hadoop 系列 hdfs、hive、hbase 数据文件处理 用python编写 使用rocksdb、grpc、mysql 等相关技术 难点在于，hadoop数据量大，数据处理的准确性、效率

使用flutter开发的app，主要用于积分兑换。app中的交易需要实名认证，扫脸（活体检测）之后进行三要素校验，实名认证完成之后可以参与app中的挂牌和摘牌交易，查看交易记录，兑入兑出等等；技术方面，app交易部分使用websocket，获取实时积分价格。

海量数据同步项目 1. 每天异地50T对象存储数据双向同步 2. 基于redis 分发多节点传输，python和c++结合实现 难点：数据量大，不能出现数据不同步

1、开发平台是vivado2019.1，硬件平台是zynq7000,项目内容是zynq的PL端采集惯导数据，通过axi线传送至PS端作算法处理，然后通过tcp协议上传至上位机，上位机用pyqt5实现，主要是监控数据；基于hls开发xxhash函数，主要是将64位输入转换为32位输出3、基于hls平台，设计LDPC编译码器，以CCSDS协议为标准，编码采用高斯消元发，这个项目的重点主要在译码器这一块，采用软译码算法，采用最小和译码算法。 2、农业传感器采集，pcb板设计 3、熟悉雷达信号处理，主要完成：基于FPGA雷达信号采集、匹配滤波器设计、包络检波设计、数字下变频设计和其他相关器件的代码设计，此外，还参与雷达信号的相关测试，

医疗用软件系统，涵盖患者，医护，医技，手麻等多个大模块，个人负责其中多模块开发，其中包含从三方对接，前端到后端，后端到数据库多类技术。

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基于 react、 ant design Pro 、C#为现在项目构建的自动化仓储管理系统，前后端分离，充分考虑响应式布局，能同时支持在多端操作，智能配货，智能物流调度。

该项目主要为微信小程序和后台管理两部分组成，微信小程序为独立开发，后台管理系统独立开发60% 后台管理系统主要使用vue2+elementUi+vuex完成，采用前后端分离开发 小程序为hbuilder开发

本项目采用 gin vue admin为后端进行开发，app 采用uni-app 后端：golang gin PC：vue APP：uniapp 功能介绍：本售后管理系统主要是服务专用汽车的售后管理，汽车维修工程师日常工作的管理，方便企业售后管理

1、主要负责网站的内容发布，包括图片、视频上传，文本编辑功能开发。 2、负责门户网站前端的动态数据逻辑开发。

利用python整理某地区销售量数据分析，通过pandas对其数据清洗和数据分析，将结果利用Matplotlib进行数据可视化，最终达到项目简洁美观的效果

利用python爬虫技术对b站用户进行批量爬取用户的公开数据，其中粉丝数和点赞数通过python解密技术进行数据获取，关注量和播放量通过xpath进行网页定位，在对其数据进行整理和数据分析

利用python爬虫中的requests库爬取知乎专栏或者问题下的回答评论，并利用python自带的基础库对爬取数据进行整理和情感分析

微信公众号即开票兑奖系统主要为彩民提供即开票兑奖和奖金提现的功能。此系统为单体 应用，分为管理后台和公众号兑奖系统。项目基于SpringBoot搭建，页面使用Thymeleaf模 板引擎，管理系统的ORM组件使用的是MyBatis，公众号兑奖系统则使用的是JPA，使用 MySQL存储数据。该系统由我独立开发完成。此系统从2023年12月份上线平稳运行至今已有 3万多的活跃用户使用，兑奖金额超过640万元。

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