提供一站式专业诊疗服务，包含：免费问诊、线上/线下检测、在线购药等服务 技术栈：基于 uniapp+Vant 项目职责： 1、利用 refresh_token 刷新 token 2、登录授权组件化开发，方便多处调用 3、视频，文章模块开发，实现多行文本效果 4、个人中心、就诊人、用药提醒等主要功能 5、优化页面性能，完善用户交互体验 6、实现用户新消息提醒浮窗功能

提供健康体检、疾病检测、齿科服务、私人医生、职场医疗、疫苗接种等健康管理服务 技术栈：Vue + Vant + axios + IM 项目职责： 1、项目优化，对常用的轮播图、筛选条件组件化等进行封装 2、根据设计稿优化页面展示效果 3、顶部搜索框交互效果优化 4、在线聊天新功能添加 5、维护已有功能，修复 bug 6、进行项目功能迭代更新及测试工作

使用echarts 根据数据库信息编写统计sql ，后端封装好数据之后传输给前端，前端拿到数据根据需求生成响应的图表，可以生成玫瑰图，柱状图，折线图，还可以结合地图生成数据。

合肥某公司量产项目，检测机器人的主板

用java编写的爬虫 爬取暗网中文交易网的交易数据和图片信息。 使用chrome代理tor浏览器实现暗网访问，从而爬取暗网中文交易网的数据，使用chromedriver来进行浏览器模拟操作

本身是一个把发送载波网络摄像头信号发送到目标地址，接受目标地址的数据转发到机器人端，控制一路步进电机和读一路编码器，宽电压48v供电

1、该应用是给某消防研究所做的一个安卓端的App，是一款有关于火灾相关的信息查询工具。可在这里查询与火灾相关的文献、图谱、三维模型、视频等等内容，用户可通过火查查软件快速的获取所需的资料内容，便捷的辅助学习火场知识。 2、应用的前端开发工作

主要是设计师管理平台。地址：https://www.jiansheji.cn/ 设计师端主要为设计师的管理，接单，订单作品上传，稿件后续处理，订单结算等。 管理端包括后台对设计师的管理，自动分单规则的管理，费用处理等。

直流无刷电机驱动器

谷仓温度检测，用来控制空气中温湿度，保护谷物保存

参与需求确认，技术选型， 框架环境搭建，功能开发。 主要负责系统模块的开发，数据库设计，和各种服务器上环境的搭建。 突出成果：弱口令扫描功能开发，系统功能开发开发，license证书校验等等。

商城系统支持商家入驻，后端基于SpringBoot 研发，前端使用 Vue、uniapp开发， 系统全端全部代码开源。前后端分离，支持分布式部署，支持Docker，各个API独立，并且有独立的消费者。

此项目为我大学时候做的个人网站，用于推销自我的 1：html+js+css+jq+animation.css 2：项目分为首页，动画之家，我的作品，个人介绍，大学生活

大部分运用stm32来完成开发，交流无刷电机驱动器，交流220v供电，用脉冲和网口来控制高压无刷电机，并有刹车保护功能

1：vue+webpack+electron搭建项目,将项目打包成桌面应用 2：使用sass预编译语言+element-plus完成项目ui 3：使用TypeScript处理脚本逻辑 4：vue-router+keep-alive做路由跳转和子页面缓存

1.这是一个公司官方网站的开发，包含官网端和管理端，官网一套代码适配PC端和移动端设备； 2.主要负责：重难点调研、项目的搭建、功能开发、适配的开发等；前端3人团队开发任务的分配及帮助队友解决问题； 作品地址：https://www.smartens-tek.com/home

1.以 stm32 开发板为基础，使用超声波，红外线检测，GPS 定位等模块，编写 C 语言程序，实现小车自主避障功能。 2.设计远程控制网页，控制小车移动和位置温度检测。

项目是通过前端读取测试用例excel数据和buglist的excel数据并整理，主要使echarts，将数据按功能、模块等进行分析并直观展示。 为了客户可灵活修改excel数据及页面标题等信息，这里还定义了配置的json文件，用户可自行配置相关数据的名及称顺序等。 最终将代码打包后整合到nginx包上，无需发布服务器可本地直接使用，方便用户(主要是测试人员）使用。 可访问http://43.143.252.116:8002/ 查看效果

该软件提供一套量化投资策略分析工具，帮助用户通过数据分析来识别市场趋势，以及制定有效的投资策略。 我的工作内容： 1.理解所设计的金融理论基础。 2.完成相关理论所需的程序设计。 3.实现高效率的数据分析处理能力。 4.提供投资策略建议。

软件功能：一款用于油气勘测数据分析的软件。该软件能够处理和分析大量的油气勘测数据，为油气勘探和开发提供决策支持。 我的工作内容： 1.软件设计逻辑沟通和需求的优化。 2.油气生产相关算法梳理，数学公式转换成python代码，算法优化和调整。 3.软件使用文档编写。 4.团队合作，分配工作内容。 我的突出贡献： 1.对方公司使用油气工程方程为基础的预测模型进行产量预测，但效果不佳。我综合分析了油气勘测数据，发现对油气勘测影响最大的因素，以此为基础，对数据进行优化处理，得到了令人满意的预测效果。 2.发现软件的需求中多钟需求有相同的计算过程，我提出需求优化建议，并且得到了认可，减少了软件设计的工作量，提高了软件使用的便捷性。