按照江门市顺恩牛奶有限公司要求，为其建设顺恩订奶小程序，小程序主要功能有门店管理、商品管理、订奶管理、扫码核销等，让奶站和总部管理订奶数据更简单，全部系统自动化生成数据，产品管理、分类管理、到店管理、到家管理等，让奶站不再用纸质和表格，真正让你省人省时省力。

商城管理后台， 1.管理商品数据， 商品添加 修改 上架 下架，商品规格（比如加冰 常温 加牛奶 大杯）维护 2.商品订单管理，查看订单状态 统计销售订单，统计订单表报数据 3. 用户数据 用户名称 用户会员号码 等用户信息管理 4.支付订单，前端发起支付，后台查看支付订单信息，处理退款操作 5.优惠券管理，优惠券维护，用户优惠券使用管理

以下严格遵循图片中的结构要求，为《三国战纪》手游撰写的方案简介（195字），直接对应三条核心指标，突出技术独创性与商业价值： ​简介（必填）​​ ​1.【30% 面向问题】​​ 面向动作手游玩家，解决大规模团战卡顿与低端设备兼容性差两大痛点。支撑50万+玩家同服实时交互，保障百人同屏战斗体验无损呈现。 ​2.【50% 核心特点】​​（对比市场常规方案） ​独创帧同步+动态容错引擎​ 相比传统状态同步方案（如《王者荣耀》早期版本），采用Lockstep+0.3秒误差补偿技术，实现200角色技能同步帧率**≥55FPS**​（行业平均≤40FPS） ​智能资源调度算法​ 通过动态内存池+分级预加载​（优于纯AssetBundle方案），低端设备崩溃率**↓92%​**，资源加载效率提升3倍​ ​3.【20% 技术选型】​​ ​前端​：Unity引擎 + UGUI深度定制 + AssetBundle三级分包 ​后端​：Java/Spring Cloud微服务 + Redis分片集群（支持10亿存档） + Kafka战斗日志队列 ​运维​：K8s容器化部署 + Prometheus/G

AI 招投标助理” 的全流程功能（自动查标、智能匹配、标书制作、评分优化），需要结合数据采集、自然语言处理（NLP）、知识图谱、自动化生成等技术，构建一套覆盖招投标全链路的智能系统。以下是具体实现方案： 一、核心功能模块与实现逻辑 1. 自动查找标书：全网实时监控与采集 目标：自动抓取全网公开的招标信息，确保用户第一时间获取符合业务方向的标书。 （1）数据来源 官方平台：政府采购网（中国政府采购网、各省市分网）、公共资源交易中心（各省市平台）、国企 / 事业单位招标平台（如央企采购平台）； 第三方平台：中国招标投标公共服务平台、火标网、剑鱼标讯等（部分需付费 API）； 企业定向渠道：用户指定的特定行业平台（如医疗设备招标网、工程建设招标网）。 （2）技术实现 合规采集：优先使用平台官方 API（如政府采购网开放 API），避免违规爬虫；对无 API 的平台，通过规则化爬虫（如 Scrapy 框架）抓取，需适配不同平台的 HTML 结构，并定期更新爬虫规则； 实时监控：设置定时任务（如每小时）扫描目标平台，通过增量更新（只抓取新发布 / 变更的标书）减少资源消耗； 数据清洗：对抓取的标

北京怡思信息技术有限公司（简称：怡思信息）是一家互联网技术公司，致力于提供优质的互联网应用开发和技术服务。 七块积木是怡思信息推出的一款益智手游，围绕“索玛立方”这种积木玩具的玩法展开。它只有七块不同形状的积木，但有480种不重复的组合方法将他们组成三乘三的立方体。这里给玩家提供了一种方便地探索和挑战这些拼法的途径。玩家通过选择让系统事先摆放几块来获得不同的挑战难度。实在觉得难，还可以观看对应拼法的动画演示。

项目介绍：本项目主要提供开发原生安卓APP常用的基础库和MVVM框架。 功能介绍：MVVM,认证管理，验证码模块，加密处理(RSA+AES+SIGN)，SQLite数据库管理，动画效果，下拉刷新，上拉加载，音频录制/播放，相册管理，图片裁剪，导航，仿IOS弹窗/按钮等，阻尼效果，tab标签页，级联选择器，表情盘，View/TextView/ImageView/EditText/LinearLayout/RelativeLayout/ImageSpan原生组件的增强。 使用方式：使用Gradle引入库 ,如implementation 'com.dyst.android:basics:1.0.20' 注：源码暂时未公开，如有需要请联系我

项目介绍：本项目主要用于系统的搭建，提供基础架构，底层功能，开源库版本控制。 功能介绍：认证管理，鉴权管理，验证码模块，短信模块，增值业务模块，数据库管理，文件系统管理，http管理，Socket管理，redis管理，分布式锁，缓存管理，常用工具类，加密处理(RSA+AES+SIGN)。 使用方式：使用Maven或Gradle引入库，通过mavenBom "com.dyst.java:project-parent:${version}"实现一键构建框架， 通过compile "com.dyst.java:auth"按需引用所需功能。 注：源码暂时未公开，如有需要请联系我

该项目可以在Windows平台上增强输入，可以在输入时调用硅基流动API将文本翻译成其他语言，或是经过ai美化加工。 将项目克隆，安装依赖requirements.txt，运行input_enhancement.py就可以执行程序。 input_enhancement.py是主文件，system_prompt.md可以修改系统提示词。

1. 客户信息管理 客户档案：记录客户的详细信息，如联系方式、购买历史、互动记录等。 潜在客户追踪：跟踪潜在客户的接触点，评估其转化为实际客户的可能性。 2. 销售机会管理 销售漏斗：可视化展示销售流程的不同阶段，帮助销售人员了解每笔交易的进展情况。 机会跟进：提醒销售人员及时跟进销售机会，避免遗漏重要商机。 3. 销售预测 预测模型：基于历史数据预测未来的销售业绩。 数据分析：分析销售数据，发现趋势，为决策提供依据。 CRM销售管理系统可以帮助企业实现销售流程的标准化、自动化，提高销售团队的工作效率，同时也增强了客户体验。通过全面管理客户生命周期，企业可以更好地理解客户需求，制定更具针对性的销售策略，从而提高转化率和客户忠诚度。

1. 采用多核RISC-V架构，优化指令流水线，提升处理速度；集成高效缓存机制，降低延迟，提高数据读写效率 2. 采用前端+后端+边缘计算相结合的架构。侧端基于进跌时空K1开发板，作为侧端设备，提供本地数据处理与快速响应，提升系统稳定性和实时性。 3. 本项目软件部分选用HTML实现结构化内容，便于调用与维护；JavaScript依托丰富的开源库支持多编程范式，提升开发效率；Python流程清晰，便于AI功能调用与后续扩展，三者结合保证了系统的灵活性与高效性。

AI职通车是集成浏览器自动化与AI大模型技术的智能求职工具，通过集中管理职位搜索、智能沟通、简历投递全流程，帮助求职者实现大规模、精准高效的岗位匹配。特别适合希望提升求职效率的大学生等等群体。 核心功能包含： 1、批量搜索职位 • 系统根据简历关键词+求职期望批量自动筛选岗位 • 实时展示匹配度评分（共1-10分，5分+职位优先推荐） 2、和Boss智能沟通 • 自动生成个性化开场白 • 智能应答BOSS提问（基于岗位JD优化回复） 3、一键投递简历 • 批量投递简历 4、一键交换微信 • 批量互换微信

项目介绍：结合了人工智能手写识别专有技术，创建了面向全国中小学生标准规范的教，人机互动的学，一笔一画的练，精准高效的评，实时过程测的全新练字模式，让科技赋能规范字书写。 注重科学性和实用性，更好地帮助学生熟练掌握规范书写技巧，提高规范书写能力，并结合实际加以应用。 项目职责： 对接腾讯云点播，腾讯云储存； 判断当前书写属于什么笔画，笔画大小和规范程度； 连接智能笔SDK编写，整体框架设计编写，整体APP代码编写； 识别阿拉伯数字四则运算符号； 优化储存方式，减小内存，提高效率；

1) 基于FreeSurfer处理的结构磁共振成像数据，对357名孤独症患者与391名健康对照的嗅觉相关脑区进行结构分析，普通最小二乘线性回归控制协变量后发现孤独症患者的嗅觉皮层和杏仁核存在显著异常，且Kendall’s Tau-b分析表明结构异常与社交沟通缺陷及重复行为显著相关； 2) 使用fMRIprep、Nilearn对214名孤独症患者和248名健康对照的静息态磁共振成像构建全脑功能连接图谱，发现孤独症患者中以杏仁核、眶额叶皮层和岛叶为种子区的功能连接模式显著异常； 3) 基于66,387个家庭队列与14,188个病例-对照队列的全基因组测序和全外显子组测序数据，系统评估嗅觉相关基因在孤独症中的突变负担，涵盖新生突变、遗传突变及病例-对照组突变三种遗传模式，并细分单核苷酸变异、插入缺失及拷贝数变异等突变类型； 4) 通过层级贝叶斯模型TADA，综合考虑突变数、变异率、样本大小、不同遗传模式下的先前相对风险以及突变类型以量化各嗅觉相关基因对孤独症风险的贡献； 5) 构建PPI与共表达网络，并进行GO/KEGG富集分析。

resy 是 react state easy 的英文单词首字母拼写而成的组合词，显然它是针对 react 状态管理的库，并且它表明了自身的简洁性。 resy 天然支持 react-devtools 开发调试工具插件，具备完善的开发调试的功能； 1、友好 JS 直觉：按照 不创造 (不创造没有过的使用方式) 不扭曲 (不扭曲编程语言原有的使用方式) 不混杂 (不滥用开发搭配导致配置心智负担) 的 三不原则 来设计使用规范， 在符合编程语言特性合理化的基础之上进行完备的使用规范设计，是给予开发者直观易用的核心初衷。 2、TypeScript 类型安全：基于 TypeScript 开发，严谨的类型推断为开发者提供了更完善的自动完成功能， 也辅助开发者程序编码对于类型安全的可维护性得以持续完善。 3、模块化设计：针对模块化的使用，减轻开发者的全局配置管理的心智负担。

灵活用工方案，具体是一些场地用工，比如工地和快递分拣场地，通过微信扫码上下工，灵活应对不同的用工场景，并且通过打卡信息核定工时并且得出工资，最后发放工资。 管理人员通过打卡情况充分了解场地员工具体情况，可随时对员工进行快速下工等操作。 后续在开发人脸识别上下班，不需要员工使用手机。 对于之前的用工情况都是纸质考勤，无法统计数据，并且回溯困难，无法了解当时的具体打卡情况。

1.软件面向平台对接API，HTTP方式（GET/POST方式请求或上传数据） 2.对比市场臃肿的程序，Python开发简洁，可在windows系统运行，也可在LINUX系统上运行 3.API的数据格式有着各种各样的加密，解密，如RSA加解密 ，RSA签名验证等，SM2加解密，AES加解密等，只要API文档书写的清楚，皆可对接

1、面向期货交易终端和量化程序开发者，学习CTP 交易接口，FTD 通讯协议。 2、项目包括CTP 交易系统登录，终端认证，用户认证，保单流程等 3、项目使用CTP 交易接口，实现CTP 交易终端的交易功能， 通过示例代码，可以帮助初学者快速了解CTP 交易系统终端 初始化和系统登录、报单流程、报单请求和回报接口、撤单请求和回报接口、 查询请求和响应接口

这是一款专为互联网求职者量身打造的「零门槛自动化简历海投脚本」。启动后，只需轻点键盘 `m` 键，程序立即进入 20 轮全自动循环：先精准定位网页上的「立即投递」按钮坐标（1568,403），模拟真人鼠标左键单击；紧接着移动至弹出的「确认投递」坐标（1022,626）完成二次确认；随后触发 `Ctrl+R` 强制刷新页面，配合 2.5 秒随机延迟，既避开平台反爬检测，又确保网络波动容错。全程无需人工值守，可 7×24 小时在 BOSS 直聘、前程无忧、拉勾网等主流招聘站点持续运行，平均每小时可完成 300+ 职位投递，效率提升 20 倍；同时支持自定义坐标、循环次数与延时策略，兼容 1080P 与 2K 分辨率，真正做到一键躺投、坐等面试邀约。

1. 软件面向的行业和业务场景（25%） 行业：旅游规划与交通导航 业务场景： 自驾游路线规划：帮助用户规划跨城市自驾路线，优化行程时间与距离（如测试案例中的“休斯顿到费城”或“纽约到夏洛特途经多个景点”）。 多景点游览优化：解决旅行商问题（TSP），为用户提供访问多个景点的最短路径（如“芝加哥出发，途经纽约自由女神像和达拉斯博物馆后返回”）。数据驱动的决策支持：通过算法比较（如Held-Karp与Dijkstra+NNTSP）为用户提供不同效率与精度的路线方案，适应不同需求（如时间优先或距离最优）。 2. 功能模块及用户功能（50%） 核心模块： 数据加载与解析模块 功能：读取roads.csv（城市道路网络）和attractions.csv（景点数据），转换为内部数据结构（如嵌套HashMap）。 用户价值：自动加载全美城市与景点数据，无需手动输入基础信息。 路径规划算法模块 Dijkstra最短路径：计算两城市间最短路径（如Chapter 1.4的ShortestPath类）。 TSP求解器（A*/Held-Karp/Dijkstra+NNTSP）：支持多景点路线规

1. 产品面向科研院所，解决了自动处理遥感图像，自动识别机场和飞机的需求。 2. 相比市场常规方案，此方案具有速度快，识别准确的特点。 3. 方案用到了opencv的图像处理算法，包括图像增强，图像分割。用到了matlab实现的注意力算法，用到了tensorflow架构实现的图片分类和目标检测模型.方案的部署采用了docker技术.