【1】数据清洗和预处理：使用Pandas库读取数据，进行数据清洗和预处理，包括处理缺失值、异常值、重复值等，以及数据类型转换、数据归一化、特征工程等操作。数据探索和可视化：使用Matplotlib、Seaborn等库对数据进行探索和可视化，包括绘制直方图、散点图、箱线图、热力图等，以及进行数据的初步分析和规律挖掘。 【2】我在此项目负责的是爬虫和数据库连接框架

1.主要包括基础信息的管理、数据分析报告的管理，服务器与数据库的监控管理等 2.负责前后端全栈开发，Spring Boot、Spring Security、MyBatis、Jwt、Vue技术

1.主要实现了个人尽调和企业尽调的功能，类似于天眼查和企查查的一款司法风险识别平台，可以查询到企业或个人的风险记录。模块众多。附上截图就不一一介绍了。 2.负责所有模块的前端开发，框架采用的是uniapp的，因项目过大采用了分包的方式；数据可视化使用了邱云echarts，支付和上传下载采用的是原生api，副产物H5界面对接了支付宝的人脸识别。

【1】此案例为上市公司的财报，提供了pyechark可视化图表以及利用json数据的规律筛选有用信息进行分析。 【2】我在此项目中的工作为，分析json数据，并将数据导入到pyechark中且制定pyechark大致框架。

1、市场综合业务管理系统PC端，提供给市场内部收费、物业工作人员使用，功能包括首页、基础信息管理、档案管理、账户管理、地磅收费、食品安全管理、物业管理、财务结算、报表查询、系统管理等功能。 （2）市场管理移动端 建立市场管理移动端，提供给市场内部工作人员使用，具备巡检管理、商户查询、过磅查询、回磅查询、费用收取等功能。 （3）商户管理移动端 建立商户管理移动端，提供给市场批发经营商户使用，对商户个人信息、过磅记录、回磅记录、账户管理等进行统一管理。 2.负责前后端全栈开发，技术栈Spring Boot、Spring Security、MyBatis、Jwt、Vue、uniapp等

项目使用大华摄像头，主要内容有SDK开发，qt视频处理，对硬件进行控制， 我主要负责视频相关所有代码，例如录制、保存、断点、对录制的摄像头进行硬件操作、对使用软件的电脑进行授权等操作，

1.包括总览、物业管理、库房租赁信息平面图、检测信息、人员分析、巡检轨迹等。建立一套完善、规范的信息化平台，通过对经营户的商品进、出场管控，外包服务的相关事物，以信息化、智能化、系统化的管理方式减少人工成本、缩短业务时间，从而改善业务流程，提高经营成效 2.负责前后端全栈开发，技术包括 1、系统环境Java EE 8、Servlet 3.0、Apache Maven 3、 2、主框架Spring Boot 2.2.x、Spring Framework 5.2.x、Spring Security 5.2.x 3、持久层Apache MyBatis 3.5.x、Hibernate Validation 6.0.x、Alibaba Druid 1.2.x 4、视图层Vue 2.6.x、Axios 0.21.x、Element 2.15.x、echarts等

1.主要实现了报名模块，权限模块，缴费模块 用户可通新生报名和转专业选择自己的理想专业， 权限模块：小程序区分了管理员和普通用户，普通用户只能使用报名缴退费等功能，管理员则可查看需缴费人员记录并帮忙代缴。 缴费模块：采用了线上和线下两种缴费模式，同时线上缴费可分享让他人代缴，线下缴费成功后管理员可登录系统代缴。

创建神经网络对输入图像风格进行提取并附着到另一个图像上也就是所说的风格迁移 输入图像并进行训练然后进行特征提取然后附着迁移特征到另一个图上

1、MCU：前期了解MCU源码，负责MCU程序流程图制作，了解MCU源码的框架，编写电机转动程序等； 2、Qt：后期负责上位机Qt 的UI界面设计、图标设计、Qt绘图、Qt国际化翻译、串口通信、TCP/IP服务器搭建、U盘升级程序和触摸屏矫正等功能。积极参与软件的单元测试和系统测试； 3、文档：编写MCU交互通信协议文档、软件需求文档、软件设计文档和测试文档； 4、交流：参与软件需求的决策过程，培训测试和售后熟悉上位机新功能，完成领导安排的其他工作等； 5、亮点：多次建议优化部分研发工作流程和测试流程，被领导采纳，提高了软件项目的开发进度。

1.主要实现了求职模块，课程学习模块，刷题模块，简历模块，个人信息模块和订单模块。 求职模块：用户可以通过职位分类和名称模糊擦选来定位职位，可对职位进行收藏或分享，进入详情页可以查该该职位的具体信息和求职要求，推荐职位等，同时用户可申请，申请后即可进行测试。 课程模块：用户可以在首页的推荐课程或课程页查询到课程，课程分为收费和免费，进入后可查看视频课程 刷题模块：用户可在刷题页通过岗位类型查询题库进行刷题。同时可以在求职模块进行入职考试 简历模块：用户可填写线上简历同时上传word文档简历。 个人信息模块：用户可修改个人信息，同时可查看查看，修改在线简历，收藏，浏览历史，反馈，消息和订单等。 2.负责全部模块的前端开发，使用的是uniapp的框架进行开发，同时对接了百度地图和微信支付的api实现了企业定位和订单支付。使用uniapp原生的api实现了建立的上传和预览，使用了video实现了视频的播放。 3.开发过程中首先遇到了微信第三方登录的问题，最后和后端协商采用了手机号登录绑定微信openId的方法最终实现了该功能。在开发视频播放功能时遇到了视频因防盗链无法播放的问题，最终在后端添

1.评估函数的优化：设计一个更准确的评估函数，以评估当前局面的优劣。这个评估函数可以考虑棋子的位置、数量、价值以及棋盘的控制情况等因素。通过优化评估函数，AI可以更好地评估局势，从而做出更合理的决策。 2.搜索算法的改进：使用更高效的搜索算法来寻找最佳的下一步落子。常见的搜索算法包括Alpha-Beta剪枝、蒙特卡洛树搜索（MCTS）等。通过改进搜索算法，可以提高AI的搜索深度和效率，从而找到更优的解决方案。 3.开局库的建立：建立开局库，预先存储一些开局的最佳着法和变化，以提高AI在开局阶段的表现。通过学习和积累经验，AI可以更快地找到最佳着法，从而在开局阶段占据优势。 4.学习算法的应用：尝试应用机器学习算法来优化AI的决策策略。可以使用强化学习算法，如Q学习、深度强化学习等，让AI通过与自身对局来不断学习和改进。通过机器学习，AI可以逐步优化其战斗策略，适应不同的对手和局势。 5.优化代码实现：在C语言编码方面，确保代码的实现效率高，避免不必要的计算和内存开销。优化代码结构和算法实现，提高AI的运行速度和性能。

项目工具 ：Qt Creator 4.11.0 、ubuntu 系统、MobaXterm、ARM 三星开发板 项目成果 ：用户通过刷卡，识别卡号，选择车位，通过摄像头记录车牌号，并获取此时的信号发送者（用户）和停车的时间，一并加入到数据库。用户二次刷卡时代表用户下班了，此时删除用户在数据库的数据，当然数据库的操作是由管理员完成。 技术描述 ：在QT环境下利用C/C++语言编写串口代码、摄像头代码、jpg解析，利用信号与槽和线程完成。打开/dev/ttySAC1串口，开启一条线程完成串口中的波特率、校验和、停止位的初始化，线程中重写父类方法，用来发送A,B命令，完成识别获得卡号，摄像头是处于开启（在定时器槽函数里），有车进库就识别车牌，通过Linux中的linux/videodev2.h，将YUYV格式的摄像头初始化，转化为RGB数据，保存为jpg图片,借助车牌识别源码解析jpg图片获取车牌，用户信息通过多个按钮关联一个槽函数，然后信息插入到数据库,主次线程同步工作完成项目需求。 项目职责 ：主要负责代码编写、运行代码和测试

项目工具 ：Qt Creator 4.11.0 、ubuntu 系统、secureCRT、三星ARM 开发板 项目成果 ：通过C++/Qt实现了局域网的群发和私聊，可以发送文字、图片和表情包，另外添加了Json解析http网址，可以通过图片网址和天气网址在界面查看图片和天气，添加了时钟显示时间和日期。 技术描述 ：服务器登录界面设置了登录、注册、忘记密码、头像更换，密码显隐、软键盘等功能，在主界面负责接收消息，分析消息，转发消息，通过分析消息类型判断群发和私聊，进而转发个全体在线好友或单独好友，难点在与既是私发又有表情，要分析私发的ip和port,进而通过vector容器保存的套接字找到对应ip和port实现私发，还要判断表情的类型，进而一同转发。客户端界面主要是收发消息，设置个性化。 项目职责 ：主要负责代码编写、运行代码和测试

“众推职聘”是迎得未来公司领导人历经近20年的人力服务外包经验及市场需求采集分析，经技术团队深耕细作，成功研发的四端联动线上招聘平台。 “众推职聘”是全球范围内首创互联网“举荐赏金”模式的在线招聘平台，产品核心是以“自荐+举荐”为简历基础来源，以人工智能推荐及人工精筛的模式提高求职精准度，以推币红包的形式拉动求职者的积极性，它的存在不仅可以让互联网行业的IT开发类岗位招聘更便捷，同时可以让求职者拿offer即赚到赏金。 “众推职聘”以线上线下相结合的模式提供专业服务，即提供四端联动的线上服务机制，更提供了专业迅捷的多对一HR服务团队对简历进行筛、审、推、约、跟，跳过冗长的简历筛选环节，缩短求职招聘时间，从而提升招聘及求职效率，最终达成企业招聘目标。同时有着一对一的顾问服务，以专业的角度从客户的利益出发，提供专业意见和解决方案等增值服务，让企业享受更好服务的同时帮助企业简化招聘流程，让招聘工作更简单、更高效。

可承接后台管理，OA办公，微信小程序，抖音小程序，快手小程序，短剧项目，电商类项目后端开发，包括数据库设计，服务器的搭建

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做过OA协同办公系统，营销系统，跨境电商，微短剧项目，微信小程序，抖音小程序，快手小程序，对接三方接口，各种支付功能都对接过

为了顺利对接多个客户平台（客户多为政府和军队），满足客户在线采购、下单和结算的需求，我们开发了一款API系统。该系统不仅能够与多家客户平台和主流办公平台实现无缝连接，更具备一系列卓越功能。通过我们的API，领先商品的最新信息能够实时同步至各个客户平台，确保客户能够在自己的平台上轻松浏览、选择并下单。一旦客户下单，订单信息会迅速通过API传递至领先未来办公平台，实现订单处理的自动化和高效化。同时，订单状态的任何变动以及物流信息的更新，都会通过API实时反馈至客户平台，让客户随时掌握订单的最新动态。 为了不断提升用户体验和系统性能，我们对该系统进行了多次深入的重构和优化。现在，我们可以根据对接需求，灵活选择所需功能，满足不同客户的个性化要求。对于商品数据的处理，我们也提供了定制化的补充方案，确保数据的准确性和完整性。此外，我们还对接口的调用实施了限流和重试功能，有效保障了系统的稳定性和可靠性。 责任描述： 1、架构升级和优化设计，统筹工作安排（团队：13人） 2、按项目需求评估时间、制定计划和任务分配；编写代码

在eStone项目，首先维护了eStone项目前身安灯项目的事件管理流程等一系列的功能，后面参与重构eStone项目，并做了eStone的流程与epms和esop的快捷事件发起的功能。