1.负责产品前期规划，确定产品功能，流程，制作产品原型 2.独立负责小程序前端页面及交互的编写 3.配合后台开发人员实现产品界面和功能（前后端分离）、

自己一个人开发的项目，包括产品设计，美术，内容制作等。 内含数织，拼图，2048等多种创新玩法。 上线了微信/抖音小游戏，TapTap华为小米GooglePlay等平台。 比较期待获得老板投资，全力以赴研发自己的产品。

1.包括用户预约参观场景，后台管理博物馆运维、审核预约信息等完整的链路场景； 2.负责全栈开发及部署发布； 3.PC和H5双前端设计。

1.背景： ● 公司内部运维、测试、研发人员权限管理混乱、各个平台权限须收归统一治理 ● 运维各平台零散、界面风格不一致，需整合并产品化 2.主要工作内容： ● 项目方案设计 ● 前端、后端开发 ● 接入CI/CD流程及后期维护 3.主要功能： ● 权限网关：支持基于RBAC的菜单、接口、角色的统一权限的界面化配置； ● 单点登录：提供统一账号管理体系

1.项目分为首页、交易、消息及我的页面 2.前端基于apicloud avm开发，后端python+flask开发，部署在腾讯云服务器 3.接入了支付宝支付等功能

1.整合多个数据源，实现客户信息及交易信息的可视化查询及分析； 2.实现各个系统账户的同步及拆分； 3.基于gitlab\jenkins\harbor等工具自建CICD流程，部署于k8s平台

玩法介绍：玩家通过选择不同的方块，填放到空位中。满行或者全部填满了就消除。 这个玩法也做了多种变体，在五六款游戏中或相同或不同的形态存在。 也是负责全部的技术实现。

应客户要求，这个品类的游戏前后开发了八九款。 每个游戏的核心玩法相同，游戏系统不同。 最终在技术上的沉淀是能很好的管理和维护多个不同需求的版本。

项目职责: 我负责整个APP的架构(MVP)设计(采用了由后台控制的方式，来展示APP页面的呈现)。我所开发的较复杂的功能就是绘制APP上的A股的K线以及相应的指标数据(未使用第三方框架,纯手工绘制)。开发的其他功能包括: 聊天功能，课程展示功能, 以及APP里常用的展示页面，消息推送通知外，支付, 登录等功能。 项目描述: 整个项目分为Android端,IOS端, H5端, Windows端，以及多个后台系统的支撑，包括客户信息系统，权限验证系统，订单系统，股票K线数据及指标数据系统。 与后台的交互，常规的页面展示部分，则是使用Retrofit , OKHTTP框架来完成。若是股票数据部分和聊天功能，则是直接使用Socket通信来完成。 A股K线数据和指标数据,我则是直接进行多层处理分离后，使用Android的绘图API直接绘制的。

通过卷积神经网络实现对手写数字的识别。数据集采用mnist数据集，只对预处理好的手写数字图片进行识别，对图片进行两次卷积池化提取特征最后分类。

这个是近期交付的一个项目 项目演示地址：http://125.122.25.171/test/index 1.该系统按照客户要求深度定制开发，项目从0到1，从沟通到设计，从开发到落地，从测试到部署 2.项目功能概述 (1)线索管理 (2)商机管理 (3)款项管理 (4)订单管理 (5)合同管理 (6)流程管理 (7)任务管理 (8)分析工具 (9)项目管理 (10)知识管理 (11)配置管理 (12)消息管理 (13)案件管理 (14)专利管理 (15)监控管理 (16)系统管理

1. 此项目用来对网页的内容进行录制，并支持把内容推流到CDN分发，对网页内容无任何要求。应用场景举例：比如通过网页进入一个直播间把多个人的视频互动以及文档书写录制下来，避免在直播参与者的本地设备上进行录制，录制后得到的视频文件可以直接在线观看。 2. 项目分为录制任务管理模块、录制单元，全部由本人开发。 3. 录制任务管理模块有两种，一种是接入xx直播信令业务根据直播间的消息以及用户的操作来产生录制任务，另一种是通用的直接将要录制的页面地址提交过来后进行任意页面的录制。这两种分别使用TypeScript以及Golang开发。 4. 录制单元负责完成页面内容的录制，并可控制是否把内容实时以RTMP推流到CDN。运行在虚拟容器环境中，支持裸Docker以及K8s部署，使用Golang开发。 5. 此项目中的录制单元底层技术已经申请国家发明专利，本人是第一发明人。

项目描述： 珠江水旱灾害防御四预平台汇集流域“雨情、水情、咸情、工情、险情、灾情”等信息和流域预报、调度以及淹没等模型，实现流域“四情”动态监控和水利模型统一管理，并结合“四个链条”，实现了交互式预报、自动预警、多维度预演和比选优化预案。 项目成就： 1、项目中使用Vue3.0 Composition API、Vite、Pinia、Apache ECharts 可视化图表库、Element Plus组件库等进行项目的搭建。 2、通过amfe-flexible、postcss-pxtorem插件和在样式文件中设置变量使得样式文件、style和js中的px都能转换为rem，从而实现了页面的自适应。 3、将Element中的弹窗组件封装成可拉伸、可拖拽及放大缩小的新弹窗组件。 4、通过el-slider组件实现了地图上的淹没播放及库区水面线（图表）的播放展示。 5、实现了综合展示、预演、预案等核心业务模块的前端交互。

Draw Star是基于drawio开发的免费画图管理平台。具有绘图，个人图集管理，分类管理，共享管理，用户管理，注册等功能 个人使用两周研究drawio并完成管理平台的开发

编程APP，用于汽车胎压监测，升级车辆ECU，对车辆状态进行管理的APP主要用于全国维修门店的技师对用户的车辆传感器进行检测和编程 1.NFC SRAM 2.蓝牙BLE 3.阿里OSS 4.OCR 5.MQTT

编程APP，用于汽车胎压监测，升级车辆ECU，对车辆状态进行管理的APP主要用于全国维修门店的技师对用户的车辆传感器进行检测和编程 1.NFC SRAM 2.蓝牙BLE 3.阿里OSS 4.OCR 5.MQTT

编程APP，用于汽车胎压监测，升级车辆ECU，对车辆状态进行管理的APP主要用于全国维修门店的技师对用户的车辆传感器进行检测和编程 1.NFC SRAM 2.蓝牙BLE 3.阿里OSS 4.OCR 5.MQTT

项目描述： 通过水土保持场景，为生产建设项目水土保持监管、水土流失监测预警提供支撑，助力水土保持全链条监管。 充分利用智慧水利数据底板提供的基础数据资源，主要包括高分卫星遥感影像、部分区域的无人机遥感影像、DEM构建的三 维模型等。此外，通过智慧水利数据底板，接入跨行业共享的土地利用数据、生态红线、雨情监测与预报等数据资源。 实现深圳市水务局、各区水务局之间数据交换功能，推进数据的共享和综合开发利用，实现水土保持数据共享和互联互通， 增强信息服务能力。 项目成就： 1、项目中使用Vue3.0 Composition API、Vite、Vuex、Apache ECharts 可视化图表库、Element Plus组件库等进行项目的搭建。 2、利用网址携带的token或access_token实现单点登录。 3、使用地图接口和小程序的地图组件实现数据与地图的交互，更直观的展示数据。 4、使用海康WEB播放器和视频播放器两种插件，实现不同播放设备的摄像头监控视频以及多个视频的播放。 5、实现一张图、监管管理、黄泥水溯源、辅助支持等核心业务模块的前端交互。 6、完成标准化的系统管理布局UI设

1. 项目分为视频管理服务、视频上传服务、视频转码服务。 2. 视频管理服务负责维护视频的信息，包括名称、大小、指纹、存储位置等，除本地存储外还支持阿里云、腾讯云等主流厂商的云存储，支持目前所有CDN厂商进行内容分发；视频上传服务负责接收用户侧的文件上传、使用高可用架构并支持分块上传；视频转码服务负责对视频文件进行压缩转码。 3. 本人负责视频管理服务的后端开发，使用Java、Redis、MySQL；负责视频上传服务全部开发，使用Golang；负责视频转码服务全部开发，使用Golang、FFmpeg、RabbitMQ。 4. 视频转码服务包含了私有的加密视频格式，目前已经申请国家发明专利，本人为专利第一发明人。

采用Python爬虫、数据分析和处理技术以及Echarts可视化技术，并与Flask Web框架相结合，实现对以中国疾病预防控制中心为代表的权威医疗机构的疫情数据的爬取以及分析和处理，构建全国实时疫情数据的新冠肺炎可视化系统。与中国目前使用的微博、腾讯和百度等平台相比，该系统采用了可视化图表平台界面，将后端数据转换为前端图形显示。与纯数字和文本相比，可视化使用户能够更直观地获取实时数据，有效提升用户体验，增强用户粘性和关注度，更好地保护自身健康。此外，该系统将用到机器学习，使用LSTM模型对全国疫情数据进行短期预测和分析，对世界人民抗击新冠肺炎具有重要意义。