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宙斯
该模型当前使用的是默认介绍模版,处于“预发布”阶段,页面仅限所有者可见。 请根据模型贡献文档说明,及时完善模型卡片内容。ModelScope平台将在模型卡片完善后展示。谢谢您的理解。 Clone wi
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NS2VC
当前模型的贡献者未提供更加详细的模型介绍。模型文件和权重,可浏览“模型文件”页面获取。 您可以通过如下git clone命令,或者ModelScope SDK来下载模型 SDK下载 #安装ModelS
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luotuo-bert
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pytorch
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damodayin/ner-2-prod
该模型为使用ModelScope Trainer 微调的模型 基础模型:RaNER命名实体识别-中文-新闻领域-base 任务类型:named-entity-recognition 任务名称:ner
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Highlight 相比于标准RNNT,具有更低的计算资源消耗与延迟 ModelScope-FunASR FunASR希望在语音识别方面建立学术研究和工业应用之间的桥梁。通过支持在ModelScope
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ChatGLM2 sft agent ChatGLM2 sft agent是由ChatGLM2-6B在3600条agent数据集中通过lora微调得到的。 使用方法 from modelscope i
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cpm-bee-10b-hf
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RWKV-4 "Raven"-series Models [UPDATE: Try RWKV-4-World (https://huggingface.co/BlinkDL/rwkv-4-world)
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PULSE-7bv5
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baichuan-7B-sft-v1
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baichuan
模型存放
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text2image generation
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中文 | English 基于TencentPretrain的LLaMa推理 本项目主要支持基于TencentPretrain的LLaMa模型量化推理以及简单的微服务部署。也可以扩展至其他模型,持续
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meng
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grapefruitv4
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