产品介绍:大锤贷后管理系统是大锤资产推出的一体化智能管理系统。系统的设计以催收案件为核心,通过灵活的催收策略驱动案件的分配和流转,支撑多样的催收任务;集成呼叫中心系统,增强对催收业务的支持力度,提供客户级、多渠道的催收业务管理和资产回收能力。 工作职责:全面统筹贷后系统,进行需求调研、产品设计、上线培训、线路采购等工作。 工作成果:版本从0到1 实现 公司贷后系统搭建,解决各个分公司以及下游公司案件分派、催收呼叫、回款对账、权限管理基本问题,提升分公司、下游公司的以及运营团队工作效率。 版本2-3:增加*检测、策略分派、智能排序等功能,提升下游管理员以及催收员工作效率,提升回款率。根据数据部门效果反馈,回款效率可提升30%-50%,根据不同账龄回款率可提高3-20%
1480
系统介绍:基于语音识别和合成,根据贷后业务场景,自动发起机器人*外呼任务,通过人与机器人的语音对话交互自动从与债务人的问答中提取标签,标识债务人的还款意向。 工作职责:全面统筹机器人系统,进行需求调研、产品设计、上线培训等工作。 工作成果:此系统适合M1账龄,在此账龄内,可不用话务人员与债务人沟通,实现回款。同时为话务员提供对于较为难回款的债务人还款意向,配合贷后系统案件分派、排序功能,提升回款效果。
1330
产品介绍:大锤贷后管理系统是大锤资产推出的一体化智能管理系统。系统的设计以催收案件为核心,通过灵活的催收策略驱动案件的分配和流转,支撑多样的催收任务;集成呼叫中心系统,增强对催收业务的支持力度,提供客户级、多渠道的催收业务管理和资产回收能力。 工作职责:全面统筹贷后系统,进行需求调研、产品设计、上线培训、线路采购等工作。 工作成果:版本从0到1 实现 公司贷后系统搭建,解决各个分公司以及下游公司案件分派、催收呼叫、回款对账、权限管理基本问题,提升分公司、下游公司的以及运营团队工作效率。 版本2-3:增加*检测、策略分派、智能排序等功能,提升下游管理员以及催收员工作效率,提升回款率。根据数据部门效果反馈,回款效率可提升30%-50%,根据不同账龄回款率可提高3-20%。
2470
小程序是一种不需要下载安装即可使用的应用,它实现了应用“触手可及”的梦想,用户扫一扫或者搜一下即可打开应用。也体现了“用完即走”的理念,用户不用关心是否安装太多应用的问题。应用将无处不在,随时可用,但又无需安装卸载 发展背景
2140
小程序是一种不需要下载安装即可使用的应用,它实现了应用“触手可及”的梦想,用户扫一扫或者搜一下即可打开应用。也体现了“用完即走”的理念,用户不用关心是否安装太多应用的问题。应用将无处不在,随时可用,但又无需安装卸载 发展背景
2430
小程序是一种不需要下载安装即可使用的应用,它实现了应用“触手可及”的梦想,用户扫一扫或者搜一下即可打开应用。也体现了“用完即走”的理念,用户不用关心是否安装太多应用的问题。应用将无处不在,随时可用,但又无需安装卸载
4650
面板在制造生产过程中,有多个站点会进行AOI(自动光学检查机)拍照,会产生大量的Defect照片,这些照片需要人员进行进一步识别分类,分类好的照片才能用于制程的监控与改善。人员识别照片会存在以下缺点: 1.人力成本增加,需要16名技术熟练的人员作业; 2.人员识别速度慢,产品生产周期会延长3天左右; 3.人员识别速度慢,制程不能及时得到监控,容易造成大批量的不良。 该项目运用深度神经网络,Python语言,Pytorch等深度学习框架,GPU加速训练出深度学习模型,实现自动判Code。准确率达到94.7%,减少人力成本方面直接年效益在100万以上,大幅改善了生产效率。
2150
产品在生产过程中,各站会由AOI检测出Defect等异常,为了及时掌握并处理产品Defect异常,需要大量技术员对每张Defect图片进行确认,而且此项工作技术员培训周期需要2个月。此项目是通过编程的手法,运用Python、机器学习、图片识别等开发Defect聚集自动判定系统。减少技术员人力成本、提升异常反馈的及时性。
1740
技术选型: springCloud,redis,mongodb,MySQL,MQ,MyBatis,Nocas等等 实现目标: 让客户足不出户维修车辆和固定位置无人交接服务, 线上预约接送,远程视频查看服务现场等等功能。
230
由于Array生产周期长、流程复杂、设备资源冲突等特性,想要准确排出Array的生产计划非常困难,需要2-3名有经验的工程师专门做排产。此项目是通过编程的方法,实现排程自动化。运用VBA语言,将产品Flow、产品优先级、各站Q Time、设备PM计划、DPS等各项目输入系统,由计算机进行运算,自动排出生产计划。
1510
对商品的有图或视频的商品评价内容,进行重新组织,提供给商家进行内容自运营服务。在消费端提供的一个商品内容导购产品。 技术上,通过监听评价消息,对有图与视频内容单独构建卖家秀内容库,在将该数据库内容导入搜索查询引擎。通过搜索引擎为前后台提供数据查询服务。
1810
后端PHP实现,结合微擎进行开发 前段:小程序 调用后端接口实现功能 这个项目自己独立完成,后端,前段开发,测试 上线 全包
2030
项目介绍: 个人开发的微信小程序项目,用户通过微信小程序可以体验垃圾分类查询,学习垃圾分类小知识,预约上门回收 服务,查看搜索历史记录,清除历史缓存,进行意见反馈等功能;管理员通过后台管理系统可以数据统计面板展示,垃圾分 类信息管理,用户信息管理,用户留言管理,用户订单管理,查看未读消息(数据库日志)。 项目技术与结构:项目采用微信小程序 + React + Ant Design + axios + Node.js + MySQL 完成小程序开发工作。 主要负责: 1. 负责独立完成前端以及后台的设计开发,完成小程序界面开发、接口设计。 2. 负责使用 Node 完成后台相关接口编写,实现二十多个数据接口,使用 MySQL 作为项目的数据库。 3. 负责实现微信授权模块开发、及基础工具类封装和运用。 4. 负责使用 flex 搭配原生rpx高效高质量完成小程序的页面布局。 5. 负责使用 React 函数式组件完成该微信小程序的后台管理系统的开发及维护。 6. 负责合理使用生命周期、完成不同业务场景的功能判断。 7. 熟练使用微信开发者工具、及 git 代码管理工具
7780
项目介绍: 公司的主站官网,我负责首页的官网首页的改版重构,完成了账号密码登录框设计,实现了项目交互体验功能, 用户可以在未登录状态下,进行产品体验。实现了学生认证五折优惠的落地页和个人中心认证功能,将多个落地页设计稿完 美还原成页面。 项目技术与结构:项目采用 React + React-router + Redux + TypeScript + jotai 进行开发 , 选用 sass 进行页面布局 并快速切出静态页面完成接口交互。 主要负责: 1. 负责 C 端项目加载优化,采用预加载、页面事件防抖,懒加载节流,图片懒加载等优化页面。 2. 负责使用 async / await 将异步接口作为同步处理,完成对应业务场景。 3. 负责封装 axios 做请求拦截与后台接口对接,进行数据交互,实现功能模块的判断。 4. 负责使用 redux 完成数据的状态管理、对数据存储有着独特的见解。 5. 负责根据业务需求,设计并实现技术解决方案,及中后期版本迭代维护工作。 6. 负责使用 sass 语言编写样式、初始化样式结构。 7. 负责自定义组件封装、便于组件复用、合理使用钩子
2160
项目介绍: 公司的后台管理系统,负责对旧版后台管理系统进行重构,参与其中前端页面设计以及后台管理系统的开发,预 约相关接口编写以及前端接口对接,项目已成功完成,被公司投入使用。 项目技术与结构:项目采用 React + Redux + React-router + axios + TypeScript + jotai, UI 框架选用 Base UI 进行 快速构造静态页面、根据设计稿量取尺寸比例、完成与后端接口联调实现数据交互。 主要负责: 1. 负责实现用户登录、用户权限控制、调用后台api接口进行逻辑交互。 2. 负责使用路由导航守卫实现对所有非login路由进行token权限认证。 3. 负责为 B 端添加了后台管理系统权限功能,不同用户和角色根据自身权限访问不同的资源。 4. 负责使用 flex 布局高效高质量完成页面展示,擅长各种模式的布局。 5. 负责使用 Jotai 保存全局数据状态,及公共组件编写、公共函数封装、提高代码可复用性及维护性。 6. 负责使用 CSS in JS 语言编写样式、初始化样式结构。 7. 熟练使用 git 代码管理工具。
2650
主要实现体检与第三方发送信息、接受第三方返回的结果 使用到了串口发送人员、解析xml信息、解析json信息、读取本地库信息 根据GBK188标准进行判断疾病添加职业禁忌症
2300
使用触发器处理必要参数传递给C#程序,程序连接第三方数据库进行增加或删除信息 触发器收集参数调用程序 程序只做第三方数据库中的增加或删除操作
1050
实现发送人员、接收结果、判断疾病、查询人员等功能 使用触发器发送人员信息到第三方数据库 CS端导入第三方结果信息 程序可以进行字段对应以达到客户想要的效果
1210
该产品为电商财务系统,提供财务管理/分销管理/权限管理等功能模块,此系统主要作为财务与商家的金额结算和账户管理的权限管理功能
1920
支持用户购买商品、退换货、退款的购买流程和售后流程、优惠券使用、订单管理、购物车、个人信息,新人专区,以旧换新、今日特价、商品上下架管理、等功能。
4510
当前共162334个项目
×
寻找源码
源码描述
联系方式
提交