项目介绍：华福直播系统，分为用户端、主播端、助手端，主播端通过对接腾讯云直播Web 端直播推流实现主播的直播功能，助手端和用户端通过对接腾讯云直播Web 端直播播放实现用户以及管理员的直播观看，同时对接了腾讯云即时通讯IM实现直播聊天室的交互与控制。 项目技术：vue、uni-app框架、腾讯云直播、腾讯云即时通讯IM 项目功能：直播推流、直播拉流、直播间聊天室、购物车下单

1.此项目主要是针对学员官网以及招生网站为住展示学院以及对学生信息收录 2.主要负责整个网站前后端的开发主要使用第三方cms开发 3.无技术难点

OA系统作为组织的通信和信息交流的平台，使得内部成员能够快捷、顺畅地进行沟通和协作，提高公司整体业务流程效率，方便和更高效处理公司各大流程业务，管理公司流程和客户信息。 1.系统有下面图片显示，有每个部门的流程模块，每个部门都有自己对应的流程模块。 2.本人负责该系统后端所有开发，满足公司各种业务工作流。

1.此项目主要分为数据大屏展示、后台数据管理、根据农耕设备终端返回经纬度在地图上面绘制图形计算面积 2.主要负责项目的前端页面、数据大屏、第三方地图接入等 3.项目中主要遇到问题，拿到农耕终端返回的所有数据后，进行面积绘制然后将所有多有或者无效的区域进行去除

1、项目描述 为了提高对互联网海量源声中舆情的分析能力,本项目构建了一个社媒数据的热点挖掘与观点提取系统。系统的主要目标为： （1)对于海量互联网源声进行过滤,保留相关数据； （2)基于过滤结果,对源声进行事件抽取与编码,聚类形成业务热榜； （3)对于各业务热榜进行观点分类,得到热点事件的用户舆情。 2、主要工作 （1）根据任务特点,从零训练了中文GPT-4模型用于源声数据的事件生成,通过三个阶段分别训练模型的中文语言建模能力,通用摘要能力和针对任务的事件生成能力； （2）分别训练了用于领域过滤,观点分类的模型,引入Prompt Learning,对比学习等技术提升模型性能； （3）尝试使用中文大模型对热点事件模块进行优化,提升热榜准确率和可读性； （4）完成服务的工程代码开发,各功能模块解耦,满足业务方的实际使用场景,部署服务到MLOPs平台。 3、项目成果 （1）截至目前,文本过滤模块和观点分类模块准确率均达到90%以上; （2）舆论热榜模块聚类簇准确率达到87%，相较于原服务准确率提升20%； （3）服务交付相关业务使用。 4、个人收获 （1）深度参与构建真实场景下的NLP应用系

开发蚁群算法并应用在机器人路径规划中： 1. 基于蚁群算法，开发可视化界面动态展示优化迭代效果，在优化完成后展示结果图表；

采用vue技术和框架，打造出的高颜值，高体验的后台系统，包含集群、集成服务、 协议交换、全局管理四大体系，打造一体化，帮助商家快速的构建网络。

开发智能算法如下： 包含个体智能优化算法、群体智能优化算法、多目标智能优化算法；以及若干数据处理组件；

1.风电监控系统，大屏应用; 2.整体页面构造均独立完成； 3.echarts统计图数据，整体预览，数据信息预览； 4.表格信息，地图信息；

1.对接视频监控、消防、wifi、电力、门禁等设备信息在三维场景展现； 2.使用echart绘制各种个性化图表。 3.前端大屏页面代码编写。

1.此项目是windows桌面应用； 2.前端用的技术是electron，vue ,后端是java spring； 3.项目全部自己和小伙伴共同完成； 4.展示统计用户录入客户信息，跟进客户。定时，提醒;

1. 功能模块： 配置校验：校验配置信息； 爬取用户信息：根据配置信息抓取用户信息； 爬取动态信息：根据配置信息抓取用户动态信息，文字，图片，视频信息保存在不同的文件夹中；

项目描述：互联网的兴起，垂直领域中企业对人才的需求正在逐步增大，除了高端人才专业性的要求，基础岗位的人才荒也是企业最为头大的问题。 项目技术:uniApp+Flex布局+Vant 职责描述:我的，发布职位，人才列表 应用技术: 1.登录模块，客户端获取唯一OpenId用来识别用户。 2.使用常规分包、独立分包及分包预下载做优化，提升小程序页面加载效率。 3.使用ScrollView内置组件完成浏览人才列表页面的下拉刷新和上拉触底功能的实现。 4.使用Pinia创建Store管理程序中访问的数据，比如：在多个页面中对 Token进行验证，需要将Token储存在Store中。 5.使用Pubsub实现组件之间的通信；

项目描述:企业可通过该系统高效地处理办公行政人事等事务。管理端涵盖了工作台、日程待办、组织、员工、考勤、薪酬、审批、招聘、绩效、会议、车辆、资产、公告、合同等管理功能。项目技术:React+Redux+Axios+TypeScript + React-Router-Dom 职责描述:首页，组织、员工、考勤、薪酬、审批、招聘、绩效、会议、车辆、、公告 应用技术: 1.使用数据可视化库，Recharts，来展示更复杂的图表和图形。 2.使用i18n等库来实现国际化，方便不同语言环境下的用户使用。 3.使用Ant Design Table等库来实现可排序、可筛选、可编辑等功能的表格组件。 4.使用本地存储（如LocalStorage、IndexedDB），实现数据的持久化,对常用的数据进行缓存，减少重复请求，提升性能。 5.在异步请求中使用 try-catch 块来捕获和处理错误，并提供用户友好的错误提示 6.通过路由参数传递数据，如使用 react-router 的 params 或 query 参数，实现不同页面之间的数据传递和共享。 7. 使用 Redux 管理全局状态，通过 useS

一个移动端的H5项目，在阿里巴巴负责某一款淘宝小程序的功能开发迭代，理解为一个基于React技术栈的H5的页面，属于零售业务。 我负责其中前端的部分，包括但不限于，完成前端部分的业务逻辑，完美还原设计稿实现页面，完成基础的UI组件，动画效果实现以及性能优化等。

负责模块 1.档案收集：各单位向档案馆提交档案保存业务等 2.档案利用：档案的借阅，归还业务等 3.档案鉴定：档案入库前质量检测，敏感词检测等 4.档案保管：档案的入库，出库流程 5.文件管理： 本地化文件存储

以社区服务点为核心的宠物商城，方便用户放心购买宠物用品，同时社区有人员做好售后问题，解决用户的售后问题，让用户在下单的时没有任何后顾之忧。后端用golang 开发，前端为uinapp的微信小程序。

本项目主要是开发后台对客户数据的录入以后，在沙盘页面数据可以进行直观显示，数据的报警、 预警等状态可以直观显示，可以根据逐步的模型构件加载对模型构件问题的总结等。

该外卖项目个人采用前后端分离方式进行开发，前端分为微信小程序用户端和网页商家管理端，实现菜品管理，员工管理，订单管理，文件上传，在线支付，数据统计等功能，微信小程序端使用vue+uniapp开发，网页端采用vue框架+ElementUI开发，后端采用SpringBoot框架整合Mybatis开发，项目采用MySQL数据库，并使用Redis进行缓存数据。

项目为电商销售平台，有后台管理和小程序、app 三端，在项目中主要负责管理端和小程序端工作，部分app接入H5页面也由uniapp转成。