项目背景（在校经历，独立思考，独立完成开发以及后端代码的编写）： 本项目主要为高校校园内学生提供生活便利，主要包含：超市便利、跑腿代购、打听求助、美食外卖、恋爱交友等服务。 项目模块：订单管理、售后服务、用户管理、商家管理、平台运营管理、优惠劵管理、拼团、砍价、霸王餐等、； 技术架构：Springboot、Mybatis（MybatisPlus）、Redis、SpringData Redis、Mysql、Spring Task、WebSocket、Apache Echarts、Apache POI 开发环境：Idea、Maven、Git、JDK8 交付环境：Linux Centos7、Docker、Nginx 工作内容： 1.完成了订单、派送、商品上架、商户营业管理、经营数据统计、用户信息管理等模块； 2.在素材管理模块中使用阿里云存储保存视频、音频、图片等资源； 3.使用Knife4j框架集成Swagger生成在线接口调试文档，简化开发。 4.自定义切面，实现公共字段填充，如创建时间、创建人ID、修改时间、修改人ID； 5.使用Redis缓存店铺营业状态、商品套餐数据； 6.使用S

PaaS（平台即服务） 是一个云计算 模型，旨在为客户提供完整的 云 平台（硬件、软件和基础架构），用于开发、运行和管理应用程序，而无需考虑 在本地构建和维护该平台通常会带来的成本、复杂性和不灵活性。 PaaS 提供商 将服务器、网络、存储、 操作系统软件、数据库、 开发 工具等一切工具都托管在其 数据中心上。 通常，客户可以支付固定费用来为指定数量的用户提供指定数量的资源，也可以选择“按使用量付费” 定价 模式以仅为他们使用的资源付费。 如果 PaaS 客户必须构建和管理自己的 本地 平台，那么这两种选择都能让 PaaS 客户以更低的成本更快地构建、测试、部署运行、更新和扩展应用程序。 所有领先的 云服务 提供商（包括 Amazon Web Services (AWS)、Google Cloud、 IBM Cloud 和 Microsoft Azure）都有自己的 PaaS 产品。 流行的 PaaS 解决方案 也作为开源项目提供（例如 Apache Stratos、Cloud Foundry）或由软件供应商提供（例如 Red Hat OpenShift 和 Salesfor

什么是企业资产管理？ 企业资产管理 (EAM) 是软件、系统和服务的组合，用于维护和控制运营资产及设备。 其目的是优化资产在整个生命周期的质量和利用率，提高正常运行时间并降低运营成本。 企业资产管理涉及工作管理，资产维护、规划和调度，供应链管理以及环境、健康和安全 (EHS) 举措。 在物联网 (IoT) 时代 - 从阀门到车辆等一切事物都可以通过传感器和系统连接起来，从业人员正在将高级分析和人工智能 (AI) 融入 EAM。 可使用 AI 技术分析从物联化资产收集的数据。 由此产生的洞察可帮助维护团队做出更明智的决策，提高效率，进行预防性维护，并最大程度地增加对其物理资产的投资。 探索企业资产管理解决方案 EAM 与 CMMS 有什么区别？ EAM 通常与计算机化的维护管理系统 (CMMS) 相关联，但如果仔细查看 EAM 与 CMMS 就会发现它们之间存在不同。 CMMS 可以是 EAM 的一个方面。 它侧重于集中信息以促进和自动执行维护管理流程。 EAM 是一种资产生命周期管理方法，可支持资产从购买到处置的性能。 了解有关 CMMS 的更多信息 企业资产管理为何重要

提供多基础设施的整合能力。由于异构基础设施的广泛存在，未来一段时间企业内部会同时存在公有云、私有云、虚拟化环境以及传统物理机器。所以云管理平台需要能够以可扩展的方式整合好这些基础设施。 提供跨平台的编排能力，可以让用户灵活、高效地在不同云平台使用云资源。这种编排能力既可以来自对于云平台自身编排能力的延伸，也可以来自云管理平台自身的编排能力。 提供以服务目录为最主要载体的服务管理能力。服务目录是在传统ITSM中就普遍存在的产品形态，但是CMP对服务目录的定义有了新的内涵。一个CMP中的服务目录必须需要具有“跨多资源池”、“集群级别自动创建”、“内置的应用视角计量计费”等能力，而这些能力在传统ITSM的服务目录中都不具备。 提供多租户、多层次的资源访问管理能力。目前的云平台管理界面普遍采用“扁平化”设计模式，即一个用户能够管理和查看当前帐号下的所有类型与所有应用的资源，这和大型企业需要多层次、多应用资源隔离管理的需求不匹配。例如，很多公司的网段划分、防护墙端口设置都由专门的职能团队管理，普通业务团队需要遵循相应的规则。所以，CMP需要在资源访问管理上能够适配企业内部的组织结构和管理方式。

1. 使用UEC++开发，使用只需会蓝图即可 2. 框架完整，高度可拓展，包括存档读档功能 3. 适用于各种不同类型的游戏

1.项目介绍：与广东省地图院合作，研发粤政图项目。帮助政府公务员进行地图资源管理、为国土规划等提供辅助参考。 2.项目技术栈：SpringBoot，MySQL，ShardingJDBC，Kafka，Redis，Linux 3.项目职责：完成地图资源使用情况统计与报表生成，通过邮件定期反馈给工作人员 将部分功能进行微服务设计，通过Hystrix提供容错设计，定期统计服务运行状态。

1.项目主要为大学提供期末教育评价系统，包括期中反馈、期末反馈、教师评价排行等模块 2.项目技术栈：微信小程序、Java、springBoot、HTML+CSS+JS 3.独立完成所有模块

1.使用OPENCV进行相机标定程序开发,二维图像的处理; 2.熟悉计算机图像学和三维立体重建，掌握PCL库的应用; 3.可以定制开发图像处理软件。

1.opencascade CAD 模型参数化建模，方便模型归档与标准化； 2.opencascade CAD 开发交互式添加倒角功能可订制其它三维模型测量功能; 3.opencascade CAD 格式转换功能。

本项目是一款作息时间提醒工具，帮助用户养成良好的作息习惯。它使用tauri和Next.js框架，结合TypeScript和Rust语言进行开发。工具通过检测鼠标活动来判断用户是否处于工作状态，并在活跃时间达到45分钟时提醒用户休息。此外，项目采用Tailwind CSS进行样式设计，以实现美观、响应式的前端界面。

该项目是一个基于Go语言的后端服务，旨在为用户提供一种新颖的体验，即通过输入提示词（prompt）来生成相应风格的某游戏皮肤。项目采用了RESTful API的设计理念，利用了chi、sqlc、zerolog等库进行开发，确保了服务的稳定性和性能。 在数据库方面，项目选用了PostgreSQL，这一强大的关系型数据库系统为数据存储和管理提供了可靠的保障。同时，项目实现了提示词上传、任务队列以及文件下载等丰富的功能。

简单实现五种花的种类识别 具体{ "0": "daisy", "1": "dandelion", "2": "roses", "3": "sunflowers", "4": "tulips" } 项目本身使用的是alexnet网络

1.跟着知乎课程学习 AI 大模型，利用 python 语言进行开发 2.安装 openai ，使用 chatgpt的 apikey和 baseurl ，进行开发 3.使用 prompt 模块微调,角色，说明，输出格式，输入，举例等 4.使用 functioncalling 调用其他工具，比如查询数据库，阅读 excle等 5.使用 rag-embeddings ，向量数据存储数据，chatgpt的 embeddings 检索增强 6.使用 langchain 框架进行简化开发 7.使用 agent 智能体，对复杂问题进行拆分 8.使用 LangFuse对 AI 大模型进行监控，数据正确性，token 使用情况等 9.使用 Fine-Tuning 微调，定义数据集，训练大模型，私有化部署

使用若依微服务从零开始，搭建前端、后端项目，开发的主要模块： 1.设备管理 工程设备的设备录入，入场申请，入场检查，项目设备检查:日检查，月检查，年度检查，公司大检查、设备离场 2.工作流 项目的检查罚款单，农民工工资维权，工程联络单，工作联系单，现场指令单，签证确认单。 3.考勤管理 项目管理，分包单位管理，项目人员管理，班组管理，作业人员考勤管理，海康考勤同步

面向广大用户的活动参与及知识服务平台，主要的功能模块有活动参与、个人中心、学习课程等；项目主要使用uniapp进行小程序和h5端的跨端开发 项目开发： 1、依据产品设计完成整体架构及页面制作，并着重对用户数据可视化界面等设计提出美化意见； 2、对相关公共方法进行模块化封装，使项目模块化程度高，便于后期的维护及漏洞修复等； 3、完成顶部导航栏，日期选择，报名信息提交/审核等所需要的相关功能组件开发； 4、使用Echarts完成数据统计界面，将用户的参与活动时间，所得积分等数据进行可视化展示； 5、使用数据缓存(uni.setStorageSync,uni.getStorageSync)将数据信息存在本地，以减少服务器压力； 6、使用promise封装uni.request，并对网络请求的方法进行模块封装，使项目结构清晰； 7、对项目进行整体优化，并检查解决因跨端而出现的代码漏洞； 8、项目完成后使用HBuilder X进行云打包。

利用处理好的项目数据，进行各类图表制作，包括不限于（1）桑基图（sankey），（2）三维拟合数据图形，（3）地理图，（4）统计图表等。

面向广大用户的活动创建发起平台，主要的产品端有系统管理后台、组织机构后台、移动端官网h5/小程序、pc端官网；项目主要使用uniapp进行小程序和移动端的跨端开发，vue2.0的全家桶开发两个管理后台，vue3.0全家桶开发pc端官网。 项目开发： 1、依据产品设计完成整体架构及页面制作，并着重对用户数据可视化界面等设计提出美化意见； 2、对相关公共方法进行模块化封装，使项目模块化程度高，便于后期的维护及漏洞修复等； 3、使用Echarts完成数据统计界面，将当前用户参与活动信息，机构的活动发起组织详情等信息进行可视化展示； 4、使用websocket完成实时通信功能，并对该功能进行封装，使代码结构清晰； 5、使用数据缓存(uni.setStorageSync,uni.getStorageSync)将数据信息存在本地，以减少服务器压力； 6、使用promise封装uni.request，并对网络请求的方法进行模块封装，使项目结构清晰； 7、对项目进行整体优化，并检查解决因跨端而出现的代码漏洞。

利用python进行网络爬虫，进而作数据处理、信息核对等工作。（本项目涉及的数据为生物信息相关，数据量在百万条左右。）

利用python进行遥感数据分析及三维数据建模，遥感数据处理主要利用numpy和pandas，三维数据建模主要利用matplotlib。

制作交互界面：Python交互模式使用的python模块，数据处理：pandas主要包含四个函数：一个是用来设置表格的基本参数；当表格的内容发生改变时，获取改变单元格的内容，行数和列数；数据读取并获取行标签和列标签；保存数据，点击按钮时，绑定数据;界面交互测试 资料获取 爬取 社交、资料、数据等