乐哇是现在年轻人都在使用的一款语音交友、开黑娱乐的语音社交软件。作为时下超in的社交方式，用户完成注册后，就能根据自己的喜好去K歌、语聊、找cp，更有游戏大神带队开黑娱乐，一键上车告别单身。

项目启动前，由于微服务的架构，各个模块及系统并无统一的管理入口，造成管理复杂，管理难度大，客服及工作人员无法第一时间开展管理工作，此项目开展后，基于rbac的权限控制，做到的一个入口，且方便管理反向代理的平台，可从根源控制权限。

项目架构： 前后端分离，后端选型采用golang + mysql + redis，redis主要作为购物车以及生成订单前的无感知结算状态中使用，服务通讯通过gRpc

本项目上线前主要使用公共的证件照api，对于平台正式上线后运营成本过高，故开发此套小程序 本项目主要使用deeplab做人像分割后，识别人体关键点，根据选定模板生成对应尺寸及背景色的证件照。

对网易蜗牛读书产品进行竞品调研并完成的竞品分析报告，报告包含该产品业务形态、产品功能架构、迭代路线、关键运营点，以及个人对蜗牛读书的一些粗线思考。

1、根据数据统计各个企业泛能指数排行。 2、统计当前企业总设备数量以及相关物联数据。 3、统计企业安全运维数量。 4、各种维度统计图表类型开发工作。

系统化比较深度的体验了得到app，并对该产品的目标用户群体与他们的典型场景、关键功能与描述、以及运营方法和竞品进行分析。。

维护电信IPTV平台的K8S容器化平台，K8S平台的运维，容器新建、部署、维护。将现有的业务进行容器化改造，比如原来的实体服务器上tomcat，java的应用改造并部署到容器化平台。

项目介绍 自动执行任务，每天可以通过执行任务赚取收益。当任务类型种类越来越多的时候，将没有充足的时间将所有的任务全部执行完毕。为了使收益最大化，因此需要优先执行单位时间回报率较高的任务。 实现说明 1.启动生产者线程，当达到一定条件时，向任务队列添加相应任务。任务队列为优先队列，优先级由该类型任务的单位时间回报率决定。 2.启动消费者线程，监听任务队列，获取优先级最高的任务，找到该类型任务的执行流程，向执行线程池创建执行线程。 3.执行线程池的任务执行完毕之后，记录该类任务执行时间以及收益 4.启动分析线程，根据已执行任务的执行时间和收益，计算该类型任务的单位时间回报率。对回报率较高的任务类型设置较高的优先级，对回报率较低的任务类型设置较低的优先级。

shell脚本完成自动登录四层交换机，执行预设的不同应急模式之间的切换，完成四层交换机的一键部署工作。ansible完成各种运维任务比如ssh升级，一键完成ssh升级前临时安装telent并验证，再进行ssh升级，以防升级过程中出现意外不能远程登陆。

在Alcor市场根据FW代币汇率差套利 一、简要概述 FW代币是当前火爆链游农民世界发行的代币，目前共有3种：FWW、FWG、FWW，分别对应了游戏中的木材、金子、食物三种资源。游戏中的资源可以随时提现为对应的代币，代币也可以在游戏中进行充值兑换相应的资源。玩家可以随时在Alcor交易市场进行代币交易。游戏中的木材、金子、食物存在着某种平衡，也会影响到Alcor市场的FW的汇率。FW间的汇率波动便带来了套利空间。 二、准备条件 1.Alcor市场FWG、FWF、FWW连续3个月的交易记录，分别准备1min，15min，30min间隔的记录。 三、实现 1.从Alcor市场ws接口获取实时交盘数据 2.计算FW间汇率的兑换比 3.计算FW在某个时期内兑换比的分布概率 4.在不同概率分布下进行模拟交易 5.选择最优兑换比进行兑换

面向企业客户的线下医疗检测终端系统，结合各种传感器，摄像头，包含基本体检，皮肤检测，在线问诊等多个功能，项目主要涉及检测流程相关业务流程,传感器相关调试，摄像头相关调试优化，腾讯视频开发，h5商城接入调试等多个技术功能点 完成相关业务流程的设计优化，此项目方案是结合硬件情况在开发过程中不断调整设计的，需要一定的产品思维，硬件特别是摄像头大量的优化调试工作，从分辨率，饱和度，照片质量压缩，摄像头角度等多方面进行优化，去硬件厂商实地开发调试，指导硬件生产与优化，对产品进行相关迭代升级，配合销售进行相关技术支持 成果：企业客户使用后非常满意，比较好满足客户各种需求，销售情况良好，当年完成2000万的销售业绩

项目背景: 商家手中有拥有大量用户清单，其中包含了用户的各类属性特征，数量级千万一级。为了更精准的向用户推荐产品，商家梳理出一系列的推荐规则，随之向符合其中规则的用户推荐指定的产品。产品数量级为百一级。 诉求: 推荐规则需要根据反馈调整，因此需要允许灵活配置 输入: 用户清单，推荐规则，以及产品清单 输出: 已添加了推荐产品信息的用户清单 实现: 1.从上游接入数据，用户数据以分批次或流式输入 2.启用多线程或多进程并行处理 3.利用规则引擎解析推荐规则 4.利用pandas按推荐规则的步骤进行数据处理 5.为处理过后的用户数据分别打上对应的推荐标签 6.给用户数据按标签对应的商品添加推荐商品信息 7.数据传递给下游

迪动运动是一款以骑行为主打的涵盖多种运动方式的运动社区APP,此APP包括运动，社区，商城三个大的模块，而其中又有即使通信，商城，约动友，圈子，运动团，钱包等十几种大大小小的子模块，此项目功能多且全，涉及商城，社区，运动，即时通讯，支付等多种类型的APP开发方式，内容非常多，项目比较大，从年初到8月份一直是我和另一个同事在负责安卓端的开发，版本从0.0.1开始一直到1.0.7，这个过程中界面和功能发生了多次大的变化，光运动一个模块我就完成了3个版本，今年4月中旬完成项目主体功能，后面几个月一直在进行项目的优化完善工作，目前版本已完成绝大多需求，相关bug也得到有效控制，运行稳定流畅

携程旅行客户端旅游版块，此版块分为跟团游，自由行，私家游，一日游等几个小版块，业务线分为各板块首页，详情页，搜索页，订单流程页，IM。主要涉及android，hybrid，react native等移动开发技术，开发语言涉及java ,kotlin,es6 个人职责： 前期主要负责旅游版块大首页，跟团游，一日游首页，城市选择页的开发和维护，其中涉及新功能的开发，老代码的重构，新框架的封装，同h5等其他技术的混合开发。中后期主要负责新版订单流程页中资源页和订单填写页的开发和维护，以及一些技术改造和性能优化工作，这几个页面用到了react native开发技术。 成果： 对大首页，详情页等页面老代码进行重构，抽象出一套基于mvp的ui框架，使页面功能模块耦合度降低，便于维护扩充，方便了相关页面的后续开发；对大量图片加载以及视频播放卡顿问题进行优化处理，节省了内存，优化了流畅体验；对跟团游，订单流程也进行技术改造，用reactive native替换老的h5页面，简化了业务流程跟用户体验；维护了携程旅游板块相关模块的稳定运行，对于偶尔出现的线上技术问题能够快速定位原因，及时处理解决，维护了公

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