口、短信接口等 6. 前后分离中间件加密方式 用php函数password_hash 设计公私钥，确保通讯数据保密安全性

参与项目的需求分析、系统设计、拓展插件、代码规范等；有项目管理和技术方案评审相关经验；与前端协作开发并用redis队列解决商品超售问题；后期负责系统的稳定运行维 护； 承担项目核心功能(订单模块、供应商管理)等开发工作，并对上线项目进行维护、优化、功能改进等（主要的目的达到性能较优，减少代码冗余情况，sql语句优化）。

1. 售后服务模块，整个订单的售后业务逻辑开发（售后相关业务订单都放在workerman订单进程守护） 2. 积分模块开发，商品积分设置、用户积分变动等业务逻辑 3. 充值消费系统模块开发 4. 活动预售模块提前做缓存预热方案

www.dajiaxinfu.com 主要分三个大的子项目,个人建信易,企业建信易,行信易.以协会为中心,打造信用建设一站式管理服务平台.通过数据爬取,信息填报,协会对公司的信用评价等,分析和建设一套行业基准的信用体系. 功能模块包括登录注册,认证,广告,填报信息,信用建设,指标检测,我的推广,信用行业评价等。 springboot+springCloud MongoDB Solr SpringSecurity Hystrix Zuul

虚拟货币交易所 网址：https://wwww.doex.io/v/ 主要模块：币币交易，永续合约，带单，跟单 负责合约下单，币对上架，运营统计，app消息push等模块 链用go，数据爬取用python，有下单，撮合，交易，支付，运营后台等服务，服务之间用gprc通信，数据推送用websocket。中间件有kafka，rocketmq，es，redis，数据库mysql。

打车app 有下单，运力，管控，支付，风控，后台管理等模块 主要负责运力，支付模块 用到springboot,mybatis+mysql redis rocketMQ HSF grpc 等框架

本项目旨在使用JAVA编程语言实现传统区块链和新型区块链技术，将不同类型的信息存储于同一条区块链中。该区块链采用去中心化、分布式的数据库结构，数据安全性和不可篡改性得到保证。通过使用智能合约技术，可以实现更多的功能，例如数字身份认证、去中心化金融等。我们的项目将为区块链应用开发提供技术支持，并推进其在未来数字化社会中的应用 我的职责是负责使用JAVA编程语言实现本项目的传统区块链和新型区块链技术，以及实现将不同类型的信息存储于同一条区块链中的功能。

这是一个音乐软件的一部分，用户可以通过对唱片拍照来直接获得唱片的详细信息和音源。 我进行了算法的开发，实现和测试，并实现了这个API，用户可以上传图片来寻找数据库中对应的唱片。我通过对唱片上的文字提取以及对图片的特征提取，然后使用faiss实现编码，基本实现了100%的正确率。

1、微信公众号对接：实现自定义菜单、自动回复、客服消息、支付等 2、对接最近大火的ChatGPT接口 3、主要功能模块：聊天功能模块、H5展现模块、微信支付模块等 4、全部功能由我独立开发；主要技术： 前端：css html js 后端：php laravel框架，使用了laravel 消息队列处理向openai 发送聊天消息，提升系统整体响应能力 采用微服务方式部署：分了两个服务：用户服务和消息服务；用docker compose 进行docker容器编排 使用 laravel + octane + swoole 对系统进行加速，使用supervisor进行进程管理 ，加速引擎常驻内存，性能提升10倍，接口平均在100ms内响应

1、网站有登录、测试、和向ChatGPT提问等功能模块 2、全站由我一人开发，主要使用技术： 前端css html js； 后端：php laravel框架，使用了laravel 消息队列处理了短信验证码发送，提升系统性能 采用微服务方式部署：分了两个服务：用户服务和消息服务；用docker compose 进行docker容器编排 使用 laravel + octane + swoole 对系统进行加速，使用supervisor进行进程管理 ，加速引擎常驻内存，性能提升10倍，接口平均在100ms内响应

负责游戏交互，UI界面。 游戏核心逻辑 游戏框架，代码搭建 游戏性能调优 游戏更新，游戏数据管理 使用各种游戏管理框架

石器时代（官方正版）是由鹿游网络研发，腾讯游戏运营的一款在Android、IOS平台上的回合制角色扮演手机游戏《石器时代》是中国首款取得经典端游石器时代正式版权的手游。玩家可以培育形态各异的史前宠物，增强装备、提升属性培养角色。战斗采用卡通画风的5V5对战。更加入各种多元化的玩法系统，注重PVP与PVE双线平衡。给玩家一份经典的回忆。 [1] 游戏更新模块管理，游戏边下边玩模块，游戏ui逻辑，游戏各种活动功能，游戏内战斗功能。代码性能的优化，代码bug定位

负责前端开发，游戏ui 游戏逻辑开发。熟悉开发网游流程和系统。代码的优化，bug修改查找。使用各种游戏框架，热更框架，ui框架

Oracle数据库SQL优化项目，该项目包含以下模块： SQL语句分析模块：该模块负责将需要优化的SQL语句进行解析、分析和统计，以确定哪些SQL语句需要优化。 SQL优化模块：该模块负责对需要优化的SQL语句进行优化，通常包括重构SQL语句、创建索引、修改表结构等操作。 性能测试模块：该模块负责对优化后的SQL语句进行性能测试，并与未优化的SQL语句进行比较，以验证优化效果。 在这个项目中，我负责实现SQL优化模块、参与SQL语句分析模块。使用Oracle数据库来进行SQL语句的优化，并使用一些工具来帮助我完成任务，例如Oracle的自带性能监控工具或第三方的性能分析工具（TOAD等）。 一些难点包括： SQL语句的复杂度：有些SQL语句非常复杂，包含多个嵌套查询、连接、子查询等，这会使优化变得困难。 数据量过大：如果数据量过大，那么优化过程可能会非常缓慢，并且可能导致内存不足等问题。 数据库结构的复杂性：如果数据库结构非常复杂，包括多个表、视图、存储过程等，那么优化可能会变得更加困难。 解决这些难点的方法包括： 将复杂的SQL语句进行分解和简化，尽量减少查询中的嵌套和连接。

使用Spring Cloud开发的电商项目，该项目包含以下模块： 用户模块：用户模块负责管理所有电商网站的用户信息，包括注册、登录、个人信息管理等功能。 商品模块：商品模块负责管理所有电商网站的商品信息，包括商品分类、商品列表、商品详情和商品搜索等功能。 订单模块：订单模块负责管理所有电商网站的订单信息，包括下单、支付、物流查询和订单评价等功能。 购物车模块：购物车模块负责管理用户的购物车信息，包括添加到购物车、修改购物车商品数量和删除购物车商品等功能。 支付模块：支付模块负责处理用户的支付请求，包括支付宝、微信、银联等多种支付方式。 物流模块：物流模块负责处理订单的物流信息，包括发货、运输和配送等环节。 在这个项目中，我负责实现订单模块、支付模块。我需要使用Spring Cloud框架来构建微服务应用，并使用其他Spring组件（如Spring Boot、Spring Data JPA等）来完成具体功能。也需要使用其他技术来实现某些特定的功能，例如使用Redis来实现分布式锁、使用Elasticsearch来实现商品搜索等。 一些难点包括： 处理并发请求：电商网站通常有大量的用户

这个项目是使用PyTorch进行机器学习的，它大概包含以下模块： 1. 数据处理模块：这个模块用于读取、预处理和转换训练数据。这个模块负责清理和转换数据，以使其适合模型的输入格式。 2. 模型设计模块：这个模块定义了神经网络的结构，并实现了前向传播、反向传播和参数更新等功能。这个模块设计、调整和优化神经网络的架构，以最大限度地提高模型的性能。 3. 训练和评估模块：这个模块用于训练和评估模型。这个模块定义损失函数、优化器和训练过程，然后对模型进行评估和测试。 4. 预测模块：这个模块用于根据新的数据点进行预测。这个模块加载已经训练好的模型，并将新的数据点输入到模型中以获得预测结果。 在这个项目中，我负责的任务包括： 1. 设计和调整深度学习模型的架构； 2. 调整和优化超参数，如学习率、正则化参数等； 3. 进行数据清理和预处理； 4. 监控和记录模型的训练过程，以便进行后续优化； 5. 评估和测试模型的准确性。 在技术方面，使用PyTorch框架来构建、训练和测试模型。也需要使用其他Python库来处理数据、可视化模型、记录实验结果等。 难点包括： 1. 确定合适的神经网络结构