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AI智慧步道
1、主要包括控制台、用户管理、步道管理、硬件设备管理、运动数据、系统管理、可视化大屏等模块; 2、主要用到的技术栈有Linux、Nginx、MySql、Java、PHP、Vue3、uni-app、Redis、Swoole、Git等,我在本项目中是研发负责人,负责协调整个研发团队,技术及日常管理工作,负责架构搭建,核心模块的开发工作。
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九龙湖园区管理项目
九龙湖智慧园区项目是园区系统管理类项目,项目主要分为工作台、政务办公、招商中心、工程中心、企业服务、物业管理、财务中心、决策支持、指挥中心、系统管理等模块。我主要负责政务办公、工程中心、企业服务等模块的页面的实现,同时也负责一部分后台代码开发。疑难点工程是以前台流的形式完成。
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云南山泉项目
云南山泉商城有wap商城,后台管理系统以及水站自助订水小程序和送水工小程序。商城端主要分为首页、产品中心、购物车、订单提交、个人中心等模块,个人中心又分为账号管理、订单管理、发票管理、优惠券、电子水票、地址管理等模块。我负责几乎所有的后台开发,前台页面也参加了些许。疑难点由于是wap端,手机的种类繁杂,前台会出现许多新的技术不能直接引用只能自己去写原生js代码。
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小程序
蒂伊运动商城
项目描述: 蒂伊运动商城是专门销售运动产品(运动服装,以及运动器材)的在线商城。整个项目采用SpringBoot + SpringCloud搭建微服务架构,整体采用前后端分离,Restful风格编写。整个商城包含的模块主要包含基础设施模块、公共模块、后台管理模块,会员服务模块、订单模块、购物车模块、地址管理模块,支付模块、消息模块、搜索模块、商铺模块和商品模块等。责任描述:主要负责公共模块,订单模块,购物车模块,支付模块,消息模块和搜索服务在公共模块中做了全局的MyBatisPlus的分页配置,以及全局的token校验配置订单模块的业务分析,实现下单减库存操作只有在登录情况下才能将商品加入购物车,实现其中的逻辑原理调用第三方接口,完成支付模块的操作通过RabbitMQ消息队列完成消息的通知(微信公众号通知和短信通知)通过ES实现运动器材的搜索,可以通过器材名和描述信息进行搜索 责任描述: 主要负责公共模块,订单模块,购物车模块,支付模块,消息模块和搜索服务 在公共模块中做了全局的 MyBatisPlus 的分页配置,以及全局的 token 校验配置 订单模块的业务分析,实现下单减库存操
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电商
常乐健康商城
项目描述: 常乐健康商城是专门销售健康产品的在线商城。整个项目采用SpringBoot + SpringCloud搭建微服务架构,整体采用前后端分离,Restful风格编写。整个商城包含的模块主要包含基础设施模块、公共模块、后台管理模块,会员服务模块、订单模块、购物车模块、地址管理模块,支付模块、消息模块、搜索模块、商铺模块和商品模块等。 责任描述: 主要维护老系统的老年bug,和优化代码,解决其他部门使用老系统的各种问题。
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电商
上海雀巢水项目
上海雀巢水项目分为3个系统:雀巢水商城系统、后台管理系统、中转机;商城有4个版本:Web网页、Wap移动端、苹果、安卓;我主要负责Web网页、Wap移动端、后台管理系统、中转机。商城端主要做一些活动,比如首单2桶免费、老客拉新、红包抽奖等活动。中转机是在我方商城系统下单后把数据传给雀巢内部系统生成订单,同时还有送水工小程序,水站自助下单小程序等数据的交互。后台管理系统是客服后台处理订单、结账对账、数据分析、发票管理等查看通道,也是系统管理员商品管理、活动管理等管理路径。疑难点:由于雀巢使用外网,我们取数据与提交数据需要使用代理,节点不稳定的原因,我们需要选择节点以及断网后未提交数据分批提交等。
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电商
常乐推拿app
项目描述: 常乐推拿是为客户提供线上预约的一款健康推拿的app。整个项目采用SpringBoot + SpringCloud搭建微服务架构,采用的是DDD架构模式,整体采用前后端分离,Restful风格编写。整个app包含的模块主要包含基础设施模块、公共模块、后台管理模块,用户服务模块、订单模块、购物车模块、地址管理模块,支付模块、消息模块、活动板块、搜索模块等。 责任描述: 完成组长交代的任务,即时修改bug,解决公司管理层出现的问题 主要负责im即时通信,完成用户售后服务 协助同事完善模块内容
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测评小程序
项目简介:心理测评微信小程序,分为学生端、老师端、家长端,功能主要分为注册登录、测评、报告评语、查看报告、我的信息等。首次登录需要确认身份,后台匹配对应用户类型。
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教育
学校安全管理系统
项目简介:基于.NET Core 3.1+MySql 搭建的教育安全风险防控云平台系统,分为安全教育系统、安全管理系统、应急管理系统、风险监测预警系统、安全风险评估系统。 主要负责安全管理系统,风险监测预警系统和其它后台管理以及APP部分接口的开发;人脸识别、黑名单、空气检测物联网设备数据对接等; 教育局局端平台大数据接口开发。 开发工具:MySql + VS2019 项目技术/组件:.Net Core3.1、EF Core + Dapper、Linq、分布式缓存、Auto Mapper、.Net Core EPPLUS、Serilog/Nlog 日志、定时任务、Swagger、 Restful WebAPI、JWT、Redis、RabbitMQ等。
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心理测评后台管理系统
项目简介:基于.NET Core 5.0 Blazor + SqlServer 2019 B/S 的学生心理测评后台管理系统,前端框架采用Ant Design Pro 布局,系统功能分为工作台、权限管理、用户管理、代理管理、测评管理、报告管理、日志管理模块。 主要负责后台用户管理、权限管理、测评管理模块、日志管理模块,以及中生测评APP部分接口的开发。 开发工具:SqlServer 2019 + VS2019 项目技术/组件:.Net Core5、.Net Core Blazor Server/.Net Core WASM、AntDesign、AntDesign Pro、基于策略授权 、分布式缓存、Auto Mapper、.Net Core EPPLUS导入、Serilog 日志、Swagger、 NetCore WebAPI、 JWT等。
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教育
盐课堂
项目描述:公司主打的直播课app; 责任描述:主要负责学习中心日历、盐直播回放、AI课等模块的开发,百家云直播的重构,以及项目私有库的创建及维护; 主要功能点: 1、学习中心日历:日历控件的封装及优化; 2、盐直播回放:播放器的封装及优化,定制个性化控制视图; 3、百家云直播:接入百家云直播SDK; 4、AI课:m3u8文件的下载和解析、ts分段文件的下载、m3u8视频的播放; 5、私有库:搭建公司的私有库JZAppKit; 6、内购模块:内购模块封装和优化;
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教育
外卖平台
1、外卖平台的架构设计; 2、设计外卖的管理后台功能; 3、设计外卖平台的移动端APP和后端的接口; 3、完成项目开发管理和项目运营上线; 4、外卖平台上线后的问题跟进和解决;
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企业服务
数据爬虫
多线程爬取网站数据, 再用beautifulSoup parse html, 解析目标内容, 对内容过滤并做逻辑加工, 最后已json或csv的形式持久化到磁盘上. 任务输入可以支持多重格式, 比如xlsx, csv, 或者自定义的格式等.
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蚂蚁金服数据平台
蚂蚁金服的数据分析平台, 用户在多维数据源构建, 到前端配置整个过程中都有极大的客制化空间, 可以满足各种业务需求. 业务方从蚂蚁金服的内部员工到外部的支付宝服务商, isv都有. 架构为经典的mvc, 采用了蚂蚁金服定制的中间件.
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手机淘宝关注流
本项目的目标是为淘宝端的订阅瀑布流提供mtop接口, 内容为用户的私域订阅推荐混合流. 主要逻辑是由算法产生内容id, 再根据内容id从各个服务, 比如直播, 商品等拿到对应的业务详情, 再根据前端的协议构造数据, 通过tmop提供给前端. 这个场景qps极高, 为了保证性能, 实现上分场景做了多层缓存.
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智能运营平台
初期根据产品提出的MVP的原型设计,进行技术选型和架构设计; • 基于需求场景,调研技术可行性、并定义最小的功能集并保证以后的功能和架构 的可扩展性; 北京易观智库网络科技有限公司 职务:架构师 下属: 22人 2019.06—-2021.07 • 负责后端、SDK的开发,技术指导和任务进度的跟进; • 负责团队的人员组建和招聘; • 跟客户沟通需求,并针对客户的需求进行可行性评估,技术方案的设计和跟进; 满足客户需求的同时保证敏捷的功能闭环。
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企业服务
私域运营系统
1、完成SCRM系统架构设计和模块设计; 2、完成开发工程的搭建; 3、完成后端功能模块的开发,包括活码、群发功能(群发客户、客户群、朋友圈)、系统设置等; 4、完成开发环境的搭建和联调部署;
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企业服务
弹性伸缩
弹性供应是一个快速交付ECS实例集群的方案,简单配置后即可自动在多个可用区内交付不同计费方式(按量付费和抢占式实例)、多种实例规格的实例集合,提升批量交付大量实例的效率。弹性供应提供多种供应策略,有效缓解抢占式实例被回收对业务的影响,让您更稳定地使用低价算力。
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云计算
弹性供应
弹性供应是一个快速交付ECS实例集群的方案,简单配置后即可自动在多个可用区内交付不同计费方式(按量付费和抢占式实例)、多种实例规格的实例集合,提升批量交付大量实例的效率。弹性供应提供多种供应策略,有效缓解抢占式实例被回收对业务的影响,让您更稳定地使用低价算力。
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云计算
张力器系统
本人在项目中负责项目框架搭建,技术选型,后台开发和前端部分开发,为了满足大数据量的需求,采用了mq和es的结合使用以满足日数据量4000多万的数据
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