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项目描述：根据客户需求建设作为主要信息发布与汇总、咨询入口、系统访问入口的门户网站系统，该系统包括电脑端和移动端；电脑端的门户网站以地矿科技产业园为视角，综合进行相关产业园信息、有色地矿局信息以及整个地矿产业的相关信息发布；移动端主要包括个人中心，新闻展示，专家咨询和实验检测等功能。 职责描述：软件开发工程师，1、负责对项目的移动端的整体开发把握，首先用UNIAPP技术将整个移动端的基础应用框架进行搭建，在该项目中主要解决移动端开发碰见的疑难问题，如关键数据进行RSA加密的传输，与后台请求接口的统一封装，vue通用组件的封装，多端展示的兼容性解决等。2、平台管理端阿里云短信接入；3、平台端网上交易业务模块的开发

该项目是基于云开发得停车服务相关得小程序，前端页面主要基于微信小程序开发，后端数据则是基于 云服务端得云开发，是一个服务于车主得小程序。基于云数据库、云函数等开发。

商品管理系统属于电商平台的基础数据服务系统，用于记录与商品有关的数据。系统逻辑不复杂，它是连接各个模块的核心，例如订单系统、库存系统、采购系统、营销系统等等。 商品管理系统主要包含七大模块：类目管理、属性管理、品牌管理、商品管理、商品推荐、商品搜索、商品评论。 类目管理：类目也称商品分类或者产品分类。 属性管理：属性是用来描述商品特征的信息，如颜色、尺码、材质等。 品牌管理：管理商品品牌，为不同的商品添加品牌。 商品管理：对商品的增删改查以及上下架等操作。 商品推荐：商品推荐分为常规推荐和个性化推荐。 商品搜索：涉及搜索词分词和之后展示的相关逻辑。 商品评论：商品评论包含敏感词汇的过滤、评论等级等。 项目整体基于python-flask 模块开发 ，包括项目结构搭建，数据库设计功能实现全部个人完成，前端页面较为简洁。

我参与客满满这个系统开发，它是为美容、美甲、美发商家打造的智能门店管理系统，产品操作便捷，可以帮助商家高效地管人、管钱、管店和拓客 。 客满满支持电脑、平板、手机三端操作，功能涵盖开单收银、会员管理、营销拓客、财务管理、员工管理、库存管理、预约管理等模块。

对停车场管理得系统，后端主要基于Java，前端基于vue2\vue3等技术框架，能满足车主自主扫描缴费， 进出场开落闸等等，同时对接多方etc支付，及对应小程序

项目描述：协助对公司生产的充电桩进行远程监控和控制，实现充电桩的从生产到销售，再到终端客户使用的全流程的数据监控和管理。主要分为充电桩基础数据维护和管理、充电桩数据解析及展示、充电桩扫码充电模式和刷卡充电模式的实现等。 职责描述：软件开发工程师，1，负责对充电桩与监控平台的协议对接及解析，同时将数据入库；2，负责平台对充电桩的所有控制指令下发。3，小程序蓝牙模块与充电桩数据交互及控制；4，平台支付接入；

以Java技术为后端，vue2\vue3为前端搭建，及rabbitmq中间件等 其中后端框架主要基于springboot 框架，同时使用mqtt协议对接相关硬件数据 基于第三方接收地磁相关信息，同时解析形成对应业务数据

项目背景：协助对公司生产的充电桩进行远程监控和控制，实现充电桩的从生产到销售，再到终端客户使用的全流程的数据监控和管理。主要分为充电桩基础数据维护和管理、充电桩数据解析及展示、充电桩扫码充电模式和刷卡充电模式的实现等。 职责描述：软件开发工程师，1，负责对充电桩与监控平台的协议对接及解析，同时将数据入库；2，负责平台对充电桩的所有控制指令下发。3，*小程序蓝牙模块与充电桩数据交互及控制；4，平台*支付接入；

本组件库包含30余个原子组件和组合组件，样式通过scss封装，还包含IOC容器及表单检验器。包含多种封装方式：简单封装（icon、button)，组合封装（radio/checkbox)，穿梭封装（message/notice)，虚拟组件（table, table-tree)等等。技术栈使用tsx + Vue3

1.项目描述：智能空间预约系统，面向无人自助茶室、自习室、办公室的需求者，提供顾客预约小程序、商户日常管理/对账app、服务商pc管理后台。 2.我的职责：整套系统个人独立完成，前端使用VUE3/tsx/scss及自封装组件库（未使用类似element plus的组件库），后台使用JAVA + DDD架构思维，服务端使用DOCKER部署

系统分集团管理员和机构管理员两种角色。系统分为机构管理 服务管理 医生护士护理员管理，服务和套餐管理，用户通过线上购买服务和套餐在去医疗机构核销享受服务，也可以购买上门服务。系统可以发放优惠劵

有赞提供内部工作流程，审批服务 工作描述： 1. 使用React hooks + ts + fun + zan ajax开发 2. 产品的需求迭代，维护 3. 技术方案产出，需求测试用例评审 4. 页面性能优化

1.项目描述：面向全国招商，面向连锁店、单门店、集团店铺，主要为餐饮、服装、药店等经营类的店铺，提供管理、营销等功能板块，解决获客、拓客、锁客的问题。项目先后与十几家银行、支付公司对接，拥有成熟的从商户进件至数据分析流程的解决方案，稳定为几万家门店提供服务。 2.我的职责：项目负责人，全程参与产品设计、开发、验收等流程。扮演使用PHP、JAVA、VUE的技术选型者，从单体架构到微服务变迁的主导者，项目使用的功能模块的封装者。

欧莱雅先锋购小程序，欧莱雅美发师线上平台，可以购买商品，预约发型师，线上预染等功能 微信原生语法开发 2. 负责功能组件开发，canvas生成保存图片，消息订阅，活动功能等 3. 技术方案产出

一品杭是一款提供城市(杭州市)体验服务的产品，这是一款可以在支付宝，微信搜 索的小程序产品。可以报名 活动，参与话题讨论，并通过个人/企业入驻，发布精品体验服 务，用户可推荐特色体验点，与平台交流互动 工作描述：使用uniapp开发，兼容支付宝和微信两端

基于AD9767高速DAC的DDS信号发生器 目的: 实现一个双通道的信号发生器输出。 主要内容: 1. 通过按键调整每个通道的频率输出； 2.通过按键调整每个通道的输出相位； 3.通过ROM存储3种波形（正弦波、方波、三角波）。 基于OV5640的图像采集系统设计 目的: 正确设置OV5640的工作模式和正确接收其输出的图像数据流，实现一个图像采集系统。 主要内容: 1.设计对OV5640进行初始化的功能模块（使用I2C控制器）； 2.设计DVP Capture模块将DVP接口输出的数据按照每两个组合，得到符合RGB565图像格式的16位数据； 3.设计一个TFT/VGA控制器，按照TFT显示屏的接口时序产生对应的控制时序。

为了实现对混合气体的浓度预测，本文基于BP神经网络实现了一个气体浓度回归模型。由于实验中混合气体的浓度跨度较大（0-150ppm），为了提高模型预测精度，本文先使用Boosting算法将混合气体分为四个浓度等级，再对每个浓度等级下的混合气体利用BP神经网络做定量预测。实验结果表明，此模型对混合气体中各组分预测浓度的相对误差接近0.05（>20ppm），预测性能优于单个BP神经网络模型，是一种具有高鲁棒性的气体浓度预测模型。

为了解决在未知背景下通过电子鼻识别气体这一难题，使用聚类分析方法研究对未知气体的分类。根据聚类分析中的相关系数度量方法，计算输入信号与参考信号之间的相关系数，然后将最大的相关系数与对应的参考信号进行分组归类。实验证明，此分类方法结构简单并具有高鲁棒性，在混合干扰下的气体识别性能优于其他常用聚类算法。为了研究实际应用效果，本文使用单片机对此方法进行了硬件实现。

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