1、网站的模块主要有首页、关于普诺泰、产品与支持、创新与品质、市场与反馈、联系我们等模块。 2、技术主要采用的是html+css+jquery。 3、当时由于刚入行，开发的过程中js交互不是很好实现，请教了同事和网上的技术人员才得以实现。

项目描述：为了给人们的工作和生活带来帮助和便利而生产的一个在线备份存储，共享文件的工具类产品，它包含了上传、下载、分享、私密，在线浏览等功能。 技术栈：Vue3+element plus+axios+vuex 项目职责： 1.采用vue搭建框架进行代码开发; 2.使用 element plus/element ui组件库，完成可编辑树导航，列表，面包屑导航，下载，弹窗，图片剪裁 组件的二次封装，根据项目功能完成标签筛选组件； 3.组合各组件，完成主要页面的搭建和开发； 4.vue-cropper实现图片剪裁功能； 5.判断用户身份，完成登录逻辑，实现路由的权限判断；

项目描述：方便人们在线定制家装家具送货上门的一个商城网站，它可以根据个人户型不同，量身为你打造属于你自己的私人家具家装。 技术栈：VUE+scss+Vuex+axios+element plus/element ui 项目职责： 1.用 VUE脚手架搭建框架，Vue3进行代码开发; 2.根据项目功能以及原型图提取可复用组件，封装图片展示，文字域输入框，折叠展开，路由切换，弹窗，图标Icon组件； 3.根据微信JS-SDK模拟部分数据;使用高德地图 API 开发地图相关模块； 4.完成不同移动端布局适配； 5.request默认请求参数以及response拦截，用mock 模拟数据,

该项目是公司自研项目，如今依旧在不停的优化和更新，主要是用于成都市武侯区进行大数据的统一汇总管理，具有优秀的数据可视化功能并且实时的更新数据，使用户能更加快速精准的了解情况并下发指令，系统具有管理端和地图gis端两部分项目构成，管理端主要功能具有党建引领，消费，数据中心，全科网格，综合管理等等功能。gis地图端则是能够显示整个武侯区地图，并且把管理端相对应的模块进行显示。 技术栈;vue全家桶，less,ElementUi(此处仅写我所使用到的) 我的职责： 1，根据ui提供的设计图重构项目页面 2，优化系统功能，比如修改封装复用度高的组件 3，按需求把指定模块搬到H5项目中 4，修改bug，并总结

项目介绍：该项目是旨在为成都市簇桥街道进行疫情防控管理所做的可视化系统，结 合实时数据获取，通过调取摄像头，获取人员上报案件等方式进行资源的统一调控。 能更加直观的获取街道各个地点的详细数据。 技术栈：vue 全家桶、less、axios、echarts。 业绩: 我的职责： 1，使用 ElementUi 快速创建页面，并且搭建项目基本架构。 2，与地图端进行合作获取点位信息进行地图打点，展示建筑信息。 3，封装 axios ，并且设置拦截器，添加 token 验证。 4，使用 proxy 进行代理跨域处理。 5，对动态数据，如上报事件，核酸点位信息，进行自动滚动，监听滚动条变化设置 懒加载。

项目主要包含后端权限系统、活动管理、证书模板制作、证书生成、证书预览等功能。 项目全部由我独立完成，使用了ThinkPHP，MySQL，Bootstrap，JQuery。

项目主要包含后台权限系统、学校管理、考核任务发布、学校自评、主管部门打分、督导进度查看等功能。 项目完全由我独立开发，后端使用ThinkPHP，MySQL数据库，前端采用Bootstrap+JQuery框架。

1 发送网络请求并获取响应的内容   发送网络请求实际上相当于我们打开浏览器，输入目标网址访问这个网页的过程；网页服务器返回的数据就是请求对应的响应内容 。   在爬虫的时候首先向我们想要爬取数据的网站发送一个请求，然后获取网站返回的响应内容，这些响应内容就包含了我们想要爬取的数据。 1.2 解析响应的内容   在爬虫的时候，我们发送请求之后获取的响应内容一般是HTML、JSON等格式的数据，因此需要对这些数据进行解析，从中提取出我们希望获取的信息。以知乎网站为例，我们在浏览器输入 https://zhuanlan.zhihu.com/p/262230083 ，然后单击右键选择 检查 ，可以看到页面的HTML结构，按照步骤1-4可以定位页面某一元素在HTML结构中的位置，如下图所示： 1.3 保存解析的数据   解析完成数据之后，就可以采用合适的方法对数据进行保存，可以存储为本地的文本、图片等，也可以存储到数据库中。 2、Python爬虫示例   应用Python进行网络爬虫的时候，我们使用了 requests、BeautifulSoup、pandas 3个模块，分别

1 发送网络请求并获取响应的内容   发送网络请求实际上相当于我们打开浏览器，输入目标网址访问这个网页的过程；网页服务器返回的数据就是请求对应的响应内容 。   在爬虫的时候首先向我们想要爬取数据的网站发送一个请求，然后获取网站返回的响应内容，这些响应内容就包含了我们想要爬取的数据。 1.2 解析响应的内容   在爬虫的时候，我们发送请求之后获取的响应内容一般是HTML、JSON等格式的数据，因此需要对这些数据进行解析，从中提取出我们希望获取的信息。以知乎网站为例，我们在浏览器输入 https://zhuanlan.zhihu.com/p/262230083 ，然后单击右键选择 检查 ，可以看到页面的HTML结构，按照步骤1-4可以定位页面某一元素在HTML结构中的位置，如下图所示： 1.3 保存解析的数据   解析完成数据之后，就可以采用合适的方法对数据进行保存，可以存储为本地的文本、图片等，也可以存储到数据库中。 2、Python爬虫示例   应用Python进行网络爬虫的时候，我们使用了 requests、BeautifulSoup、pandas 3个模块，分别

1.车载应用产品设计，包含车载导航、音乐、电台、语音等应用产品需求设计； 2.主要负责产品设计及内外部人员沟通及对接车厂客户等工作 ps：由于涉及到保密性，项目图片为比较老的版本

1 发送网络请求并获取响应的内容   发送网络请求实际上相当于我们打开浏览器，输入目标网址访问这个网页的过程；网页服务器返回的数据就是请求对应的响应内容 。   在爬虫的时候首先向我们想要爬取数据的网站发送一个请求，然后获取网站返回的响应内容，这些响应内容就包含了我们想要爬取的数据。 1.2 解析响应的内容   在爬虫的时候，我们发送请求之后获取的响应内容一般是HTML、JSON等格式的数据，因此需要对这些数据进行解析，从中提取出我们希望获取的信息。以知乎网站为例，我们在浏览器输入 https://zhuanlan.zhihu.com/p/262230083 ，然后单击右键选择 检查 ，可以看到页面的HTML结构，按照步骤1-4可以定位页面某一元素在HTML结构中的位置，如下图所示： 1.3 保存解析的数据   解析完成数据之后，就可以采用合适的方法对数据进行保存，可以存储为本地的文本、图片等，也可以存储到数据库中。 2、Python爬虫示例   应用Python进行网络爬虫的时候，我们使用了 requests、BeautifulSoup、pandas 3个模块，分别

1.大模块有信息管理、柜体管理、个人中心. 信息管理可以查看账户信息,审批相关申请,查看日志. 柜体管理可查看区域下相关柜体及一下相关箱门,可操作箱门开关.个人信息可查看版本信息,用户信息的查看及修改. 2 .本人负责此app的全部相关开发 包括后端. 3.本项目集成websocket,实时通信.

项目主要包含一套后台权限管理系统、供应商管理、收货单位管理、入库开单、出库开单、单据打印、验收单上传、库存管理、报表统计等。 该项目完全由我独立完成，后端使用了ThinkPHP框架，MySQL数据库，前端为Bootstrap+JQuery框架

本发明公开了一种基于网络预测辅助训练的目标检测优化方法，该方法包括：对当前目标检测器，构建网络预测辅助头；基于网络预测辅助头的结果，设计新的样本评价体系，划分合适的正负样本；基于网络预测辅助头的结果，改进损失函数，设计新的加权策略，平衡难易样本训练。针对当前目标检测器在享受到模型预测结果的正向收益的同时，反而去通过复杂的数学建模来解释的现状，本发明公开了一种基于网络预测辅助训练的目标检测优化方法，明确提出网络预测辅助训练的思想，应用模型训练的各个阶段，无需复杂的数学建模，便能显著提高模型的检测精度。

pythons实现车辆类别识别 图像识别原理主要是需处理具有一定复杂性的信息，处理技术并不是随意出现在计算机中，主要是根据一些医学研究人员的实践，结合计算机程序对相关内容模拟并予以实现。该技术的计算机实现与人类对图像识别的基本原理基本类似，在人类感觉及视觉等方面只是计算机不会受到任何因素的影响。人类不只是结合储存在脑海中的图像记忆进行识别，而是利用图像特征对其分类，再利用各类别特征识别出图片。计算机也采用同样的图像识别原理，采用对图像重要特征的分类和提取，并有效排除无用的多余特征，进而使图像识别得以实现。有时计算机对上述特征的提取比较明显，有时就比较普通，这将对计算机图像识别的效率产生较大影响

内容： 1、智慧照护管理平台为养老机构 护理机构提供一站式解决方案， ，可有效减轻护工的工作强度，提升护工的工作效率2、该平台整合了物联网平台、大数据平台、AI能力平台、智能硬件等。提供标准化产品+个性化您能力。可以快速赋能到业务 场景中去。 3、该平台包含平台端、运营端、护工app、管理app、家属app等多端。为老人提供全面的服务 业绩： 1、项目交付之后，已经在全国多个养老机构落地 2、该项目刚落地某三乙中医院智慧病区试点项目，后续项目标的超千万。

开发软件目的 开发该软件的主要原因是为了解决在入门图像处理， 计算机视觉 等相关大学课程理论知识过渡到项目实践时无从下手的窘境。所以 笔者抛砖引玉，开发了一款基于计算机视觉的图像处理和视觉处理 相关的演示平台软件。 对于刚入门这些课程的同学或者刚接触的爱 好者快速上手 pyqt5 和图像处理以及视觉相关的知识有帮助， 能避 免少走一些弯路。 功能简介 本软件有两个界面(如下图一和图二所示),主界面主要是集成了 一些常见的图像处理基础知识， 并且提供了接口供开发者测试自己 的应用； 子界面则是视觉处理相关的应用， 笔者嵌入了一个人脸检 测模型用来识别人脸图像,并基于人脸做了一些有意思的尝试。

以人工智能、物联网平台（IOT）和应用、边缘计算设备、视频结构化为基础，建立的一套基础能力平台，以平台为基础逐步建 立养老领城的安防一站式解决方案。当前该平台具备的基础功能包含：设备区域管理、设备管理、组织结构管理、人员管理、 人员照片下发、广告投放、人员轨迹、人员定位、人脸门禁、视频监控等核心业务，并提供统一的对外服务API接口，供客户接 入具体应用场景时调用。

AI开放平台是将企业的具备AI及其他共享能力与价值的服务进行互联网方式开放，供第三方商户应用或个人体检进行调用，该平台有序管理AI共享服务的开放和安全接入，并提供第三方商户可快速访问的开放平台门户。有助于将开放平台在互联网上进行推广营销。AI应用平台主要包括四大核心模块的规划，包括CMS信息发布中心(主要是开放服务发布、快速建站)、开放门户平台（面向互联网的共享服务的营销和推广）、IOT中心（负责与云端硬件设备（如PAD）的通讯）、共享服务中心（提供各种版本的（Java、安卓、IOS、C++等）共享服务的API调用）。

1、上传图片（图片格式修改） 2、创建标签，给标记文件添加标签 3、图片标记、标记生成是生成标记文件（标签坐标、标记位置）； 4、导出上传功能，根据上传和标记的图片导出文件，文件包含上传图片和标记的txt文件及标签的.name文件